【開発本部】AIエンジニア[en]

株式会社MIXI

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年収

840万円〜1,246万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。 【業務内容】 MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 <具体的には> ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
仕事内容の変更範囲
会社が定める業務

必須条件

必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。
求める人物像
・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方 ・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方 ・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方

歓迎要件

・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験 ・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験 ・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験

想定年収

想定年収
840万円〜1,246万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(月給の内訳) 基本給 ¥457,080~¥678,040 ※ライフプラン手当を含む 職務給 ¥142,920~¥211,960

おすすめポイント

★2020年のオフィス移転 MIXIグループは、2020年3月に本社を渋谷スクランブルスクエアに移転しました。新オフィスのコンセプトは、コーポレートミッションである「フォー・コミュニケーション」(全てはコミュニケーションのために)に基づいています。このコンセプトを実現するために、次の3つの項目を掲げ、それぞれに役割を果たす設備と環境を整えています。 ★「Meet Up」:すぐに会うための場 ★「Switch Up」:オンオフを切り替える場 ★「Dream Up」:アイデアを生む場 これらの要素に重点を置くことで、コミュニケーションを促進し、集中して仕事に取り組むことで新しいアイデアが生まれやすくなるオフィスを実現しています。 ★MIXIの価値観 MIXIグループは、サービスの先にいるユーザーの気持ちや要望に常に真摯に応えるだけでなく、ユーザーの期待を超える価値を「コミュニケーションサービス」を通じて提供することを目指しています。コミュニケーションを通じて世界を鮮やかに変えていくことが、MIXIグループのミッションです。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【開発本部について】 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。 高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、各事業部へ技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 また、幅広い事業に携われるのも魅力です。

開発環境

開発言語
Ruby、Go、Kotlin、Swift、JavaScript、Python
DB・DWH
PostgreSQL、MySQL
クラウド
AWS、GCP、Azure
その他ツール、サービス
Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
所定労働時間10:00~19:00 ※フレックスタイム制度あり、休憩1時間
フレックスタイム
5:00〜22:00
コアタイム
12:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
〒150-6136 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア28F~36F (最寄駅:渋谷駅)
勤務地の変更範囲について
会社が定める国内または国外の事業所

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・マッサージルーム ・インフルエンザ予防接種

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
屋内に喫煙可能場所あり

制度

財産形成
社員持株会制度、企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度

休日・休暇

年間休日日数
123日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・生理休暇 ・裁判員休暇 ・子の看護休暇 ・特別休暇 ・ケア休暇(ご自身の私傷病・通院時/ご家族の看病・通院時に利用可)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・病児保育&ベビーシッター補助制度

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他
書籍購入補助制度、副業OK
その他補足
・App Store & iTunesカード/Google Playカード購入補助 ・MIXI BREAK(休暇と報奨) ・全社総会 ・懇親会制度 ・サークル・コミュニティ制度 ・ランチ代サポート ・ドリンクバー完備 ・社内カフェ(BYRONBAY COFFEE) ・社内コンビニ 各種制度:保険組合提携機関の優遇制度

選考情報

選考内容

選考情報
・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考→一次面接(マネージャー、メンバー)→二次面接(CTO)→オファー面談
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株式会社MIXI

【『ミニモ』エンジニアリングマネージャー】

■必須条件

・エンジニア組織マネジメントの経験 ・一定規模のユーザーを抱えるプロダクトの開発実務経験10年以上 ※Webフロントエンド/モバイル開発に強みがある場合はお任せする組織を検討します。

812万円〜1,050万円

サーバーサイドエンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社MIXI

【家族アルバム みてね】CRE(Customer Reliability Engineering)

■必須条件

※実務経験10年以上 - なんらかの Web Application Framework を用いた業務でのサーバーサイドアプリケーション開発の経験 - パフォーマンスチューニングや継続的なコードベース改善(CI利用を前提とする)の経験 - 数値ベースの仮説検証サイクルで継続的にプロダクト改善を行った経験 - iOS や Android など、他の分野の技術にも興味があり自発的に学習している - なんらかの意志決定を行い、アーキテクチャを構築・変更した経験(技術選定や設計判断を含む、他者に依存しない意思決定経験)

602万円〜910万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社MIXI

【MIXIエンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト】

■必須条件

※実務経験10年以上 ・データ分析の実務経験(定量分析・統計解析・仮説検証など) ・BIツール(Tableau、Looker、Power BIなど)を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解(平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど) ※週に3日程度出社可能な方希望

504万円〜1,064万円

データアナリスト

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

弁護士ドットコム株式会社

LLMエンジニア(Professional Tech Lab)

■必須条件

LLMへの興味関心 Webアプリケーションの開発実務経験 (言語は問わず)

619万円〜1,201万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルキャリア株式会社

【フルリモート可】Python×機械学習エンジニア(エキスパート)/転職支援サービス「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング

■必須条件

・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

ケースワイズコンサルティング株式会社

【AIエンジニア(リモート可/プライム案件有)】

■必須条件

・ Python、Ruby、PHPでの開発経験(目安:2年以上) ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・CPM、snowflakeなどデータ分析系ツールの導入経験

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

プロダクトAI/MLエンジニア

■必須条件

■必須経験・スキル ・データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ■ドメイン経験(いずれか1つ以上) ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ■求めるスタンス ・技術と事業の両方を見ながら前進できる方 :AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ・不確実性の高い課題を構造化して進められる方 :コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ・複数の関係者と協業しながらやり切れる方 :複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

燈株式会社

AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

■必須条件

・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AIネイティブ開発エンジニア★要件定義~運用のすべての工程でAIと人が協働し、本番開発に挑む

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験(個人利用含む) ■資格 ・ 基本情報技術者(または同レベルのIT基礎知識) ・ AIエージェント(ChatGPT、GitHub Copilot 等)を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験(年数不問) ・ 英語技術文書の読解力

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】日本の社会保障制度を支える大規模システム開発、提案(社会貢献性の高い仕事です! 大規模システム開発にチャレンジしたい方歓迎!)

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】システムエンジニア_大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

550万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プリセールス・セールスエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エニトグループ

【<enito>AIアプリケーションエンジニア(MLエンジニア)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携し

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】《地域金融機関向け》AI/データ活用領域等における付加価値ある新しいソリューションを創出するためのAIエンジニア

■必須条件

・新しいデジタル技術(AIやパブリッククラウド)を積極的に学んでいく意欲があること。(現状できなくても可) ・ITシステムの設計・開発経験があること。  基本的なWebアプリケーションの設計・開発経験、または、基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、  ソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入、のいずれかの経験があること ・課題発見や解決策など自身で考え、解決に向けての行動ができること。

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】企業の働き方を変革する生成AIソリューションの企画・開発

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可)

700万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI ネイティブエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】AI/データ活用プラットフォーム企画・構想支援/生成AIサービス開発(PM・コンサル)

■必須条件

以下①~③のいずれかのご経験をお持ちの方 ① コンサルティング経験 ITコンサルタントとして顧客折衝や構想策定に携わった経験 ② プロジェクトマネジメント経験 PMまたはPLとしてITプロジェクトを推進した経験 ③ 技術スキル(いずれか) データエンジニアリング:データ基盤構築、ETL、データマート設計など クラウドエンジニアリング:AWS・Azure・Google Cloudでの開発・運用 生成AI関連:モデル評価、API活用などの開発・PoC経験

700万円〜1,100万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,400万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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