SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

年収

700万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用(40%) Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築(25%) AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。 SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ(20%) SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。 CI/CDパイプラインの設計・改善(15%) Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。 2. やりがい 社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる 技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある 3. 3〜5年後のキャリアパス 専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。 SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する 4. 現在のチーム現状 meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。 5. 使用ツール クラウド: Google Cloud(Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等) コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot 開発言語: Go, Python, TypeScript リポジトリ: GitHub 開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験
求める人物像
新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる 信頼性に対する執着がある人 — システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる 変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする ●製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。

歓迎要件

Kubernetesクラスタの設計・運用経験(GKE推奨) Google Cloud Professional資格(Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等) Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験 大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験 AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 MLOps/LLMOpsの知見(モデルサービング、GPU管理、推論基盤等) Go言語またはPythonによるツール開発経験 Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績

想定年収

700万円〜900万円
想定年収補足
担当リーダー想定
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職位
メンバー、リーダー、ディレクター
職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
エンジニアリングマネージャ

配属先

部署名
株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム
部署の特徴・業務環境
◆このポジションについて Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。製造業の経験は不要。必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。 WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。 募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム <チームの組織構成>  全体10名(ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名) <チームの年齢構成>  ディレクター: 40代  リーダー: 30代〜40代前半  メンバー: 20代〜30代、30代が中心 1. DTダイナミクスとは 製造業のDXを推進するテックカンパニー DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。 ミッション: テクノロジーで時を操る 人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。 3つの柱 意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する 主力プロダクト「meviy」 3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1(60%)を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。 このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。 DTD Mind Decision(柔軟に決断する)× Try(素早く進める)× Drive(実践し実行する)。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。 ※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム(11:00〜15:00)ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。 2. チームミッション 基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。 SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。 プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。 3. このチームで働く魅力 AIエージェント基盤という新領域に挑める AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。 フラットでスピード感のある組織 設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

開発環境

開発言語
Go、Python、TypeScript
フレームワーク
React
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker、Kubernetes
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog、Prometheus
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分※当てはまるもの以外削除  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務※当てはまるもの以外削除  <リモート可> ③出社頻度  週3日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
フレックスタイム制あり/フルフレックス ●株式会社DTダイナミクス社への出向中のみ適用(出向元の株式会社ミスミおよび株式会社ミスミグループ本社はコアタイム有のフレックスタイム制を敷いています。コアタイム11:00~15:00)
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月30時間

予定勤務地

東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス
勤務地補足
東京本社

リモートワーク頻度

月数日出社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険)
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
喫煙専用室あり

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
財産形成補足
確定拠出年金制度、退職金制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
124日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
有給(初年度:即日付与。日数は入社日によって変動。次年度以降:4月に付与。)、慶弔休暇、特別休暇
育児・介護
育児支援制度

諸手当

残業手当、通勤手当
諸手当補足
交通費(会社規定に基づき支給)

その他

その他補足
社内研修制度、社内英会話レッスン(本社ビルのみ)、保養所(ラフォーレ倶楽部)、テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ミスミグループの企業情報

企業について

FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などを販売するVONA事業で構成されております。

会社情報

企業名
株式会社ミスミグループ
設立年月日
1963年02月
本社所在地
〒102-8513 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス
資本金
21億4748万3647円
売上高
4413億8300万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
退職金制度
育休取得
「株式会社ミスミグループ」の企業ページはこちら

株式会社ミスミグループの募集中の求人

Border

株式会社ミスミグループ

バックエンドエンジニアリングマネージャー / AI×ものづくり統合体験の開発組織をリード #管理職ポジション

■必須条件

<経験> - Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(Go, Python, Java等 / 目安:5年以上) - クラウド(GCPまたはAWS)を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 - RDBおよびNoSQL(Elasticsearch等)のスキーマ設計・チューニング経験 - 開発チームのマネジメント経験(目安:3名以上、進捗管理・評価・育成・技術指導を含む) <知識、スキル> 特になし

900万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社ミスミグループ

ECサイトプロジェクトマネージャ(リーダー)/自社EC全体の進化を牽引するプロジェクト推進

■必須条件

・Webサービスまたはシステム開発におけるPM/PL経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・チームリード・部下育成の経験

800万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社ミスミグループ

【管理職】サステナビリテイ推進・企画(評価機関対応、CFP算定、欧州規制対応等)

■必須条件

<経験> 1. 企業における何らかのサステナビリテイ業務経験(ベストは、①ESG評価機関対応 ②CFP算定 だが、これ以外も可) 2. 部下のマネジメント経験(管理職経験) <知識・スキル> 1.社内調整の為のコミュニケーション力 2. 1つの考え方にとらわれない柔軟性 3.ビジネス英語力(参考値:TOEIC700点以上、海外現法と英語で会議ができる会話力) 4.基本的なExcel処理能力(例えば VLookUp機能程度が使えること)

700万円〜1,050万円

その他(エンジニア以外)

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【金沢/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

380万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連する職種×リモートワークから探す

転職のミスマッチをゼロにする

キッカケエージェントは、あなたのオンリーワンのエンジニアキャリアを共創します

エンジニア専門の転職エージェントとして、次のようなサポートの質・カバー範囲の広さが評価されています。

  • 高いマッチング精度(入社後定着率98.49%※1)
  • 年収UP実績が豊富(平均約72万円UP※2)
  • 面倒な書類作成を代行
  • 転職させない判断ができる

転職が初めての方だけでなく、キャリアにモヤモヤを抱えている方々が素晴らしい企業と巡り会うためのサポートをいたします。

※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

ITエンジニア転職のプロに

今すぐ無料で相談する