【データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

■必須条件

・生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験（2年以上） ・PythonによるML開発経験（2年以上） ・技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

・システム開発において、業務要求定義／業務要件定義など最上流工程の経験

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方） ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎） ・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ★プロジェクト例 ・顧客もしくは社内のデータ基盤構築案件を推進した経験 ・顧客もしくは社内のデータマネジメントを実行した経験 ・プロジェクトマネージャーとして、システム開発のプロジェクトを推進した経験 以下の経験を2つ以上満たしている方 ・カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ・SQL、データマネジメントに関する経験・知見 データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています

■必須条件

・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

- 7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 - クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） - SQLを利用したデータ分析またはデータ基盤構築経験

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

インフラ設計構築経験3年以上

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ・ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLの高度なスキル ・CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

※どちらも必須 ・SQL使用経験（DDL使用経験） ・データレイクもしくはDWH、テーブルの設計経験

■必須条件

・データベースに関する基礎的な知識（SQL, RDB, NoSQL, DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど）

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上