■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・サーバーサイド(言語問わず）、Webフロントエンド双方の開発実務の経験が5年以上ある方 ・開発プロジェクトのリリーススコープ決定、設計リード、スケジュール管理等のプロジェクトマネジメント経験が3年以上ある方 ・開発へのAI活用に関して興味/実践の経験がある方 ・開発チームメンバーの成長支援、目標設定支援、チーム構成決定等のピープルマネジメント経験が3年以上ある方 ・担当プロダクトの市場・顧客層について理解した上で、経営視点を持ってプロダクトの進化の方向を考えられる方 ・サービスの利用ユーザーに興味をもち、ユーザーへの提供価値に対してこだわりを持てる方 ・新しい知識をキャッチアップした上で最適な設計やアーキテクチャについて議論できる方 ・自身の業務領域を限定せず、必要に応じて他領域への染み出し・コラボレーションができる方

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル 　・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 　・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った経験

■必須条件

・技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ・gitを用いた開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ・ソフトスキル 　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ・他 　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 　プライベート・業務問わず

■必須条件

・1つの言語で3年以上のWebアプリケーションの開発工程経験

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

- Flutterを使ったモバイルアプリを実装した経験 - Qiitaなどの間接的な情報のみならず、公式ドキュメントなどの一次情報から技術情報を収集/活用して原理を理解しながら開発できる - 既存のプロダクトコードやOSSのコードを読み解き調査/実装できる - iOSアプリ、または、Androidアプリ開発における高い専門性 - いずれかの領域に専門はありつつ、他方の技術もキャッチアップまたは興味関心を持っていること - 弊社が利用している言語の習得は必須ではないですが、静的型付け言語の理解は必須 - GitHubなどを用いたチーム開発の実務経験

■必須条件

- 3年以上のWeb系企業でのサービス仕様設計〜開発〜テスト〜運用またはそれに相当する実務経験 - Qiitaなどの間接的な情報のみならず、公式ドキュメントなどの一次情報から技術情報を収集/活用して原理を理解しながら開発できる - 既存のプロダクトコードやOSSのコードを読み解き調査/実装できる - Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 - いずれかの領域に専門はありつつ、他方の技術もキャッチアップまたは興味関心を持っていること - 弊社が利用している言語の習得は必須ではないですが、静的型付け言語の理解は必須 - GitHubなどを用いたチーム開発の実務経験

■必須条件

以下すべてを満たす方 ・WebアプリケーションおよびバックエンドAPIサーバの開発・運用経験（目安：4年以上） ・フロントエンド・バックエンドのいずれかを主としつつ、両方に関わった開発経験 ・要件整理から設計、実装、テストまでを一貫して担当した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

・プログラミングの実務経験：言語不問ですが、1人で実装〜テストまで完遂できるスキル（目安：3年以上） ・詳細設計の経験：基本設計書に基づき、実装可能なレベルの詳細設計書を自ら作成できること ・データ活用への興味：SQLなどを用いたデータ操作や、データベース設計に関する基礎知識

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方 • プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験 • SQLによるデータ操作経験 • 業務でのデータの分析/活用経験 • データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■必須条件

以下いずれにも該当する方 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（5年以上目安、言語不問） ・システムアーキテクチャの設計経験（技術選定、DB設計、クラウド構成等の意思決定経験） ・クラウドネイティブ（AWS/GCP）、サーバーレスアーキテクチャ、コンテナ技術の実務経験 ・3名以上のエンジニアチームにおけるリーダー、またはマネジメント経験（コードレビュー、技術指導含む） ・業務系システム（ERP、HCM、Procurement、Planning）に関連するドメイン知識と導入・運用経験 ・ステークホルダー（非エンジニア含む）との折衝・調整経験

■必須条件

・システム開発の実務経験3年以上(設計意図を理解した実装ができること) ・Google Cloud の構築/運用の経験がある事

■必須条件

・複数部門を巻き込んだ業務改善(BPR)の推進経験 　経営層や他部門など異なるステークホルダー間の要望を整理し、 　合意形成を図りながら業務フローの再設計・システム要件への落とし込みを行ったご経験(目安3年以上) ・システムアーキテクチャに関する基礎的な理解 　パブリッククラウド(Google Cloud, AWS, Azureなど)を利用したシステム、 　またはWebアプリケーションのアーキテクチャに関する基本的な設計知識 　※ご自身で実装できなくても、エンジニアと非機能要件や技術的制約について対等に議論できるレベルを想定 ・AIに関する基礎的な理解(私的利用の範囲でも可)

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMような、開発プロジェクト管理の経験

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMのような、開発プロジェクト管理の経験 ・AI技術への深い関心と、事業応用を見据えた継続的な探究心 ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（言語不問・Ruby歓迎）: 3年以上 ・Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験: 3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

■大卒以上 ・開発実務経験7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験

■必須条件

■大卒以上 ・TypeScriptの実務経験7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験

■必須条件

<経験>いずれも必須 ・ECもしくは顧客向けサービスに関わる業務経験 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ＜知識・スキル＞いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ​・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル