■必須条件

【学歴】 コンピュータサイエンス、情報工学、その他理数系・情報系の関連分野における学士以上（同等の実務経験があれば学位は問いません） 【経験】 バックエンド / データエンジニアリング領域における8年以上の実務経験、うちテックリードまたはアーキテクトとしての経験が2年以上。加えて以下の専門性: ・既存システムのデータモデル刷新: 稼働中の大規模システムに対して、データモデルやスキーマの刷新を設計・主導し、サービスを止めずに完遂した経験。段階的な移行計画を描けること。 ・リレーショナルデータモデリングの専門性: エンティティ設計、正規化・非正規化の判断、インデックス設計、トランザクション境界の設計。設計標準を定めチームに浸透させた経験。 ・RDBMSの深い運用知見: MySQL互換環境（Aurora MySQL、TiDBなど）における実行計画、スロークエリ、ロック、大規模テーブルのDDL運用。容量とスケールの限界を定量的に語れること。 ・TypeScript / Node.js: 本番運用水準のコード開発能力。大規模モノレポや共有ライブラリを含むコードベースでの実装・リファクタリング経験。 ・OLTPと分析基盤の境界設計: トランザクション処理系と分析処理系（Snowflake等のDWH）の役割分担を設計し、集計処理のオフロードやDWHから業務DBへの書き戻しを含む構成を実装した経験。 ・意思決定と合意形成: 複数のステークホルダーを巻き込んだ技術選定・投資判断の経験。トレードオフを定量的に示し、非エンジニアを含む関係者の合意を得た経験。 ・チームの牽引と育成: エンジニアのメンタリング・育成経験、および採用プロセス（選考設計・面接・候補者体験の設計）への関与経験。 ・運用・信頼性・ガバナンス: SLOの設計と運用、重大インシデントの指揮経験。データ分類、アクセス制御、保持ポリシーを仕組みとして設計した経験。 ・語学力: 日本語は必須（業務における会話・ライティング・読解を含め、円滑な意思疎通が可能なビジネスレベル以上）。英語は技術議論とドキュメント作成を主体的に行えるレベル（多国籍チームとの協働が前提）。 【ソフトスキル】 事業目標を技術ロードマップに翻訳し、優先順位を自分の言葉で説明できる力。 決めないことを決められる規律。射程外のテーマに早すぎる形と日付を与えず、偽の確実性をつくらないこと。 圧力下でも原則を守れる胆力。「今回だけツールを飛ばす」に流れないこと。 自分でやることと任せることを見極め、チームを通じて成果を出すことにモチベーションを持てること。 ドキュメントと仕組み化によって、属人性を意図的に解消していけること。

■必須条件

●SIerまたはコンサルティングファームにおけるPM経験（3年以上） ●チームリーダーまたはマネジメント経験 ●クラウド環境（Azure／AWS／GCP）での開発経験 ●データ基盤、DWH、ETLいずれかの構築経験 ●顧客折衝経験

■必須条件

■エンジニアとしての実務経験（言語不問）36か月以上 ■データベース（DB）に関する実務経験 (例：テーブル設計の経験がある、SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの経験がある、 RDB（リレーション）の構造を深く理解しているなど)

■必須条件

◆開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語︓Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース︓BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

■必須条件

■ソフトスキル ・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力 ・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力 ・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲 ・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力 ・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること ■ハードスキル ・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験 ・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験 ・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。 ・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験 ・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験 ・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験 　・AWS、Azure、GCP など主要クラウドのデータ関連のサービスいずれかの使用経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験

■必須条件

以下をすべて満たす方 ・BIツールを用いたBIダッシュボードの要件定義、設計・開発経験 ・RDBの設計、SQLによるデータ抽出・加工、性能を考慮した実装経験 ・DWH／データマートの設計・開発経験 ・指標、ディメンション、粒度、リレーション等を整理したセマンティックモデルの設計経験 ・データ品質、メタデータ、権限等のデータマネジメントに関する知識・実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、分析、バッチまたはAPI等の開発経験 ・顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験 ・2～3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質・課題を管理した経験

■必須条件

・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力

■必須条件

・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） ・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） ・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） ・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

■必須条件

以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。

■必須条件

・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験 ・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験 ・以下のいずれかのご経験 　-データパイプラインの設計・開発 　-DWHまたはデータ基盤の設計・構築 　-BIまたはダッシュボードの設計・構築 　-複数システム間のデータ連携・データ統合

■必須条件

どちらか ・SQLの実務経験2年以上 ・BIツールの実務経験1年以上（Tableau、Power BI、snowflake等）

■必須条件

・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験

■必須条件

＜経験＞ - 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 - Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） - AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ＜知識、スキル＞ 特になし

■必須条件

・WebアプリケーションのUIデザイン経験（3年以上目安） ・情報設計、画面設計、プロトタイピングの実務経験 ・プロダクトマネージャー・エンジニアと協働して仕様策定した経験 ・Figmaを用いたデザイン実務 ・ビジュアルデザインの基本的なスキル（バナーやLPなど） ・フロントエンド実装を理解したうえでデザインできる方（HTML/CSS/Reactの基礎理解）

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）