【価格エージェント】データサイエンティスト

PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働） ●アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する ●クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する PHASE 2｜モデル開発（主担当） ●価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ●顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 ●既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） ●最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ●本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ●検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す

会社の定める業務

●Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） ●SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ●統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ●モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

●機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方 ●モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方 ●分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 ●仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方 ●研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方

504万円〜1,500万円

46時間/⽉の時間外、46時間/⽉の深夜固定残業費を含む ●46時間超過分は別途⽀給

・データサイエンティスト

価格エージェント

▼事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ▼関連情報 ●サービス概要：価格エージェント（AI×経済学による価格最適化） ●提供開始リリース：AI×経済学でクーポン原資の無駄を削減するソリューション「価格エージェント」 ●事業責任者インタビュー：値引きの常識を問い直す。サイバーエージェントが仕掛ける「値引き革命」 ▼ミッション 機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 ▼プロジェクトの進め方 1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 ▼チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に仮説構築・モデル設計・検証に関わり、分析品質を高め続けることを重視しています。 研究者やビジネスメンバーとも議論しながら、技術と事業成果の両立を目指すチームです。職種を越えてフラットに意見を交わせる、オープンなコミュニケーションが根付いています。

Python

正社員

なし

あり（3ヶ月）

定時時間制

10:00〜19:00

月46時間

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F

東京オフィスおよび労働者の⾃宅

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

サイバーエージェント健康保険組合

受動喫煙防止措置

社内カウンセリング制度

屋内喫煙可能場所有り

社員持株会制度

従業員持株会

無料マッサージルーム完備

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

夏期休暇（毎年3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）

育児休暇、産前産後休暇

残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、慶弔見舞金制度

家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）、勤続インセンティブ、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度