■組織ミッション ①事業部/室ミッション ECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の""思考にかける時間""の短縮」を目指し、今この世の中にはない新しい部品選定サービス（WEBサービス）を企画および構築している戦略事業組織です。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるための検索サービスを自社内製開発しています。この活動を通じて、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション レコメンドモデルの進化をミッションに「AI」・「自働化」といったテーマの開発を行っています。BtoBかつ生産間接材は一見狭い市場に見えますが、自動車や半導体から食品・日用品メーカーと裾野は広く、利用ユーザーも設計部門から調達・コーポレート部門と様々で、更に顧客の事業規模や製品調達までのフローも千差万別です。事業部門とも連携し、どのような形での製品・サービスの提案（＝レコメンド）が顧客にとってより良いのかを考え、企画から開発までを一貫して行っているチームとなります。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームの出身業界は通販・人材・商社と幅広く、新卒中途様々な経歴を持ったメンバーで構成されています。その一人ひとりが“プロダクトオーナー”の視点を持ち、最新のAI技術を駆使して「最適な商品提案」を実現するレコメンドシステムの開発に挑んでいます。ミスミのECサイトでは、私たちが手掛けたAIレコメンドによって大きな成果を実現してきています。その原動力は、「選ばせすらしないECサイトの実現」により、お客様に大きな時間価値を提供したいという情熱です。データ解析、モデル構築、A/BテストによるUX改善まで、一気通貫で手掛けられる環境がここにあります。あなたのアイデアや技術が、数百万規模のユーザー体験を変える——そんな醍醐味を日々味わえるポジションです。最終ミッションは、ユーザーの“思考時間を短縮”し、その余白を喜びや創造の時間に変えてもらうこと。国内外のエンジニアと協働しながら、データと技術の可能性を広げ、未来の購買体験を一緒につくりませんか？ ■仕事情報 ①担当業務内容 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ＜業務一例＞ ・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで ・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価 ・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発 ・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計 2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50% ＜業務一例＞ ・データ連携におけるパイプライン開発 ・インフラのコード化やオートメーション化 ②仕事のやりがい 膨大なデータと最先端技術を駆使し、レコメンド精度と成果を最大化。施策が即座に成果に直結する刺激的な環境です。 ③3～5年後の想定されるキャリアパス 挑戦の先にあるのは、3〜5年後チームの中心で未来の購買体験をデザインするリーダーの姿。大規模改善を自ら主導できます。 ④業務上の課題 エンジニア業務領域での属人化によりリソースが枯渇気味、自動化領域を拡大し業務の効率化を図りたい。 ⑤使用アプリケーション ​Docker,Github,Amazon Personalize *⑥開発環境・その他* AWS,Google Cloud Platform,Azure SQL,Python

会社の定める業務

<経験>いずれも必須 ・大規模データの分析、データ活用の経験 ・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ＜知識・スキル＞いずれも必須 ・SQLを用いたデータベース操作スキル ​・Dockerを用いたコンテナ化技術 ・Githubでのコード管理、チーム開発スキル

会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめる方を求めます。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。

550万円〜900万円

最低年収確約ではありません

賞与：2回（6月、12月）

・データベースエンジニア ・データサイエンティスト

Python

BigQuery

AWS、GCP、Azure

Docker

GitHub、JIRA、Confluence

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

リモート可　出社頻度:出社頻度:週2~3日 ※出社頻度についてはご家庭の状況(育児・介護)に応じてリモート比率の更なる相談が可能です 土祝日出勤：無し 出張情報：無し　 業務の必要によりシフト制・フレックスタイム制・事業場外労働制・1 ケ月単位の変形労働時間制を適用することがある

9:00〜17:30

11:00〜15:00

月30時間

東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス

週数日

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

退職金制度、企業型確定拠出年金

リモートワーク制度、研修制度

124日

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、慶弔休暇

・特別休暇 ※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある

育児休暇、育児支援制度

通勤手当、深夜・休日勤務手当