シニアLLMOpsエンジニア

個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。 プラットフォームとして向き合うべき課題や解くべきイシューの特定、技術方針の策定、関係者との合意形成、設計・実装に加え、価値の伝達、導入・移行支援までを一貫して担っていただきます。 ▼具体的な業務内容 ●検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用 　・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用 　・利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備 クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備  ●安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり 　・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備 　・セキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備 　・利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化 ●品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり 　・利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり 　・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり 　・出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備 ●利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進 　・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善 　・個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映 　・本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理 　・既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着 これらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。共通化によって開発を進めやすくする一方、ユースケースごとに必要な柔軟性を残すことも大切にしています。

ハードスキル ●LLM・AIエージェントを利用したサービス、またはそれを支える基盤の設計・実装・本番運用経験 ●クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた再現性のある開発・運用環境の構築・改善経験 ●可用性・セキュリティ・コスト・運用負荷のトレードオフを踏まえ、評価・監視・障害対応やフォールバックを含む運用設計・改善を主導した経験 ●既存システムや運用の背景を踏まえ、利用者・事業の課題に応じて技術方針と改善の優先順位を定め、関係者と合意を形成して実装・移行まで推進した経験 ●AI利用ポリシー、個人情報・ログの取り扱い、監査などについて、法務・セキュリティ・事業部門と連携した経験 ●利用者の課題に応じて共通機能・テンプレート・自動化の仕組みなどを設計・実装し、開発者が自ら安全に利用できる状態に整え、定着させた経験 ソフトスキル ●当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ●基盤側の都合を押し付けず、利用者の制約や優先順位を理解し、複数職種と建設的に対話して合意を形成できる方 ●標準化する部分と、個別の事情に応じて柔軟性を残す部分を見極められる方。小さく検証し、その学びを継続的な改善に活かせる方 ●設計・運用・意思決定の背景をドキュメントやレビューで共有し、個人の成果をチームで再現できる仕組みに変えられる方

1,100万円〜1,800万円

賞与：※上記年収には含まれます 賞与：※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ●前職年収考慮いたします 昇給：※人事考課にて給与改定があります 昇給：実績に応じて昇給有

※年収に賞与を含む

賞与：2回 昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

MLOps Team

▼ 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド 　・Google Cloud ●開発言語 　・Python ●データ基盤 　・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 　・Gemini Enterprise Agent Platform / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール 　・Looker / Looker Studio ●IaC 　・Terraform ●開発環境・ツール 　・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

Python

BigQuery

GCP

Docker

Datadog

Terraform

正社員

なし

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

フルリモート勤務可

9:30〜18:30

フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:30） 標準勤務時間 9:30〜18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

11:00〜15:30

東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

フルリモート（地方在住 不明）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

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受動喫煙防止措置

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"屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）"

社員持株会制度

従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度）

書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）

120日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

リラックス休暇（入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年末年始休暇、慶弔休暇

産前産後休暇

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通勤手当

交通費支給（上限5万円/月）、ダブルタイミーデイ（報酬額を上乗せ（上限有り））、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）