SRE/Web x 3D CAD 新規プロダクト (担当リーダー)【AI駆動開発:Web × AIエージェント実装主導】#専門職ポジション

株式会社ミスミグループ

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年収

700万円〜900万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用(40%) Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築(25%) AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を実装し、開発チームがエージェントを迅速にデプロイできる仕組みを整備します。 SLI/SLO管理・モニタリング・オブザーバビリティ(20%) SLI/SLOの定義・計測・運用を通じて、プロダクトの信頼性を定量的に管理します。Datadog・Cloud Monitoringを活用したモニタリング基盤の構築、分散トレーシング、ログ集約、アラート設計により、障害の早期検知と迅速な復旧を実現します。 CI/CDパイプラインの設計・改善(15%) Cloud Build・GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインを設計・運用し、開発チームのデプロイ頻度とリードタイムを最適化します。テスト自動化、セキュリティスキャン、カナリアデプロイ等を組み込み、信頼性の高いリリースプロセスを構築します。 2. やりがい 社会インパクト: GDPの2割を占める製造業のDXに、技術基盤の側面から直接貢献できる AIエージェント基盤の先駆者: AIエージェントを本番で動かすインフラは未開拓領域。業界をリードする知見を蓄積できる 技術と事業の一体感: インフラの信頼性がプロダクトの成長速度を左右する。SREの判断が事業に直結する手触りがある 3. 3〜5年後のキャリアパス 専門スキルの追求もマネジメントへの挑戦も、どちらも重要なキャリアパスと考えています。自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦する「Next Challenge制度」もあります。志向性に合わせて柔軟に相談できる環境です。 SREリード: プロダクト全体の信頼性戦略を設計し、SRE文化をチームに根付かせる プラットフォームエンジニア: クラウドインフラとDevOpsの専門家として、全社の開発基盤を進化させる AIインフラアーキテクト: AIエージェント基盤の設計・運用における社内第一人者として技術戦略をリードする エンジニアリングマネージャー: チームビルディングと技術戦略の両面からチームの成果を最大化する 4. 現在のチーム現状 meviyで培った技術力と顧客基盤を活かし、新たなプロダクトの立ち上げを加速しています。Google Cloudを活用した信頼性の高い基盤構築、AIエージェントのデプロイ基盤の整備、SLI/SLOに基づく信頼性管理の確立が当面の重点テーマです。 5. 使用ツール クラウド: Google Cloud(Cloud Run, GKE, Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Build, Cloud Monitoring, Cloud Logging等) コンテナ/オーケストレーション: Docker, Kubernetes CI/CD: Cloud Build, GitHub Actions モニタリング/オブザーバビリティ: Datadog, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace AIネイティブ開発環境: Claude Code, GitHub Copilot 開発言語: Go, Python, TypeScript リポジトリ: GitHub 開発環境: Visual Studio Code, Docker Desktop コミュニケーション: Slack, Microsoft Teams
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験
求める人物像
新しい技術をまず触ってみる人 — 技術トレンドに敏感で、自ら試して学ぶ行動力がある テクノロジーで社会課題を解決したい人 — 「テクノロジーで時を操る」というミッションに共感し、DXを本気で推進したい オープンに技術議論ができる人 — 職種を超えた連携を厭わず、チーム開発を楽しめる 信頼性に対する執着がある人 — システムが壊れない仕組みを設計することに情熱を持ち、障害から学び改善し続けられる 変化を楽しめる人 — 設立間もない組織で、開発プロセスやアーキテクチャを自ら提案・改善していくことにワクワクする ※製造業の経験・知識は不問です。 入社後に学ぶ意欲があれば十分です。

歓迎要件

Kubernetesクラスタの設計・運用経験(GKE推奨) Google Cloud Professional資格(Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer等) Datadog等のモニタリング/オブザーバビリティツールの設計・運用経験 大規模トラフィックを扱うサービスのパフォーマンスチューニング経験 AIエージェント/LLMアプリケーションのデプロイ・運用経験 MLOps/LLMOpsの知見(モデルサービング、GPU管理、推論基盤等) Go言語またはPythonによるツール開発経験 Claude Code等のAIコーディングツールを活用した開発経験 技術ブログ執筆、カンファレンス登壇等のアウトプット実績

想定年収

想定年収
700万円〜900万円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆このポジションについて Google Cloud上でプロダクトの信頼性とスケーラビリティを支える。製造業の経験は不要。必要なのは、インフラを高速に構築・改善し続ける力。 WebアプリケーションからAIエージェントまで、プロダクト基盤の設計・構築とSLI/SLOに基づく信頼性の追求を担う — そんなSREを募集しています。 募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ 3D技術開発統括 株式会社DTダイナミクス 基盤開発チーム <チームの組織構成>  全体10名(ディレクター1名、リーダー1名、メンバー8名) <チームの年齢構成>  ディレクター: 40代  リーダー: 30代〜40代前半  メンバー: 20代〜30代、30代が中心 1. DTダイナミクスとは 製造業のDXを推進するテックカンパニー DTダイナミクスは、ミスミグループからスピンオフして2022年に誕生したテックカンパニーです。AI・3D・Webの先端技術で製造業の「時間」を変革しています。 ミッション: テクノロジーで時を操る 人々を無駄な作業時間から解放し、自己実現に集中できる社会をつくる。テクノロジーと情熱で「時」を操り、製造業の持続的発展に貢献します。 3つの柱 意思決定と実装を最速で回す — グローバルに顧客体験を届けるため、開発スピードを飛躍的に向上させる AI・3D・Webの先端技術を融合 — 業界の常識を覆すプロダクトを構築する プロダクト開発に最適化された組織 — 大企業の制約から解放され、最適な組織・制度を迅速に適用する 主力プロダクト「meviy」 3D CADデータをアップロードするだけでAIが即時見積・発注できるプラットフォームです。部品調達の工数を従来比92%削減し、国内オンライン部品調達サービスシェア4年連続No.1(60%)を獲得。累計17万人の顧客、3,000万件のアップロード実績を持ち、第9回ものづくり日本大賞「内閣総理大臣賞」をはじめ多数受賞しています。 このmeviyの技術基盤を活かしながら、製造業のエンジニアリングチェーン全体をDXする新規プロダクト群の立ち上げを加速しています。 DTD Mind Decision(柔軟に決断する)× Try(素早く進める)× Drive(実践し実行する)。当事者意識・技術力・提案力で「顧客時間価値」を創出します。 ※福利厚生はミスミグループと原則同じです。フレックスタイム制は、ミスミがコアタイム(11:00〜15:00)ありに対し、DTダイナミクスはフルフレックスです。 2. チームミッション 基盤開発チームは、ミスミグループおよびDTダイナミクスが手掛ける新規プロダクトの企画・設計・開発を担うチームです。 SREは、Google Cloudを中心としたクラウドネイティブ基盤の信頼性とスケーラビリティを担保し、AIエージェントを安定的にデプロイ・運用するための基盤を構築する役割を担います。 プロダクトの信頼性を設計し、開発チームが最速で価値を届けられる基盤をつくる。 それがSREの役割です。 3. このチームで働く魅力 AIエージェント基盤という新領域に挑める AIエージェントを本番環境で安定的に動かすためのインフラ設計は、まだ業界全体で確立されていない領域です。エージェントのオーケストレーション、スケーリング、モニタリングといった課題に、SREの視点から取り組めます。 フラットでスピード感のある組織 設立間もない組織だからこそ、開発プロセス・ツール選定・アーキテクチャの意思決定に一人ひとりが直接関与できます。エンジニア自身が企画・提案・実行できる環境です。

開発環境

開発言語
C++、Go、Scala、JavaScript、Python、TypeScript、Rust
フレームワーク
React
DB・DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Azure
監視ツール
Cloudwatch、Datadog
構成管理ツール
CloudFormation
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分※当てはまるもの以外削除  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務※当てはまるもの以外削除  <リモート可> ③出社頻度  週3日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
※フレックスタイム制あり/フルフレックス ※株式会社DTダイナミクス社への出向中のみ適用(出向元の株式会社ミスミおよび株式会社ミスミグループ本社はコアタイム有のフレックスタイム制を敷いています。コアタイム11:00~15:00) ※(株)ミスミ、(株)ミスミグループ本社、(株)DTダイナミクスの3社には勤務時間以外の福利厚生には大きな違いはありません
コアタイム
11:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月30時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス
勤務地補足
東京本社

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
※以下①~⑤の中から選択(東京本社・東RC・中RC・西RCは③) ①屋内全面禁煙 ②敷地内全面禁煙(屋外に喫煙場所あり) ③屋内原則禁煙(喫煙専用室あり) ④屋内禁煙(宿泊室の一部に

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児支援制度

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ミスミグループの企業情報

企業について

FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などを販売するVONA事業で構成されております。

会社情報

企業名
株式会社ミスミグループ
設立年月日
1963年02月
本社所在地
〒102-8513 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス
資本金
21億4748万3647円
売上高
4413億8300万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
退職金制度
育休取得
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Border

株式会社ミスミグループ

アプリ開発プロジェクトリーダー/RAPiD Design【PM/SE】(主任クラス・リーダー候補/設計・購買のDXツール)

■必須条件

・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験  (5年以上目安、複数プロジェクトの並行管理経験) ・外部開発ベンダーのマネジメント経験(要件定義〜検収までの一連の管理)  Webシステムまたはクライアントアプリケーション開発の技術的知見  (開発者と対等に議論できるレベル) ・社内外の関係者と調整・折衝しながらプロジェクトを前に進めた経験

600万円〜800万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社ミスミグループ

【西日本/川西市】物流部門のITエンジニア #IT・DX推進 #大規模新倉庫の立上げ

■必須条件

・​以下いずれかの経験がメインキャリアである方   ーITおよびNW機器の導入経験   ーシステム構築や保守運用の経験   ※経験よりも新拠点設立の趣旨ややりがいに賛同いただける志向・スタンスを重視したいと考えております

450万円〜600万円

社内SE

株式会社ミスミグループ

AI駆動開発:フロントエンドエンジニア/Web x 3D CAD 新規プロダクト (セクションリーダー)【Web × AIエージェント実装主導】 #テックリードポジジョン

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のWebアプリケーション開発経験(フロントエンド/バックエンド問わず) React + TypeScriptによるフロントエンド開発の実務経験 <スキル> Claude Codeを日常的に活用し、高い開発生産性を実現できること(コーディングエージェントの活用経験必須)クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験

800万円〜1,000万円

フロントエンドエンジニア

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Dirbato

【FDE】日本のIT人材の市場価値を上げたい!という思いで創業された日系IT企業/現年収+100万円以上の内定実績も多数あります/平均残業時間26h

■必須条件

・以下いずれかの経験  - ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験  - システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考力および顧客課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 ・クライアントとの顧客折衝経験 ・構想や提案だけでなく、実装・定着までやり切りたい志向をお持ちの方

550万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Dirbato

【FDE Associate】日本のIT人材の市場価値を上げたい!という思いで創業された日系IT企業/現年収+100万円以上の内定実績も多数あります/平均残業時間26h

■必須条件

・以下いずれかの経験  - ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験  - システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力

550万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Dirbato

【ソリューションアーキテクト候補】日本のIT人材の市場価値を上げたい!という思いで創業された日系IT企業/現年収+100万円以上の内定実績も多数あります/平均残業時間26h

■必須条件

-Pythonでの開発経験(3年以上) -TypeScriptでの開発経験(3年以上) -Azureでの開発経験(1年以上) -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

550万円〜1,500万円

サーバーエンジニア, AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社フクロウラボ

AI推進

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず) ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP 等)を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI(Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等)の技術的な仕組みへの強い関心

550万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SUBARU

[SUBARU Lab]MLリサーチャー(ADAS領域)

■必須条件

・ML,CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験(3年以上) ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験(3年以上) ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

550万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【職種・業界未経験歓迎/AIエンジニア】”AI活用×開発”|急成長中の業界でAIエンジニアへ挑戦|社内大学研修制度で安心してスタート|残業15h未満

■必須条件

・コウキシンを行動で示してきた方 ※育成前提のためエンジニアの経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

AIエンジニア

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験:1年以上 ※プログラミング経験必須:オブジェクト指向の言語

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】要件定義から運用までAIと協働して本番開発に挑む★AIネイティブ開発エンジニア|公共・基幹システム

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験(個人利用含む) ■資格 ・ 基本情報技術者(または同レベルのIT基礎知識) ・ AIエージェント(ChatGPT、GitHub Copilot 等)を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験(年数不問) ・ 英語技術文書の読解力

700万円〜

AI・機械学習エンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/ビジネス変革統括本部】【社内DX×AI活用】AI・業務変革エンジニア(AI-Agent/ServiceNow運用)(経シスDXサービス推進G)

■必須条件

■ITシステムの開発または運用経験(3年以上)うち、AI関連の開発・運用経験が1年以上あること ■業務改善やDXに興味があり、新しい技術(AI等)のキャッチアップに意欲がある方

500万円〜800万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア, 情報システム, RPAエンジニア

サイバーエージェントグループ

【WINTICKETスポーツ映像テック事業部】(画像認識エンジニア)急成長中の競輪アプリ!WINTICKETの画像認識エンジニア募集

■必須条件

■大卒以上 以下のいずれかの領域にご経験 (7年以上) * 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 * 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 * AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 * MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 * リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 * プロダクト/サービスへの機械学習実装 * スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 * R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 * 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

504万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【大手製造業向け】AI活用エンジニア/アプリケーションエンジニア(名古屋・東京)

■必須条件

・JavaやC#などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善~提案に取り組んだ経験がある方

450万円〜1,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【大手製造業向け】AI活用エンジニア/アプリケーションエンジニア(名古屋・東京)

■必須条件

・JavaやC#などのアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・ AIを活用した開発や、顧客の課題改善~提案に取り組んだ経験がある方

450万円〜1,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業界向け】AIエンジニア/製造業のエンジニアリング領域を変革

■必須条件

・Pythonによる開発経験(2年以上) ・G検定以上のAIに関する基礎知識・資格

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業界向け】AIエンジニア/製造業のエンジニアリング領域を変革

■必須条件

・Pythonによる開発経験(2年以上) ・G検定以上のAIに関する基礎知識・資格

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

製造業DX変革を推進するインダストリアルAIエンジニア(東京・大阪)

■必須条件

・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 ・中~大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験(10名規模を目安) ・プログラミング経験(Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか) ・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験 ※上流~下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

製造業DX変革を推進するインダストリアルAIエンジニア(東京・大阪)

■必須条件

・システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験 ・中~大規模のプロジェクトリーダーまたはチームリードの経験(10名規模を目安) ・プログラミング経験(Java等の業務系開発言語、Python等のスクリプト言語などいずれか) ・品質・進捗・コストを意識した開発推進経験 ※上流~下流までのシステム開発案件をリードできるスキルを重視しています。AI技術については必須ではなく、歓迎要件となります。

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

NTTドコモソリューションズ株式会社

NTTドコモのデータプラットフォームおけるAIエンジニア(LLM、AIエージェント等)

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程(要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数)に  主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験(SQLを用いた設計・実装レベル) ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験(AI活用の有無は問わない) ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、  「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル(データベース)   →SQL ■製品 ー

613万円〜892万円

ITアーキテクト, データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【AXによる社内業務改革をリードするITエンジニア】

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおいて、設計・実装・テスト等の工程に関わった経験(目安:3年以上) ・Web API、外部システム連携、データ連携等を含むバックエンド/基盤側の設計・実装経験、またはそれに準ずる知見を有すること ・AI技術(生成AI、LLM等)に関心を持ち、最新動向を主体的にキャッチアップしている方 ・業務においてAIを日常的に活用し、自身の業務効率向上や業務改善を実践している方

530万円〜800万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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