【G-gen】データ基盤構築エンジニア

現在、多くの企業が「データが各所に散在し、AI活用や迅速な意思決定が阻害されている」という課題に直面しています。 私たちの仕事は、Google Cloud の技術を駆使し、お客様の「データ活用基盤」の構築・運用から、蓄積されたデータの利活用（提案・実装）までを一気通貫で支援することです。 データ統合の自動化： 手作業を排し、スケーラブルなパイプラインを構築する BigQueryによる統一環境： 構造化・非構造化データを一元管理し、処理を高速化する AIフレンドリーな設計：分析者が即座にAI学習や可視化（BI）に取り組める環境を作る IaC（Infrastructure as Code）の徹底：Terraform 等を活用し、基盤そのものをコードで管理する セキュリティとガバナンス：多層防御とデータガバナンスを両立させる これまでの「サーバー管理」や「単なるDB構築」に費やしていたリソースを、「いかにデータを価値ある形に変えるか」という本質的な課題に集中させます。 ビジネスの変化に即応し、最新のAI/機械学習ニーズに応えられるデータアーキテクチャを設計・実装・運用します。

会社の定める業務

クラウドの利用経験 データ分析基盤構築経験

■お客様と良好な関係を築き、提案やプロジェクト進行ができる人 ■クラウドの世界に飛び込んでエンジニアの新たな次元に挑戦したい人 ■幅広い技術的な領域に苦手意識を持たず、新しい挑戦を楽しめる人 ■与えられることを待つのではなく、スタートアップの段階にある会社を共に作り上げるマインドのある人 ■IT 業界全般に通用する、より高い技術スキルを身につけてキャリアアップしたい方

550万円〜700万円（給与形態：年俸制）

■年間360時間/月30時間分の固定残業手当を含む ●ご経験、能力により応相談

416,667円〜583,334円

337,553円〜472,574円

79,114円〜110,760円

・データエンジニア

クラウドソリューション部

【仕事概要】 データ活用におけるお客様の様々な問題に対して、Google Cloud のサービスを組み合わせたソリューションを提案 BigQueryを用いたモダンなデータレイクハウスの構築・運用 Python および SQLを用いたデータパイプライン（ ETL / ELT ）の実装 AI分析・可視化を加速させるためのデータマネジメント環境の整備 データ基盤と連携したデータ分析AIエージェントの実装

正社員

なし

フレックスタイム制

フルフレックス 　・所定労働時間：労働日×8時間 　・22時〜5時を除く時間で自由に働けます

8時間

5:00〜22:00

月30時間

月14時間

〒162-0824 東京都新宿区揚場町1番 21号飯田橋升本ビル2階

■原則リモートワーク（居住地不問） ■業務に応じて取引先への訪問や半期に一度東京での全社イベントが発生します（発生費用は全額会社負担、出張の場合には日当あり）

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

関東ITソフトウェア健康保険組合

定期健康診断

定期健康診断の実施（年一回）、インフルエンザワクチン補助

社員持株会制度

リモートワーク制度

125日

完全週休二日制、土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇

リフレッシュ休暇（3日/年、入社初年度は入社月により日数が変動）

介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

残業手当、出張手当

Googleの認定資格受験全額補助、関連書籍購入補助