シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア

■必須条件

5年以上のプロダクトマネージャーとしての実務経験またチームリード・マネジメント経験があり、以下の経験を有する方 　・課題の探索から開発、リリース、効果測定までの一連のサイクルを主体的に推進し、成果を出した経験 　・プロダクト戦略実現に必要な組織戦略の立案・推進 　・プロダクト開発やテクノロジー関連の運用プロセスを設計・導入・管理した実務経験 　・複数のイニシアチブを同時に推進する強力なプログラムマネジメントスキル 　・ソフトウェア開発ライフサイクル、プロダクトマネジメントの原則、アジャイル開発手法に関する基本的な理解 　・最新のプロダクトディスカバリーやプロダクトマネジメント手法を継続的に学習し、実践する意欲と経験 　・定量・定性データを収集・分析・可視化し、実行可能なインサイトを導き出し、レポートを作成した経験 　・チームメンバーのコーチングや人材育成の経験

■必須条件

●データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●機械学習・統計学の知識：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●モデルやAI機能の実装・運用経験：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） ●マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** 求めるスタンス ●技術と事業の両方を見ながら前進できる方：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●不確実性の高い課題を構造化して進められる方：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●複数の関係者と協業しながらやり切れる方：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

●Webバックエンドシステムの設計・実装・本番運用を一貫して担った経験 ●OAuth 2.0／OIDCなど、認証・認可に関する技術的知見と、それを用いた機能の開発または運用経験 ●セッション、Token、ユーザー管理など、認証基盤を構成する領域の設計・実装経験 ●PdMや事業側のカウンターパートとして、曖昧な要求を整理し、技術要件・システム設計・実行計画へ落とし込んだ経験 ●自身が担当する本番システムのSLI／監視設計、障害対応、原因分析、再発防止を行った経験 ●稼働中のシステムに対し、ユーザー影響、セキュリティ、移行・ロールバックを考慮して安全に変更を導入した経験