【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■データエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】スマートファクトリー実現に向けたIoTデータ基盤構築 [クライアントの課題] 国内大手製造業において、工場内の膨大なセンサーデータを収集・活用し、生産性向上や品質予測を実現したいというニーズがありました。しかし、既存のシステムは老朽化しており、リアルタイムでのデータ処理や大規模データの蓄積に対応できない状況でした。 [プロジェクト概要] クラウドプラットフォーム（AWS/Azure/GCP）上に、数千億件規模のIoTデータをリアルタイムで収集・加工・分析するためのスケーラブルなデータ基盤を構築しました。 ・データ収集: 工場内の各種センサーや生産管理システムからデータをリアルタイムに収集するストリーミングパイプラインを構築（例：AWS Kinesis, Azure Event Hubs）。 ・データ蓄積・加工: 収集した生データを、データサイエンティストやビジネスユーザーが活用しやすい形に加工・整理し、データレイク（例：Amazon S3, Azure Data Lake Storage）およびデータウェアハウス（例：Snowflake, BigQuery）に格納。 ・データ活用: BIツール（例：Tableau, Power BI）による生産状況の可視化や、機械学習モデルによる故障予知・品質予測分析の基盤を提供。 [技術スタック例] AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, Airflow, Tableau ②【金融】次世代マーケティング基盤の構築による顧客体験向上 [クライアントの課題] 大手金融機関において、顧客接点のデジタル化が進む中、Webサイトの閲覧履歴、取引履歴、アプリ利用ログといったオンライン・オフラインのデータを統合し、個々の顧客に最適化されたサービス提案を行う必要がありました。 [プロジェクト概要] 顧客一人ひとりの行動やニーズを深く理解し、パーソナライズされたコミュニケーションを実現するためのCDP（Customer Data Platform）を中核としたマーケティングデータ基盤を構築しました。 ・データ統合: 各システムに散在していた顧客データを収集・統合し、360度視点での顧客理解を可能にするデータマートを設計・構築。 ・バッチ・リアルタイム処理: 夜間バッチによる大規模なデータ更新に加え、Webアクセスログなどのリアルタイムデータを処理し、即時性の高いアクションに繋げる仕組みを実装。 ・データガバナンス: 金融機関として求められる高度なセキュリティ要件を満たすため、個人情報保護に配慮したデータマスキングやアクセス制御を徹底。 [技術スタック例] AWS/Azure/GCP, Python, SQL, dbt, Airflow, Treasure Data/Tealium, Google Analytics ③【通信】大規模データ分析基盤のモダナイゼーション [クライアントの課題] 国内大手通信キャリアにおいて、オンプレミスで長年運用されてきた大規模なデータ分析基盤が、処理性能の低下や運用コストの増大といった課題を抱えていました。 [プロジェクト概要] 既存のオンプレミス環境からクラウドへの移行（マイグレーション）を計画・実行し、データ分析基盤のモダナイゼーションを実現しました。 ・アセスメント・PoC: 既存システムの課題を分析し、最適なクラウドサービスを選定。小規模なデータを用いたPoC（Proof of Concept）を実施し、技術的な実現可能性とコスト効果を検証。 ・移行設計・実装: ダウンタイムを最小限に抑える移行計画を策定し、データパイプラインの再設計と実装をリード。オンプレミス環境のETL処理を、クラウドネイティブな分散処理技術（例：Spark）に置き換え、処理性能を大幅に向上。 ・運用効率化: CI/CDパイプラインの導入やIaC（Infrastructure as Code）化を推進し、インフラ運用の自動化と効率化を実現。 [技術スタック例] AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Terraform, Jenkins, GitLab CI

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円（給与形態：年俸制）

【年収レンジの目安】 ・システムアナリスト：新卒の方 ・システムコンサルタント：550-700 ・チームリード：700-900 ・アソシエイト：900-1000 ・マネージャー：1000-1300 ・シニアマネージャー：1300-2000 ・パートナー：2000- ※著しい成果や貢献があったと認められた場合、改定時期に関わらず臨時昇給を行うこともあります ※オファー金額は面接評価によります

※年収に賞与を含む

317,600円〜

賞与：2回（6月、12月） 昇給：1回（4月）

・プロジェクトマネージャー(PM) ・プロジェクトリーダー(PL) ・ITコンサルタント ・データエンジニア

テクノロジー本部

【事業について】 〇新会社 ・2024年9月設立のITサービス会社「ベイカレント・テクノロジー」では、新組織立ち上げフェーズに参画することができます 〇一気通貫支援 ・企業の戦略の策定からシステム構築までを一気通貫で支援します ・コンサルティング部門とテクノロジー部門のプロフェッショナルがワンチームを組むことで、高い価値を提供します 〇クライアントファースト ・独立系ならではのニュートラルな立場で、クライアントファーストを追及しています 【特徴】 ・キャリア支援制度:キャリア担当制度やメンター制度など、個々の志向性やライフステージを加味したキャリア形成をバックアップする環境が充実 (ベイカレントでは既に4000名近くの社員がこの制度のもとで自身のキャリアビジョンの実現に向け伸び伸びと働いています) ・ワンプール制:同社特有の組織体制であるワンプール制は、コンサルティング部門、テクノロジー部門の双方に共通のユニークな仕組み。フェーズや 領域、業界に捉われず、専門性と汎用性の双方を身に付けるキャリア形成が可能です。また、コンサルティング領域へのチャレンジも視野に入れること ができます(ワンプール制は同社が国内最大規模で運営している組織、キャリアデザインの仕組みです) 【研修制度】 ・新規入社者向け研修 ・研修プラットフォーム"Baycurrent Academy" - コンサルティング領域の研修も含め、1万件以上のコンテンツを受講することが可能です その他にも以下の研修体系を準備予定です。 ・職位別研修 ・コアスキル研修、専門スキル研修、業界別研修 等 【補助制度】 ・資格取得補助制度 ・社外研修受講支援制度

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

9:00〜18:00

月45時間

月21時間

〒105-6309 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー （最寄駅：日比谷線:神谷町駅/南北線:六本木一丁目駅） 大阪府大阪市北区大深町5番54号グラングリーン大阪 パークタワー、ゲートタワー （最寄駅：JR線「大阪駅」直結 阪急電鉄・阪神電鉄「大阪梅田駅」、 「東梅田駅」、JR線「北新地駅」 いずれも地下通路にて利用可能） 大阪府大阪市中央区本町3-1-10Osaka Metro御堂筋線・中央線・四つ橋線「本町」駅 3番出口 徒歩3分Osaka Metro堺筋線・中央線「堺筋本町」駅 17番出口 徒歩4分

なし

本社(東京・麻布台ヒルズ)及び当社が定める勤務地、大阪拠点 ※大阪拠点につきましては内装工事の工期次第で変動の恐れもございます

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

人間ドック補助、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

社員持株会制度

研修制度

124日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇

・特別休暇 ・代休 ・生理休暇 ・シックリーブ ・私傷病休暇

介護休暇、産前産後休暇

通勤手当