■AIエンジニア、MLエンジニア

株式会社日本経済新聞社

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年収

750万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。 日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在100万を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。 さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■経験できるキャリアについて 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 ■チームについて チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 【具体的な業務】 ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務  ・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画  ・MLOpsの設計、構築
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
求める人物像
・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方 ・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方 ・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方

歓迎要件

・大規模プロダクトの開発・運用経験 ・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験 ・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用

想定年収

想定年収
750万円〜1,100万円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
9:30〜18:00

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。
勤務地の変更範囲について
会社が定める場所※在宅勤務を行う場所含む

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇

諸手当

諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・教育手当

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(3回)+適性検査:うち技術面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

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株式会社日本経済新聞社

■アナリティクスエンジニア

■必須条件

・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心

650万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社日本経済新聞社

バックエンドエンジニア(課金決済プラットフォーム)

■必須条件

・汎用プログラミング言語(Java、PHP、Python、Go、Node.js など)を用いた Web アプリケーション開発の実務経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化の実装経験 ・プロダクト開発における技術選定の経験

700万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社日本経済新聞社

セールスエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 必須スキル ・AI / エージェント領域(生成AI、LLM活用等)での実務経験、もしくは実務に展開可能な知識 ・システム導入または運用における技術QA / サポート経験 ・データ構造を理解し、業務活用に結びつけた経験 ・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へ落とし込んだ経験 ・技術内容を非エンジニアに分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・複数ステークホルダーと協働し、導入を成功に導いた経験

700万円〜1,200万円

プリセールス・セールスエンジニア

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株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

600万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

ブライザ株式会社

【東京都立川市】危険行動検知システムのソフト開発業務

■必須条件

AIによる画像認識、OpenCVなどによる画像処理

350万円〜750万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI リードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下すべてを満たしている方 ・AI/ML関連の開発経験2年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 (2)以下のうちいずれかを1つ以上満たしている方 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PM】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験 ・PM経験

750万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

コーポレートエンジニア(AI活用、DX推進)/メンバー(東京)

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

549万円〜715万円

AI・機械学習エンジニア, SREエンジニア

株式会社ラクス

【AI導入エンジニア/楽楽精算(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

以下いずれも必須 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経験3年以上

678万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【Webエンジニア/AI導入(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(以下いずれも必須) ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経3年以上

678万円〜966万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【機械学習エンジニア/リーダー候補(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

678万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社みんなの銀行

【AI・LLM活用エンジニア】金融の未来を創る事業モデル/国内No.1銀行の基幹システムに採用/世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む!

■必須条件

■一般的な(Java、Python、TypeScript等)プログラミング言語を用いてシステム開発を行った経験(目安3年以上) ■生成AIやLLMに関心を持ち、Gemini・Claude・OpenAIのGPTシリーズ等の主要なLLMを業務やプライベートを問わず日常的に活用しており、さらにAI導入により人や組織のパフォーマンス向上に貢献したいと考えている ■本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

540万円〜1,020万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIプロジェクトマネージャー候補】生成AI・RAG・自律型エージェントを社会実装する技術リーダー

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験 1年以上 例:RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

582万円〜775万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験(2年以上)  ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験  ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ○ プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上)   ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験   ・ステークホルダーへの説明資料作成経験(1年以上)

582万円〜775万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

【生成AI基盤モデル開発エンジニア(Large Telecom Model)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・生成AI/LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験(2年以上) ・PythonによるML開発経験(2年以上) ・技術論文/OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル(目安:TOEIC600点以上)

636万円〜2,004万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

【基盤開発エンジニア(次世代AI向けデータエコシステム基盤)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験(3年以上の実装経験を含む) ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・自然言語処理、検索エンジン、レコメンド、広告、画像処理、BIなどの領域で、大規模モデルや大規模データを扱った実務経験 ・一般公開または商用リリースされたサービス/プロダクトに対する継続的な改善の実務経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号(MSc)または博士号(PhD)を有する方、または5年以上の業務経験を持つ学士号(BSc)保持者 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

735万円〜2,004万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

【新規事業開発エンジニア(次世代AI向けデータエコシステム基盤)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験(目安として3年以上の経験がある方) ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方(関連分野のご経験も歓迎) ・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

735万円〜2,004万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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