【価格エージェント】PdM/データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

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勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, プロダクトマネージャー(PdM)

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格(クーポン等)最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ■ミッション 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。 分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。 ■本ポジションの役割 価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。 クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 PHASE 1|要件定義・課題設計 ・クライアントの経営課題(原資削減・売上向上等)をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する ・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する ・提案資料の分析パート(効果試算・ケイパビリティ説明)を作成し、必要に応じて営業提案を支援する PHASE 2|モデル開発 ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・顧客データに対する探索的データ分析(EDA)および特徴量設計・前処理 ・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3|オフライン/オンライン検証 ・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 ・本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 ・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す PHASE 4|プロダクト化・横展開 ・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する ・新たな差別化要素の研究開発 ・知財保護のためのシステム構成設計(CA環境でのモデル構築・BQ連携等)や特許出願にも関与 ■プロジェクトの進め方: ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。 ■本ポジションの魅力 ・世界的にも新しい「AI × 経済学」領域 因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ・トップクラスの研究者との協業 東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶応義塾大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。 最新の学術知見を事業に応用する機会 があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ・経営インパクトに直結 分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減(最大70%)や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。 ・プロダクト化を通じた技術的成長 目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。

必須条件

必須条件
・Pythonを用いたデータ分析・統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・事業課題を理解し、課題設定・分析設計・KPI設計・効果検証まで一気通貫で推進した経験 ・分析結果や技術的論点を構造化し、社内外の関係者との合意形成や意思決定につなげた経験 ・職種の境界を越えて、ビジネス・プロダクト・分析の複数領域を横断してプロジェクトを前進させた経験
求める人物像
・曖昧な事業課題に対して、自ら論点を整理し、検証可能な問いへ落とし込める方 ・課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担うことに面白さを感じる方 ・分業された一部分ではなく、事業と技術の接続面を自ら握って価値を生み出したい方 ・個別案件の成果を汎用化し、プロダクト価値へつなげる視点を持てる方 ・技術的な厳密さと事業インパクトの両立にこだわれる方

歓迎要件

・因果推論、機械学習、統計学に関する体系的な知識 ・Uplift Modeling、CATE推定、価格最適化、需要予測などの関連テーマに取り組んだ経験 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証の経験 ・機械学習アルゴリズムの設計・実装・改善経験 ・経済学の知見を用いた分析・モデリング経験 ・論文調査や再現実装を通じて新手法を実務導入した経験 ・クライアント折衝、要件定義、提案活動、プロジェクト推進の経験

想定年収

想定年収補足
応相談 【半期ごとの目標管理制度】 半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。 評価に応じて給与・年俸を見直します。 その他、各種インセンティブ制度があります。

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・データサイエンティスト ・プロダクトマネージャー(PdM)

配属先

部署の特徴・業務環境
■チームの雰囲気 データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
職種によっては裁量労働制適用

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F
勤務地補足
原則東京本社オフィスでの勤務となります。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・社内カウンセリング制度

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
勤務拠点により異なる。

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、慶弔見舞金制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

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サイバーエージェントグループ

【〈ゲーム・エンタメ事業部(SGE)〉機械学習エンジニア(レベルデザイン領域)】

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が7年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が7年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI Shift】バックエンドエンジニア(TypeScript)エンプラ向け自社AIエージェントプロダクト開発

■必須条件

■大卒以上 ・開発実務経7年以上 ・GCPやAWS等のパブリッククラウド上での開発経験2年以上 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験2年以上 ・開発リードの経験

600万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

サイバーエージェントグループ

【アニメTech Studio】MLエンジニア

■必須条件

・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

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GMOインターネットグループ株式会社

【データサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社Finatextホールディングス

【LLMエンジニア】東証グロース上場/多様なFinTech事業を展開する自社開発企業

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

900万円〜1,500万円

データサイエンティスト

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】データサイエンティスト/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

データサイエンティスト

KINTOテクノロジーズ株式会社

【PdM/オープンポジション/東京・名古屋・大阪】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業/スタートアップの機動性と大企業の安定性/残業時間10h以下

■必須条件

・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験 ・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験 ・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験(職種はプロダクトマネージャーでなくとも可) ・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験 ・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験 ・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

800万円〜1,500万円

オープンポジション, プロダクトマネージャー(PdM)

KINTOテクノロジーズ株式会社

【PdM/オープンポジション/東京・名古屋・大阪】トヨタグループをテクノロジーで牽引する急成長企業/スタートアップの機動性と大企業の安定性/残業時間10h以下

■必須条件

・Web・スマートフォンアプリプロダクトのサービス開発、および運用経験 ・3年以上のIT・インターネット関連業務でのプロダクトマネジメント経験 ・5年以上のプロダクト開発組織での業務経験(職種はプロダクトマネージャーでなくとも可) ・プロダクトの優先度や要件についてチームをリードし意思決定をした経験 ・プロダクトやチームの課題を発見し、担当領域を超えてエンジニアやデザイナーと協業しながら課題解決を推進した経験 ・ビジネスチームなど、多様な職種のメンバーを巻き込み、円滑に合意形成ができるコミュニケーションスキル

800万円〜1,500万円

オープンポジション, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ラクス

【<オープンポジション>エンジニア・デザイナー・PdM・社内SE 等】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

フロントエンド,サーバーサイド(Java,PHP),インフラ(Linuxサーバー),アーキテクト/テックリード,クリエイティブ(Web/UI/UX),iOS/Androidアプリ開発,SRE,品質管理(QA),PjM,PdMなど何らかのご経験をお持ちの方

567万円〜966万円

社内SE, オープンポジション, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト

■必須条件

以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・医療情報の分析またはコンサルティング業務の経験 ・医療データを活用した研究に、アカデミア等で従事した経験 ・ビッグデータを扱った解析業務の経験

550万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_リードMLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 toCサービスにおけるAI利活用経験 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

700万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

ケースワイズコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト(リモート可能/フレックス)】

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1~2年以上 ・ データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)

400万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト

■必須条件

(下記いずれも必須) ①必要となる実務経験   ・データ分析コンサルティング業務を5年以上   ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ②その他当ポスト特有の能力・スキル・経験   ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ③共通的な能力・スキル・経験   ・5名以上のチームマネジメントの経験があること   ・顧客上位層(意思決定権者)との折衝経験があること ■資格 下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定(準1級、1級) SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associate Consultant

850万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【金融】金融業界(銀行、保険、カード等)向けAI&データ活用コンサルタント/データサイエンティスト/AIエンジニア

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 (現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)などを問わずご応募可能です。) 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】データサイエンティスト_法人分野の様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)顧客向けデータ利活用で、ITスキルを活かし、お客様のビジネスモデルや組織変革を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・データサイエンス分野での実ビジネスの経験(5年以上) ・チームリーダとしてPJ推進に携わった経験 ・Python、R、SQLなどの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・データサイエンティストとして課題・要件のヒアリングから実装、評価までの一連の顧客折衝(社内他部門を含む)の経験 ・以下の3要素のいずれかを保持  ー機械学習・深層学習を実装あるいは経験  ー特定業界の深い知見を有する(製薬、流通、自動車、機械、重工業など)  ー特定業務の深い知見を有する(スマートファクトリー、R\&D、AD/ADASなど)

700万円〜

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・専門ノウハウを活かし、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指しませんか?

■必須条件

(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験  ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】生成AI領域におけるデータ分析コンサルティング/サービス開発

■必須条件

<リーダークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験:3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 <メンバークラス> ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 <リーダークラス/メンバークラス共通> ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データドリブンDXを推進するデータサイエンティスト

■必須条件

(メンバークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件の経験:3年以上 (リーダークラス)実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ/BI/AI活用案件におけるリーダ経験:5年以上 (マネージャー)リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学/統計/機械学習/AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考(問題解決など)/ドキュメンテーション/コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】アナリティクスエンジニア(CX領域)

■必須条件

1. システム開発経験(特にSQLが書けること)またはデータ活用経験 2. 顧客とのコミュニケーション能力 / 要求事項を分解・整理する能力 3. 受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【TC&S】データマネジメントコンサルタント(データ利活用促進/データマネジメント人材育成/ポリシー策定/生成AI活用)

■必須条件

(1)経験(以下のいずれか) ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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