SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

年収

700万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用(40%) Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築(25%) AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。 SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ(20%) SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。 CI/CDパイプラインの設計・改善(15%) Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。 2. やりがい 社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる 技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある 3. 3〜5年後のキャリアパス 専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。 SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する 4. 現在のチーム現状 meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。 5. 使用ツール クラウド: Google Cloud(Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等) コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot 開発言語: Go, Python, TypeScript リポジトリ: GitHub 開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験
求める人物像
新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる 信頼性に対する執着がある人 — システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる 変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする ※製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。

歓迎要件

Kubernetesクラスタの設計・運用経験(GKE推奨) Google Cloud Professional資格(Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等) Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験 大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験 AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 MLOps/LLMOpsの知見(モデルサービング、GPU管理、推論基盤等) Go言語またはPythonによるツール開発経験 Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績

想定年収

想定年収
700万円〜900万円
想定年収補足
担当リーダー想定
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆このポジションについて Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。製造業の経験は不要。必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。 WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。 募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム <チームの組織構成>  全体10名(ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名) <チームの年齢構成>  ディレクター: 40代  リーダー: 30代〜40代前半  メンバー: 20代〜30代、30代が中心 1. DTダイナミクスとは 製造業のDXを推進するテックカンパニー DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。 ミッション: テクノロジーで時を操る 人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。 3つの柱 意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する 主力プロダクト「meviy」 3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1(60%)を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。 このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。 DTD Mind Decision(柔軟に決断する)× Try(素早く進める)× Drive(実践し実行する)。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。 ※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム(11:00〜15:00)ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。 2. チームミッション 基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。 SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。 プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。 3. このチームで働く魅力 AIエージェント基盤という新領域に挑める AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。 フラットでスピード感のある組織 設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

開発環境

開発言語
C++、Go、Scala、JavaScript、Python、TypeScript、Rust
フレームワーク
React
DB・DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Azure
監視ツール
Cloudwatch、Datadog
構成管理ツール
CloudFormation
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分※当てはまるもの以外削除  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務※当てはまるもの以外削除  <リモート可> ③出社頻度  週3日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
※フレックスタイム制あり/フルフレックス ※株式会社DTダイナミクス社への出向中のみ適用(出向元の株式会社ミスミおよび株式会社ミスミグループ本社はコアタイム有のフレックスタイム制を敷いています。コアタイム11:00~15:00) ※(株)ミスミ、(株)ミスミグループ本社、(株)DTダイナミクスの3社には勤務時間以外の福利厚生には大きな違いはありません
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス
勤務地補足
東京本社

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
※以下①~⑤の中から選択(東京本社・東RC・中RC・西RCは③) ①屋内全面禁煙 ②敷地内全面禁煙(屋外に喫煙場所あり) ③屋内原則禁煙(喫煙専用室あり) ④屋内禁煙(宿泊室の一部に

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児支援制度

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ミスミグループの企業情報

企業について

FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などを販売するVONA事業で構成されております。

会社情報

企業名
株式会社ミスミグループ
設立年月日
1963年02月
本社所在地
〒102-8513 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス
資本金
21億4748万3647円
売上高
4413億8300万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
退職金制度
育休取得
「株式会社ミスミグループ」の企業ページはこちら

株式会社ミスミグループの募集中の求人

Border

株式会社ミスミグループ

バックエンドエンジニア / AI×ものづくり統合体験のサーバーサイド開発 #非管理職 #専門職ポジション

■必須条件

<経験> - Webアプリケーションのサーバーサイド設計・開発・運用経験(Go, Python, Java等 / 目安:5年以上、または同等の実績) - クラウド(GCPまたはAWS)を用いたアプリケーション開発経験 - RDBまたはNoSQLのスキーマ設計・利用経験 - Git等を用いたチーム開発の経験 <知識、スキル> 特になし

500万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社ミスミグループ

AIバリューエンジニア(生成AI・AIエージェントの品質・評価)/ 製造業AIの継続改善 #生成AI #AI品質 #評価設計 #MLエンジニア #専門職ポジション

■必須条件

<経験> - Pythonを用いたAI/機械学習プロダクト、データ分析、またはモデル評価の実務経験(3年以上) - 関係者と品質目標や改善の優先順位を合意し、施策の実行を推進した経験 - 以下のいずれかで、課題設定から検証・改善までを主導した経験  ・評価指標や評価データセットを設計し、複数のモデル・アルゴリズム・施策を比較して改善した経験  ・A/Bテスト、ユーザー調査、利用ログ分析のいずれかを用いて、顧客の行動・タスク完遂・事業成果を改善した経験 <知識、スキル> ・特になし

800万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

フロントエンドエンジニア/新規プロダクト開発×AIエージェント実装 #テックリードポジジョン

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のWebアプリケーション開発経験(フロントエンド/バックエンド問わず) React + TypeScriptによるフロントエンド開発の実務経験 <スキル> Claude Codeを日常的に活用し、高い開発生産性を実現できること(コーディングエージェントの活用経験必須)クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験

800万円〜1,000万円

フロントエンドエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AI/AI Agent データサイエンティスト・エンジニア AI Agent Platformの顧客適用・グローバル開発

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

700万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント/エンジニア(FDE/AIソリューションアーキテクト)

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/スタッフ/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

社内AI推進 エンジニア (リーダー候補)

■必須条件

※実務経験5年以上 ・一気通貫の開発経験: 要件定義から技術選定、開発、運用保守までの一連の経験 (3年以上) ・データエンジニアリングの知見: データモデル設計、データ分析の実務経験 (1年以上) ・クラウドプラットフォームの活用: AWS または Google Cloud を用いたインフラ・サービス構築経験 (1年以上) ・生成AIを活用した開発経験:コーディングエージェントを活用した開発の経験

630万円〜920万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連する職種×リモートワークから探す