■AIエンジニア、MLエンジニア
年収
750万円〜1,100万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
リモートワーク
技術試験なし
求人情報
仕事内容
仕事内容
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。
日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在100万を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。
さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。
日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。
また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。
例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。
■経験できるキャリアについて
自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。
■チームについて
チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。
【具体的な業務】
・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築
・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善
・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入
・スキルと希望に応じて、以下のような業務
・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画
・MLOpsの設計、構築
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務
必須条件
必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)
・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築
・機械学習モデルを利用したAPIの実装
・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装
・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験
・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験
・レコメンドシステム
・自然言語処理
・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験
・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること
・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
求める人物像
・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方
・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方
・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方
歓迎要件
・大規模プロダクトの開発・運用経験
・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用
想定年収
想定年収
750万円〜1,100万円
賞与・昇給
賞与:2回
昇給:1回
おすすめポイント
★アジアおよび世界への情報発信
日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。
★日本経済新聞とそのデジタル版
日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。
★専門紙およびデジタルメディアの展開
日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。
★外国語でのメディア展開
「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。
★エンジニアテックブログ/参考文献
https://hack.nikkei.com/blog/
https://nikkei.connpass.com/
ポジション
職種
・AI・機械学習エンジニア
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)
勤務形態
勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:30〜18:00
予定勤務地
予定勤務地
〒100-8066
東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。
- 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。
勤務地の変更範囲について
会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む
リモートワーク頻度
リモートワーク頻度
一部リモート
福利厚生
保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。
受動喫煙防止措置
受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)
制度
財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備
休日・休暇
年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇
諸手当
諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・教育手当
その他
その他
書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能
選考情報
選考内容
選考情報
・適性検査あり
・技術試験あり
・オファー面談あり
・面接 4回
・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
・書類選考
・現場面接(3回)+適性検査:うち技術面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。
・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。
・オファー面談
※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

