【開発本部】AIエンジニア[en]

年収

840万円〜1,246万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
仕事内容の変更範囲
会社都合により、業務内容と就業場所につき、次の範囲で変更する場合がある。  ・業務内容:会社が定める業務  ・就業場所:会社が定める国内または国外の事業所

必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。
求める人物像
●専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方 ●事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方 ●最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方

歓迎要件

・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験

想定年収

840万円〜1,246万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(月給の内訳) 基本給 ¥457,080~¥678,040 ※ライフプラン手当を含む 職務給 ¥142,920~¥211,960
月給
600,000円〜890,000円
基本給
457,080円〜678,040円

おすすめポイント

★2020年のオフィス移転 MIXIグループは、2020年3月に本社を渋谷スクランブルスクエアに移転しました。新オフィスのコンセプトは、コーポレートミッションである「フォー・コミュニケーション」(全てはコミュニケーションのために)に基づいています。このコンセプトを実現するために、次の3つの項目を掲げ、それぞれに役割を果たす設備と環境を整えています。 ★「Meet Up」:すぐに会うための場 ★「Switch Up」:オンオフを切り替える場 ★「Dream Up」:アイデアを生む場 これらの要素に重点を置くことで、コミュニケーションを促進し、集中して仕事に取り組むことで新しいアイデアが生まれやすくなるオフィスを実現しています。 ★MIXIの価値観 MIXIグループは、サービスの先にいるユーザーの気持ちや要望に常に真摯に応えるだけでなく、ユーザーの期待を超える価値を「コミュニケーションサービス」を通じて提供することを目指しています。コミュニケーションを通じて世界を鮮やかに変えていくことが、MIXIグループのミッションです。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
CTO候補

配属先

部署名
開発本部
部署の特徴・業務環境
【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。

開発環境

開発言語
Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin
データ分析
TensorFlow、Py Torch
DB・DWH
MySQL、PostgreSQL
クラウド
GCP、AWS、Azure
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
フレックスタイム制度あり、コアタイム:無し
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
開始時間:5:00〜22:00 終了時間:〜22:00
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

〒150-6136 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア28F~36F (最寄駅:渋谷駅)
勤務地の変更範囲について
会社が定める国内または国外の事業所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
予防接種、健保組合の提携機関にて優遇制度あり

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋内原則禁煙 ※屋内に喫煙可能場所あり

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
企業型確定拠出年金制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
123日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
ミクブレ(リフレッシュ休暇)、慶弔休暇、年末年始休暇、生理休暇、裁判員休暇、子の看護等休暇、介護休暇、特別休暇
育児・介護
育児休業、介護休業、子の看護等休暇
育児・介護補足
ベビーシッター等の育児支援、育児休業制度、介護休業制度

諸手当

通勤手当
諸手当補足
ランチ代サポート、交通費

その他

書籍購入補助制度、副業OK
その他補足
カフェテリアプラン(年間24万円相当のポイント付与。書籍購入等のスキルアップ、ジム補助等の健康支援、ライブやスポーツ観戦等に利用可能)、ドリンクバー完備、懇親会補助、副業制度

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→一次面接(マネージャー、メンバー)→二次面接(CTO)→オファー面談

株式会社MIXIの企業情報

企業について

・スポーツ ・ライフスタイル ・デジタルエンターテインメント ・投資

会社情報

企業名
株式会社MIXI
企業理念
「心もつながる」場と機会の創造。
設立年月日
1999年06月
本社所在地
〒150-6136 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア36F
資本金
21億4748万3647円
売上高
515億8700万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
育児支援制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
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株式会社MIXI

【はたらく環境推進本部】コーポレートITサービス部 セキュリティ担当

■必須条件

・コーポレートIT部門またはそれに準ずる環境でのセキュリティ実務経験が5年以上ある方 ・セキュリティ運用設計または体制構築の経験 ・利害関係が異なる相手とも信頼関係を築きながら、自ら主体となって周囲を巻き込み、課題解決に取り組んだご経験のある方

700万円〜1,260万円

セキュリティエンジニア

株式会社MIXI

【家族アルバム みてね】CRE(Customer Reliability Engineering)

■必須条件

※実務経験10年以上 - なんらかの Web Application Framework を用いた業務でのサーバーサイドアプリケーション開発の経験 - パフォーマンスチューニングや継続的なコードベース改善(CI利用を前提とする)の経験 - 数値ベースの仮説検証サイクルで継続的にプロダクト改善を行った経験 - iOS や Android など、他の分野の技術にも興味があり自発的に学習している - なんらかの意志決定を行い、アーキテクチャを構築・変更した経験(技術選定や設計判断を含む、他者に依存しない意思決定経験)

602万円〜910万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社MIXI

21079【エンターテインメントクリエイション本部】新規ゲーム領域のアートディレクター[cr]

■必須条件

●エンターテインメント作品制作におけるコンセプトアート・ビジュアルデザインの実務経験(5年以上) ●基本的なデッサン力、およびゲームコンセプトを理解し落とし込む力 ●チームリーダーとしての経験(チームマネジメント、メンバー指導、外注管理)

アートディレクター

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株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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