【Enito】データ基盤エンジニア/withのデータ基盤刷新をリード◆累計2,500万人規模・IPO準備中・フルリモート可能

年収

800万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
開発でAI活用
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

エニトグループのデータ戦略グループに所属し、主にマッチングアプリ『with』の分析基盤に関する設計・開発・運用改善を担当いただきます。 現在、『with』のデータ基盤はサーバーサイドエンジニアがプロダクト開発と兼務しながら運用しています。一方で、データ活用の拡大や機械学習・AIを活用したプロダクト開発の進展に伴い、データ基盤に対する要求はこれまで以上に高度化しています。 本ポジションでは、既存環境の運用にとどまらず、分析基盤をエニトグループの管理環境へ移行・統合する取り組みを、担当いただきます。あわせて、データウェアハウス・データマートの改善、壊れにくい運用の仕組み化、基盤間のデータ統制の設計を推進いただきます。 入社後すべてを一度に刷新するのではなく、withのサーバーサイドエンジニア、データアナリスト、Omiai側のデータ基盤エンジニアと連携し、優先順位を定めながら段階的に改善を進めていただく想定です。 ◆具体的な業務内容 ご経験や適性に応じて、以下の業務を担当いただきます。 データ基盤のアーキテクチャ設計・移行 分析環境とプロダクト利用環境の分離設計、およびデータ戦略グループ管理環境への移行・統計画の策定 基盤間のデータ連携・データ統制の設計 分離した基盤間(プロダクト環境/分析環境等)のデータ受け渡し方式の設計 個人情報・派生データを含む保護範囲の定義と、アクセス権限・利用ルール等のデータガバナンスの設計・運用 データウェアハウス・データマートの設計改善 BigQueryを中心としたデータウェアハウス・データマートの整理・再設計 テーブル定義・データスキーマ・命名規則等の標準化 (2サービス共通利用を今後検討) データパイプライン・ワークフローの改善 ELTパイプラインの改善 スケジュールクエリ・バッチジョブの依存関係や実行状況を管理するワークフローの構築 データ運用・開発プロセスの整備 データテスト・再実行・中身の検証、欠損や処理失敗時のリカバリーを含む運用の自動化 dbt・Gitを活用したコード管理・レビュー・変更管理プロセスの導入 ML・AI活用を支えるデータ基盤の構築 MLエンジニアと連携した、機械学習で利用するデータの設計・提供 社内データを安全に活用できるデータ基盤の構築・運用 ※既存環境の調査や関係者との協議を踏まえ、担当範囲や改善の優先順位を決定していく予定です。
仕事内容の変更範囲
全ての業務への配置転換あり

必須条件

以下すべてに相当するご経験をお持ちの方(利用ツールや業務形態、社内向け/社外向けは問いません) 【技術・スキル】 BigQueryを用いたデータ基盤(DWH・データマート)の設計・構築から保守運用までを、主担当として一貫して担った経験 何らかのプログラミング言語を用いた、サービスまたはシステムの開発実務経験 AWS・Google Cloud等をまたぐマルチクラウド環境での、データパイプライン(ETL/ELT)の設計・構築経験 【データ基盤の推進経験】 既存データ基盤の移行または再設計に主体的に関わり、新旧環境の切り替えから旧環境の停止まで完遂した経験 エンジニア・アナリスト等の関係者と調整しながら、データ基盤の整備を前に進めた経験
求める人物像
自走力:計画から作業までを自ら回し、必要に応じて周囲を巻き込みながら進められる方 合意形成力:成果が見えにくい基盤改善でも、根拠と役割分担を示して関係者の合意を得られる方 補完力:経験が足りない領域を、知識の習得やAIの活用でどう補うかを自分の言葉で説明できる方 データ基盤にオーナーシップを持ち、設計・開発だけでなく運用と継続的な改善にも向き合える方 技術的な理想だけでなく、既存環境、移行リスク、運用負荷、コスト等を考慮した現実的な設計ができる方 プロダクト・ビジネス側の要望を理解し、データ設計へ翻訳できる方

歓迎要件

分離した基盤間のデータ受け渡しや、個人情報・派生データを含む保護範囲とアクセス統制を設計した経験 AIによるデータ活用基盤(Agentic AIの基盤等、社内向け/社外向け問わず)の構築から保守運用までの経験 dbt、Dataform等を利用したデータ変換処理の開発・管理経験 GitおよびCI/CDを利用した、データ定義・データパイプラインの開発プロセス構築経験 その他の歓迎経験 データ基盤のアーキテクチャ策定や技術選定をリードした経験 大規模なBtoCサービスや、多数のユーザーデータを扱うデータ基盤の経験 機械学習、レコメンド、マッチングアルゴリズム等で利用するデータの設計・提供経験 Rubyによる開発経験、またはRubyで構築されたバックエンドシステムに関する知識

想定年収

800万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
●45時間相当の固定割増賃金/超過分は別途支給 ●給与改定:会社業績・個人成績により改定しない場合がある ●評価:多面評価、グレードの段階制
月給
667,000円〜834,000円
基本給
496,000円〜620,000円
賞与・昇給
昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★大規模なユーザーに直接届く開発 月間の利用者数は数十万人になり、一つの開発が多くのユーザーのアクティビティに影響を与えます。 フロントであればUI/UXからPDMと連携して開発していき、サーバーサイドであれば構造的な改善にチャレンジするのでアプリ自体に搭載できる機能数やそもそものユーザーキャパシティの拡大につながります。 直近で約80億の資金調達もあり、業績も5年以上黒字成長なので、新技術やツール・開発要員の拡大含め開発環境への投資も積極的に行っております。 エンドユーザーの声も日々直接聞くことができ、実際の影響を目の当たりにすることができます。 ★独自の技術環境で成長するチャンス Omiaiやwithチームでは、Flutterエンジニアとして、SwiftやKotlinの経験を活かしながら、Flutterでの自主学習も推奨されています。 さらに、Flutter開発経験がなくとも、Flutterのシニアエンジニア(カンファレンス等で登壇経験多数)から直接学べる環境が整っているため、最新の技術スキルを効率的に身につけることができます。 ★社会課題である少子化に影響するプロダクト 当社プロダクトを通じて、年間15万人以上の方がお相手を見つけて退会をされています。 その後、結婚されたというコメントもカスタマーサポートまで多数届きます。 少子化対策にも影響が大きく、自治体との少子化事業での業務提携、政府とも定期的なディスカッションパートナーとして官との連携も行っています。 我々は出会って退会していただくことを一つのKPIとしており、よくあるずっと課金し続けてもらうことを目的にしていません。 開発を通じてプロダクトを純粋に良くしていくことがまっすぐにユーザーの幸せにつながるプロダクトです。 ★柔軟な働き方とサポート体制 完全リモートワークが可能で、地方在住のスタッフも多数活躍中です。出社が必要な場合でも、3〜4ヶ月に1度の頻度で、交通費は月5万円まで支給されます。この柔軟性が、ワークライフバランスを重視する方々に最適な環境を提供します。 毎年付与している有休も1年以内に80%以上消化されており、残業時間平均は月15時間程度です。 ★新しい技術やツールの活用: 直近では、Flutter技術の導入(リファクタリング、新機能開発)やAIの活用など、新たな技術やツールの導入について積極的な環境です。導入においてもトップダウンではなく、エンジニア個人が定例会などの機会で声を上げ、関係者で議論をして決めています。 【会社紹介動画まとめ】 マッチングアプリ市場について(代表 野辺) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1vlof3636181ayhbhyycb 今後の事業構想について(代表 野辺) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx1ma4i2wv02c104xak9748 組織体制について(CHRO 上田) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx2egn22y362c10ees7y7nr 働き方・福利厚生について(CHRO 上田) https://service.loov-video.com/s?id=cmcx2bb7t36ko181apf5zk52t 【最新トピックス】 ・入社エントリー記事  ∟with QAシニアエンジニア:田村さん(https://note.enito.co.jp/n/n5ab933112482) ・イベント参加  ∟ with:RubyKaigiに初参加(プラチナスポンサー@愛媛)   参加レポート:https://qiita.com/kanako_h/items/7b5d44bfafc773c7bf01  ∟ Omiai:JJUG CCC 2025に初出展!   参加レポート:https://zenn.dev/omiai_techblog/articles/2e2737cbda98df  ∟ 予告:Kaigi on Railsにwithでブース出展決定! ・テックブログ  【with】 https://qiita.com/organizations/with_corp/items  【Omiai】 https://zenn.dev/p/omiai_techblog

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署名
データ戦略グループ
部署の特徴・業務環境
【チーム構成】 データ戦略グループには、データアナリスト、MLエンジニア、データエンジニアが所属し、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、グループ全体のデータ活用を推進しています。 現在、Omiai側にはデータ基盤を担当するエンジニアが在籍しています。今回入社いただく方には、主にwith側のデータ基盤を担当いただきながら、Omiai側の担当者とも連携し、グループ横断でのデータ基盤・データ活用体制の強化を進めていただきます。 業務上は、withのサーバーサイドエンジニアや、データ戦略グループのデータアナリスト・MLエンジニアとの連携が中心となります。 【本ポジションの魅力】 分析基盤の移行・統合を、設計から完遂までリードできる 既に完成された環境の一部を運用するポジションではありません。 現行環境の課題調査から、将来像の策定、技術選定、移行、運用改善まで、データ基盤の重要な意思決定に携わることができます。 大規模プロダクトのデータを扱える 『with』『Omiai』を合わせ、累計会員数2,500万人規模のユーザー基盤を有しています。 多様な価値観や行動に関するデータを扱いながら、サービスの意思決定やユーザー体験を支えるデータ基盤を構築できます。 データ基盤を一気通貫で経験できる データウェアハウス・データマートの設計だけでなく、データパイプライン、ジョブ管理、品質管理、リカバリー、データ統制、開発プロセスまで幅広く担当できます。 特定領域のみに限定されず、データ基盤全体を俯瞰しながら専門性を高められる環境です。 プロダクトの意思決定を根本から支えられる エニトグループでは、プロダクト企画や施策評価、マッチングアルゴリズムの改善等、多くの場面でデータが活用されています。 経営やプロダクトチームが適切な意思決定を行うための、データの品質・信頼性・提供速度を支えることが本ポジションの重要な役割です。 ML・AI活用を支える基盤づくりに携われる 今後、マッチングアルゴリズムの高度化やAIエージェントの活用が進む中で、学習や分析、AIによるデータ活用を、安全かつ高い品質で支える基盤の重要性が増していきます。 MLエンジニアやデータアナリストと連携しながら、事業のAI・データ活用を根本から支えることができます。 グループ横断のデータ活用体制をつくれる with側の基盤改善に加え、Omiai側のデータ基盤エンジニアとも連携し、両サービスで利用しやすいデータ構造やスキーマを検討していきます。 将来的なグループ横断のデータ活用を見据えた、初期の体制・ルールづくりに携われます。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
リモートワークを活用したハイブリッド勤務です。場所にとらわれず成果を重視しながら、必要に応じてオフィスでの議論やチームとのコミュニケーションを取り入れています。 データアナリスト・MLエンジニアチームや各事業部の開発チームとは、SlackやNotionを中心に日常的に連携しながら業務を進めます。
就業時間補足
■フレックス制※(コアタイム11時~16時) └ 標準労働時間:8時間 └ 休憩時間:1時間
所定労働時間
8時間
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-19恵比寿ビジネスタワー17F (最寄駅:・JR恵比寿駅 東口より徒歩約4分 ・東京メトロ日比谷線 恵比寿駅 1番出口より徒歩約5分)

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
リフレッシュ休暇(毎年5日付与)、結婚休暇(結婚1年内に3日付与)、年末年始休暇(12/28〜1/4:8日付与)、ウェルネス休暇(必要な日数・当月内1日は有給扱い)、記念日休暇(1日付与)、恋活休暇(1日付与)、出産立ち会い休暇(3日付与)、家族看護休暇(5日付与)、子の看護休暇(5日付与)、忌引休暇(3〜5日付与)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児休業、産前産後休業、介護休業、子の看護等休暇
育児・介護補足
シッターサポート(ベビーシッターによる家庭内保育やお世話、保育等施設への送迎のサポート、保育料2,200円を上回る場合)

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
感動体験制度(上限6万円/年)、スキルアップサポート制度(上限10万円/年)、婚活・恋活サポート(上限1万円/年)、結婚祝い金・出産祝い金(各5万円)、交通費全額支給(上限5万円/月)

その他

資格取得支援
その他補足
ランチサポート(二人以上での食事に支給、2,200円税込/人、月3回)、社員紹介賞与、業績賞与

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1. 書類選考:データ戦略グループ長、データエンジニア 2. カジュアル面談:データ戦略グループ長、人事 3. 一次面接:データ戦略グループ長、データエンジニア 4. 最終面接:CSO ※選考フローは変更となる可能性があります。

株式会社エニトグループの企業情報

企業について

恋活・婚活マッチングアプリ運営

会社情報

企業名
株式会社エニトグループ
企業理念
「恋愛における価値観を追求し、 最適な縁を提供する。」 ふたりがそれぞれに自分らしく、末永く関係を築いていくうえで、なによりも重要なこと。 それは、自分と相手の内面を理解し、お互いを尊重しながら共に歩んでいくことだと考えます。 形のない一人ひとりの価値観を、私たちはサイエンスによって可視化すると共に、 人の温もりが感じられるユーザーに寄り添ったサービス設計を行います。 サイエンスと温もりの両輪で唯一無二のユーザー体験を創出し、最適な縁を提供します。
設立年月日
2012年09月
本社所在地
〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1-19-19恵比寿ビジネスタワー17F
資本金
21億4748万3647円
育児支援制度
育休取得
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【with/Omiai_オープンポジション(エンジニア)】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携し社会課題解

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オープンポジション

株式会社エニトグループ

【<with>PdM】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

・ toC向けWebサービスまたはモバイルアプリ領域におけるPdM経験、またはゲーム会社におけるプランナー・ディレクター・プロデューサー等のプロダクト企画・開発経験のいずれか(目安:5年以上) ・プロダクトKPIの設計から、施策立案・推進・効果検証・改善まで一貫して担当した経験 ・エンジニア、デザイナー、QAなど複数職種を巻き込み、ユーザー課題・事業課題の整理からプロダクト開発をリードした経験

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プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社エニトグループ

【Enito】セキュリティエンジニア(コーポレート/プロダクト)|リモートOK・IPO準備中・事業ドメイン拡大中!

■必須条件

次のいずれかの領域における実務経験 コーポレートセキュリティ:IdP・認証基盤、ネットワーク統制(SASE・プロキシなど)、EDR・SIEMのいずれかの設計・運用経験 プロダクトセキュリティ:脆弱性診断の実施経験、またはCI/CDへのセキュリティ検査の組み込み経験 アラートや脆弱性の報告に対して、真偽と影響範囲をご自身で確定した経験 ご自身が不在でも回るルール・手順・例外処理をつくり、運用に定着させた経験 IT・Web業界の企業における、一定規模以上の組織またはサービスを対象としたセキュリティの実務経験

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CARTA ZERO DX管轄 データ&AIプラットフォームエンジニア

■必須条件

●バックエンドアプリケーションの設計・開発経験(API設計、DB設計を含む) ●SQLを使った開発・運用経験 ●AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験 ●データパイプラインの構築・運用経験(ETL/ELTツール、バッチ処理等) ●Terraformを使ったIaC開発・運用経験 ●CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ●複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験

700万円〜1,200万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA ZERO DX管轄 データ&AIマネジメントエンジニア

■必須条件

●データモデリングまたはDB設計の実務経験 ●SQLを使ったデータ分析・品質チェックの経験 ●業務部門と連携しながらデータ要件を整理した経験 ●複数のステークホルダーが関わるプロジェクトでの調整経験

700万円〜1,200万円

データベースエンジニア, データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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