AIエンジニア/meviy(セクションリーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】#形状認識#見積自働化#3D CAD連携 #管理職ポジジョン

株式会社ミスミグループ

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年収

800万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
①担当業務内容 1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装(40%)  meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能(形状認識・リモデル・製造可否判定等)の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。  また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC/機能追加として実装していきます。実装後も、KPI/KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 2.メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動(30%)  AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 3.SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策(データ暗号化、アクセス制御など)や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 4.AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理(バージョニング、デプロイ)、自動化(CI/CD for ML)など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。 ②仕事のやりがい(面白さ)  フラットでオープンな組織文化のもと、メンバーは自由に意見を出しやすく、主体的に企画から実行まで携われます。特にフルスタックエンジニアは自らのアイデアを素早くプロダクトに反映し、ユーザーの声を取り入れながら継続的な改善ができる環境です。挑戦を歓迎する風土が根付いており、製造業を支えるプロダクトを通じてキャリア成長と社会貢献の両方を実感でき、またアーキテクチャや開発組織の強化・成長にも積極的に関わることができます。さらに、事業と一体となりスピード感を持ってテクノロジーを追求できる点も特徴です。GDPの2割を支える製造業を活性化させるプロダクトとしてmeviyを世界No1にしていきましょう! ③3~5年後の想定されるキャリアパス  専門スキルの追求、マネジメントスキルの追求、どちらも重要なキャリアパスだと考えています。当社にはNext Challenge制度という自ら手を挙げて新しいミッションに挑戦していく制度もあります。あなたの志向性に合わせて、キャリアパスを柔軟に相談できる環境が揃っております。是非選考の中で目指すキャリアについて相談ください。 ④業務上の課題  meviyは顧客基盤と売上を着実に拡大しており、市場から十分に受け入れられているサービスになっています。初期段階の市場仮説検証は既に完了しており、今後は自動見積もりの精度向上や対象範囲の拡大が鍵になってきます。また、これまで自分たちが積み上げてきた技術における負債(改善点)の解消が主になってきます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見
求める人物像
・顧客志向な方 ・最新技術を学ぶことが好きな方 ・目標達成の意欲が高く、数字に基づいたロジカルな意思決定ができる方 ・グローバル志向で、異業界、異文化でも受け入れ、学んでいく姿勢がある方 ※入社後に学んでいく姿勢さえあれば、製造業の経験・知識は不問です

歓迎要件

フルスタックのアプリ開発経験

想定年収

想定年収
800万円〜1,000万円
想定年収補足
※時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
使用ツール 【開発言語】Web開発:Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML       形状処理開発:C++,Rust 【フレームワーク】Web開発:Play Framework, React          形状処理開発:Boost C++ 【リポジトリ】Github 【開発環境】IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop 【インフラ】AWS:CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど       GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど       サードパーティ: Datadog       そのほか、Azure も適材適所で採用 【AIネイティブ開発環境】Github Copilot/Github Copilot Agent mode             Gemini CLI + Vertex AI 【コミュニケーション】Slack, Microsoft teams

開発環境

開発言語
C++、Go、Scala、JavaScript、Python、TypeScript、Rust
フレームワーク
React
DB・DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Azure
監視ツール
Cloudwatch、Datadog
構成管理ツール
CloudFormation
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分※当てはまるもの以外削除  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務※当てはまるもの以外削除  <リモート可> ③出社頻度  週3日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
※フレックスタイム制あり/フルフレックス ※株式会社DTダイナミクス社への出向中のみ適用(出向元の株式会社ミスミおよび株式会社ミスミグループ本社はコアタイム有のフレックスタイム制を敷いています。コアタイム11:00~15:00) ※(株)ミスミ、(株)ミスミグループ本社、(株)DTダイナミクスの3社には勤務時間以外の福利厚生には大きな違いはありません
コアタイム
11:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス
勤務地補足
東京本社

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、育児支援制度

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ミスミグループの募集中の求人

Border

株式会社ミスミグループ

ECサイトのフロントエンドエンジニア/自社ECを支える内製開発×最新技術で推進

■必須条件

【経験】 ・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・React/Next.js の実務経験(2年以上) ・コードレビュー経験(2年以上) ・管理職経験、部下育成経験 【知識・スキル】 ・英語ドキュメントの読み書きに抵抗がない方

800万円〜1,050万円

フロントエンドエンジニア

株式会社ミスミグループ

ECサイトプロジェクトマネージャ(リーダー)/自社EC全体の進化を牽引するプロジェクト推進

■必須条件

・Webサービスまたはシステム開発におけるPM/PL経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験

800万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社ミスミグループ

データエンジニア / データ品質管理・パイプライン開発

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験(目安:1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル) ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB(RDBまたはDWH)におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

650万円〜850万円

データエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

600万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

ブライザ株式会社

【東京都立川市】危険行動検知システムのソフト開発業務

■必須条件

AIによる画像認識、OpenCVなどによる画像処理

350万円〜750万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験(言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI リードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下すべてを満たしている方 ・AI/ML関連の開発経験2年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 (2)以下のうちいずれかを1つ以上満たしている方 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PM】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験 ・PM経験

750万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

コーポレートエンジニア(AI活用、DX推進)/メンバー(東京)

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

549万円〜715万円

AI・機械学習エンジニア, SREエンジニア

株式会社ラクス

【AI導入エンジニア/楽楽精算(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

以下いずれも必須 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経験3年以上

678万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【Webエンジニア/AI導入(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(以下いずれも必須) ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・Javaを用いた開発経3年以上

678万円〜966万円

サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【機械学習エンジニア/リーダー候補(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上

678万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社みんなの銀行

【AI・LLM活用エンジニア】金融の未来を創る事業モデル/国内No.1銀行の基幹システムに採用/世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む!

■必須条件

■一般的な(Java、Python、TypeScript等)プログラミング言語を用いてシステム開発を行った経験(目安3年以上) ■生成AIやLLMに関心を持ち、Gemini・Claude・OpenAIのGPTシリーズ等の主要なLLMを業務やプライベートを問わず日常的に活用しており、さらにAI導入により人や組織のパフォーマンス向上に貢献したいと考えている ■本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

540万円〜1,020万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIプロジェクトマネージャー候補】生成AI・RAG・自律型エージェントを社会実装する技術リーダー

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験 1年以上 例:RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

582万円〜775万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験(2年以上)  ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験  ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ○ プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上)   ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験   ・ステークホルダーへの説明資料作成経験(1年以上)

582万円〜775万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

Machine Learning Engineer

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

800万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

【生成AI基盤モデル開発エンジニア(Large Telecom Model)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

・生成AI/LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験(2年以上) ・PythonによるML開発経験(2年以上) ・技術論文/OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル(目安:TOEIC600点以上)

636万円〜2,004万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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