データエンジニア マネージャー候補(DRE /AE)

年収

1,100万円〜1,900万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。 現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE / AE 領域における一定の技術的知見と実務経験 を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。 ●担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) ●グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ ●DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) ●データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 ●採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) ●組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 ●部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案

必須条件

開発 / 技術面 ●SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 ●プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 ●DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 ●パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 ●IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 ●ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる ●チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる ●データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤 など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験 ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験
求める人物像
●データを「届ける」ことそのものをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方 ●信頼性とアジリティのバランスを取りながら、長く使われる基盤を設計・運用したい方 ●自分の専門領域に閉じず、DRE / AE / DS / アナリスト / ビジネスサイドと越境して動くことを厭わない方 ●ドキュメントや勉強会を通じてチーム・組織にナレッジを還元できる方 ●リモート前提のコミュニケーションを丁寧に積み重ねながら、自走して成果を出せる方 ●生成AI などの新しい技術を積極的に試し、自分の開発生産性とプロダクト価値の双方に活かしていける方 ●自身も手を動かす楽しさを大切にしつつ、チームを通じて成果を最大化することにやりがいを感じる方 ●メンバーの成長と組織のスケールに本気で向き合い、長期視点で組織を設計できる方

歓迎要件

●スクラムの理解 ●生成AI を活用した開発の実務経験(Cursor / GitHub Copilot / Claude Code 等を用いた日常的な開発、または LLM を組み込んだプロダクトの設計・開発経験) ●LLM / RAG / エージェント等を活用した業務効率化・プロダクト開発の経験 ●dbt / dbt Cloud を用いた本番運用経験 ●Looker / Redash / Tableau 等の BI ツールの運用経験 ●ディメンショナルモデリング / セマンティックレイヤーの実装経験 ●Cloud Composer / Cloud Run / Cloud Functions / Dataflow 等を用いたデータパイプライン運用経験 ●Fivetran / trocco / Storage Transfer Service など EL ツールの運用経験 ●データマネジメントの知識・経験(特に個人情報保護・データセキュリティ) ●機械学習の知識、または機械学習を組み込んだシステムの構築・運用経験 ●課題発見 〜 ヒアリング 〜 要件定義 〜 仕様策定 までを担った経験(PdM 的な動き) ●スクラムや DevOps を含むチーム開発プラクティスへの理解 ●OSS の公開・コントリビュート経験 ●データ基盤・データ組織の立ち上げや改善をリードした経験 ●10名以上規模の組織のマネジメント経験、もしくは複数チームを束ねるマネジメント経験 ●データ組織のゼロイチ立ち上げ / 大規模な組織再編をリードした経験 ●経営層 / 他部門マネージャーと連携した中長期戦略の策定経験

想定年収

1,100万円〜1,900万円
想定年収補足
賞与:上記年収には賞与が含まれます 賞与:個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ●前職年収考慮いたします 昇給:人事考課にて給与改定があります 昇給:実績に応じて昇給有
※年収に賞与を含む
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署名
データマネジメント部
部署の特徴・業務環境
▼組織構成 データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループ が存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集する DRE / AE のロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス / アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。 ▼技術スタック ●クラウド  ・Google Cloud ●開発言語  ・Python ●データ基盤  ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤  ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール  ・Looker / Looker Studio ●IaC  ・Terraform ●開発環境・ツール  ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ▼このポジションの魅力 タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、社会課題の解決を目指しています。事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。 ●国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える、大規模かつ多様なデータに関われます ●「データ活用が当たり前」のカルチャーが既に確立されているため、 *活用促進よりも 使いやすさ・信性の向上 にフォーカスして仕事ができます* ●dbt / BigQuery / Looker / Terraform / Fivetran / Cloud Composer / Cloud Run などを活用し、モダンなデータスタックでの開発に携われます ●データを「使う」だけでなく *「データ × 生成AI のプロダクトを自分たちで作る」* 立場で関われます。社内ユーザー向けの AI アシスタントやデータカタログなど、生成AI を前提とした次世代のデータ基盤・データプロダクトを当事者として設計・開発できます ●開発プロセスそのものにも生成AI を積極活用しており、Cursor / GitHub Copilot / Claude Code などを日常的に使いながら、生産性と品質の両立を追求できます ●各グループに *プロダクトオーナー(PO) が在籍しており* 、ロードマップに基づく戦略的な開発と、新規技術調査・PoC をバランスよく進められます ●データマネジメント部および全社で、たくさんの勉強会・LT が行われており、学習・発信の機会が豊富です([Tech Blog](https://tech.timee.co.jp/)) ●急成長フェーズのデータ組織を *自ら設計・拡大する立場で関われます* (採用 / 組織設計 / ロードマップを自分の意思決定で進められます) ●データ × 生成AI 領域でマネジメントキャリアを積める数少ない機会です。技術的な専門性とマネジメントの両輪を伸ばせます ●フルフレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
フルリモート勤務可
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:30) 標準勤務時間 9:30~18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
コアタイム
11:00〜15:30

予定勤務地

東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
{
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
{

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
"屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)"

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
従業員持株会
職場環境補足
書籍購入、屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
{

諸手当

通勤手当
諸手当補足
交通費支給(上限5万円/月)、ダブルタイミーデイ(報酬額を上乗せ、上限有り)、セミナー費用補助(業務に必要なセミナー参加費)、結婚祝い金

その他

書籍購入補助制度
その他補足
部活動、チームビルディング(一定の予算を好きに利用できる)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
選考フロー: カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接(現場メンバー) → 二次面接(GM・部長面接) → 最終面接(CTO面接)。選考中にリファレンスチェック・適性検査を依頼する場合がある。

株式会社タイミーの企業情報

企業について

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、 スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。 弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから5年経過した現在、 ・ユーザー数:600万人 ・導入店舗数:170,000店舗 ・利用企業数:66,000企業 を突破しました。 そして私たちは今後、「働く」に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間が豊かになるインフラづくりに邁進していきます。

会社情報

企業名
株式会社タイミー
企業理念
「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」
設立年月日
2017年08月
本社所在地
〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階
資本金
21億4748万3647円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社タイミーの募集中の求人

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株式会社タイミー

シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ●DWHの設計、構築、運用の実務経験 ●dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ●Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ●Gitを用いたチーム開発経験 ●クラウド環境での開発経験(特にGCP、もしくはAWS) ●技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ●建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ●チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ●SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験

800万円〜1,500万円

データエンジニア

株式会社タイミー

シニアLLMOpsエンジニア

■必須条件

ハードスキル ●LLM・AIエージェントを利用したサービス、またはそれを支える基盤の設計・実装・本番運用経験 ●クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験 ●可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、評価・監視・障害対応やフォールバックを含む運用設計・改善を主導した経験 ●既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験 ●AI利用ポリシー、個人情報・ログの取り扱い、監査などについて、法務・セキュリティ・事業部門と連携した経験 ●利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験 ソフトスキル ●当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ●基盤側の都合を押し付けず、利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方 ●標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方 ●設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方

1,100万円〜1,800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

Product Designer(DesignOps) / プロダクトデザイナー(DesignOps)

■必須条件

●新しいやり方、あり方への強い好奇心 ●動き、動かす力 ●デジタルプロダクトデザイナーとして4年以上の実務経験 ●AIを活用し、Human in the loopなデザインワークフローを実装した経験 ●現場の課題を捉え、仕組みを小さく実装・検証し、運用と改善まで進める能力 ●コードと連動したデザインシステムの設計・構築に関する知識 ●企画やエンジニアリングにも目を向け、プロダクト組織全体の仕事をとらえる力

800万円〜1,200万円

UI・UXデザイナー

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株式会社電通総研

【Snowflake基盤エンジニア】プライムでDWH・データ分析基盤を企画から構築まで/独自ソリューションSnowBase活用/SI・コンサル・シンクタンクの連携で課題解決

■必須条件

・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

890万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社タイミー

シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア

■必須条件

開発 / 技術面 ●SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験 ●DWHの設計、構築、運用の実務経験 ●dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験 ●Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験 ●Gitを用いたチーム開発経験 ●クラウド環境での開発経験(特にGCP、もしくはAWS) ●技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験 ソフトスキル / その他 ●タイミーのMissionへの共感 ●事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる ●建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる ●チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる ●SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験

800万円〜1,500万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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