データエンジニア / データ品質管理・パイプライン開発

株式会社ミスミグループ

企業ページへ

年収

650万円〜850万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
①担当業務内容 AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証(Data Quality)、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。 1.データ品質管理(Data Quality)の実装と監視:40% AIモデルが常に「正しいデータ」を利用できるよう、データの品質を監視・維持する仕組みを実装します。 ・データテストの実装: Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード(Assertion)の作成と実装。 ・モニタリング環境の整備: データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。 ・データリネージの管理: データの発生源から利用箇所までの流れ(リネージ)を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。 2.データパイプライン(ETL/ELT)の開発・改善:40% 設計されたアーキテクチャに基づき、実際のデータ処理フローを開発します。 ・ETL処理の実装: PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。 ・ワークフローの移行・自動化: 手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine(Airflow/Vertex AI Pipelines)上での自動実行ジョブへと書き換える。 ・パフォーマンスチューニング: クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減(BigQueryのコスト管理等)を行う。 3.データサイエンティストとの連携・サポート:20% ・データサイエンティストからの「こんな特徴量が欲しい」「データがおかしい」といった要望・問い合わせに対し、SQLを用いた調査やデータ抽出、マート作成を行う。 ②仕事のやりがい(面白さ) ・AIの精度向上に直結: 自身が整備・クレンジングしたデータによって、検索精度やレコメンドの質が向上する様子をダイレクトに感じられます。 ・モダンな技術スタックでの経験: GCP (BigQuery, Vertex AI) や Dataform といったモダンなデータ基盤技術を使用し、大規模データ処理(Big Data)の実務スキルを高められます。 ・「データ品質」という専門性: 昨今注目されている「データ信頼性(Data Reliability)」や「データオブザーバビリティ」の領域で経験を積むことができます。 ③3~5年後の想定されるキャリアパス データ品質とETL開発のプロフェッショナルである「シニアデータエンジニア」 データ基盤全体の設計を担う「データアーキテクト」 機械学習の運用基盤構築へ幅を広げ「MLOpsエンジニア」 ④業務上の課題 データの種類や量が増えるにつれ、「データの欠損」や「予期せぬフォーマット変更」によるエラーが散発しています。現在は手動での調査や修正対応に追われることも多く、システム的な自動検知(テスト)の網羅率を上げ、運用の安定化を図ることが急務です。 ⑤使用ツール ・クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) 主体 ・データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift ・ワークフロー・ML : Vertex AI, Airflow ・言語 : SQL, Python ・IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions ・コミュニケーション : MS Teams, GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験(目安:1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル) ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB(RDBまたはDWH)におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験
求める人物像
・「正確さ」に拘れる方: 1つのデータミスがAIの挙動を変えてしまうことを理解し、細部まで確認を怠らない方 ・改善マインドを持つ方: 同じエラーや手作業が繰り返されることを嫌い、「次はどう自動化するか」「どう検知するか」を主体的に考えられる方 ・コミュニケーション力: データサイエンティストやリーダーと連携し、仕様の確認やアラート報告をスムーズに行える方

歓迎要件

<経験> ・GCP (BigQuery) または AWS (Redshift, Athena) でのデータ処理経験 ・Dataform, dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験 ・Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 <知識・スキル> ・データ品質(Data Quality)に関する関心・知識 ・Webサービスのログ設計やデータ収集に関する知識

想定年収

想定年収
650万円〜850万円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム ベクトル検索G展開セクション <AI検索開発チームの組織構成>  全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名) <チームの年齢構成>  ディレクター、リーダー:30代~40代  メンバー:30代前半が中心。20代~30代まで在籍 ①事業部/室ミッション   私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション チーム全体のミッションは「検索プラットフォームの進化・全体最適化」です。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにあり、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ急増するアクセスに耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」の構築が進んでいます。 メンバークラスの皆様には、AIモデルや検索エンジンに供給される 「データの品質」を徹底的に守り抜き、システムが常に正しいデータを学習・推論できる状態を維持・実装 していただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちのチームは、サービス企画からシステム実装、AI運用までを一気通貫で担っています。 どれほど優れたAIモデルも、学習するデータが汚れていれば性能を発揮できません。「Garbage In, Garbage Out(ゴミが入ればゴミが出る)」を防ぎ、AI検索の精度を根底から支えるのがあなたの役割です。 3000万点の商品データと膨大な検索ログを扱う中で、泥臭いデータの不整合と向き合い、それを技術の力で解決していく――。地味ですが、サービスの信頼性を左右する極めて重要なポジションです。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務  <リモート可> ③出社頻度  週3日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
9:00~17:30(標準7時間30分)
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス (最寄駅:九段下駅(東京メトロ半蔵門線・東西線、都営新宿線)より徒歩1分)
勤務地補足
東京本社 ・リモートワーク勤務 リモート可 ・出社頻度 週3日

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
(喫煙専用室あり)

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、育児支援制度

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
「株式会社ミスミグループ」の企業ページはこちら

株式会社ミスミグループの募集中の求人

Border

株式会社ミスミグループ

SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化

■必須条件

* AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 * コンテナ技術(Docker / Kubernetes / Cloud Run等)を用いた本番環境の運用経験 * Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 * Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

700万円〜1,000万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社ミスミグループ

ECサイトプロジェクトマネージャ/自社ECの顧客エンゲージメントを高めるプロダクト開発

■必須条件

・Webサービス開発またはシステム開発の実務経験 ・プロジェクト推進や進行管理の経験

500万円〜900万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社ミスミグループ

AIエージェント推進/meviy(担当リーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】#開発現場におけるAIエージェント活用 #非管理職 #専門職ポジション

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】《国内最大級Sier》モバイル業界向け先端技術を活用した大規模データ活用システム開発 PM/データエンジニア/ソリューションアーキテクト ※リモート可

■必須条件

■経験 ・要件定義~開発までの開発経験を1年以上 ・クライアントと直接コミュニケーションするシステム開発、もしくは自社開発でシステムインテグレートをしたご経験 ■資質 ・データ活用システム構築への興味 ・最先端のITに対する感度 ・技術とビジネスを結び付けた思考 ・自己成長のための学習意欲

550万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】グリーンITソリューション開発

■必須条件

・主体的に業務を進められること(スケジュール、タスク管理を自律的に行えるか)​ ・システム開発/運用経験(3年以上)​ ・ITスキル(AWS、DevOps、言語)​

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データエンジニア】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

600万円〜900万円

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

Snowflakeエンジニア

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

500万円〜

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

データエンジニア

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

510万円〜1,100万円

データエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【データマネジメントエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方(業界・言語・環境問わず) ・RDBMSを利用して開発した経験がある方(SQLでの開発を含む)

500万円〜800万円

インフラエンジニア, 社内SE, データエンジニア

アジアクエスト株式会社

【データエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

420万円〜800万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【<1day選考会_5月16日(土)_9:00~18:00(東京・大阪・仙台)_★8月1日入社★>データエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

データエンジニア

株式会社ユーフォリア

【スポーツ×テクノロジー】スポーツデータ基盤の構築から運用まで全てお任せします!

■必須条件

・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・プログラミング経験

500万円〜900万円

インフラエンジニア, データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

【オープンポジション】(データ・テクノロジー職種)■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト, オープンポジション, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】データエンジニア/データアーキテクト(全社データ活用基盤の構想化検討、ソリューション選定、体制整備をお任せ)

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上(Python、Javaなど)

600万円〜1,000万円

データエンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

480万円〜2,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

480万円〜2,000万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/データエンジニア

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連するスキルから探す

【株式会社ミスミグループ】データエンジニアの求人・転職・中途採用情報(東京都)|キッカケエージェント