【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC｜NLP・故障予兆検知｜AWS・GCP環境

仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Pandas/Matplotlib）を用いた探索的データ解析、特徴量エンジニアリング、モデルの精度改善。 この仕事の魅力 「作って終わり」にしない： PoCレベルの考察で終わらず、実際のプロダクトや業務フローに組み込まれるまでの「一連のプロセス」を経験できます。 技術スタックのアップデート： SageMakerやSnowflake、さらには最新の生成AIを活用した分析レポート自動化など、モダンな環境に身を置けます。

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円（給与形態：年俸制）

■年俸制（分割回数12回） ￥4,500,000～ 基本給￥299,384～ 固定残業代￥71,616～を含む/月 ・昇給昇格：年1回（2024年度年間平均昇給額：26万円 ） ・スキルや経験を考慮し、当社賃金規定により決定 ・経験や経歴により下限給与を下回る場合有 ・固定残業時間（月30h分（マネージャーは45h分）を超える時間外労働、休日労働、深夜労働については割増賃金（残業代）を追加支給

299,384円〜

71,616円〜

昇給：1回

・データサイエンティスト

PM候補

Python

pandas

snowflake

AWS、GCP

正社員

なし

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

9:30〜18:30

顧客先PJ都合に準じる 例：9：30～18：30（休憩1h）

月30時間

東京都港区麻布台1-3-1麻布台ヒルズ 森JPタワー 28F ※クライアント先に準ずる

なし

顧客先PJ都合に準じる ・本社：麻布台ヒルズ ・転居を伴う異動は無し。 ・本人の希望があれば拠点変更有り

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置

健康保険（関東ITソフトウェア健康組合）、女性疾病の健康診断補助

屋内全面禁煙

退職金制度、社員持株会制度

従業員持株会、退職金（企業型DC）

リモートワーク制度

125日

完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

有給休暇（時間/半日/1日単位で取得可）、リフレッシュ休暇（年間4日）、冬季休暇、慶弔休暇、休職制度、産前産後休業、健康診断時の特別休暇、生理休暇、母性健康管理のための休暇等、ボランティア休暇、裁判員休暇

育児休業、産前産後休業、介護休業、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、子の看護等休暇

育児休業（育児時間・時短など）、介護休業/休暇（時短など）、子の看護等休暇

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、慶弔見舞金制度

交通費支給（月5万円まで）、自己啓発/資格取得費用（年10万円迄）、社員親睦交際費補助（年2万円/人）