■アナリティクスエンジニア

株式会社日本経済新聞社

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年収

650万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール(MA)を内製、推進しています。 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)は、「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織です。メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 本ポジションのミッションは、日経のデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、誰もが高い信頼性と効率性をもってデータから価値を引き出せる環境を実現することです。 <具体的な業務> ○ 持続可能なデータ活用を実現する仕組みづくり - 記事、読者行動、購読、マーケティング施策など、利用シーンの違いによって分断されがちなデータについて、共通の提供ルール、命名規則、更新方針、品質基準を定義・整備 ○ 各事業のアジリティや柔軟性を損なうことなく、日経全体のCDP(Customer Data Platform)として全体最適かつ持続可能なデータ基盤および運用ルールの設計・改善 ○ Single Source of Truthの確立 - 全社で利用される主要指標の定義整理・ドキュメント化を通じた標準化の推進 - 定義変更時の影響整理および関係者との合意形成を行いながら、誰が利用しても同じ意味で解釈される状態の維持 ○ データ品質・信頼性の担保 - 分析用データに対する品質チェック、異常値の検知 - 数字に関する問い合わせ対応や原因調査を通じた信頼性向上 ○ AI / 機械学習活用を見据えた分析基盤の高度化 - AI/LLM活用を前提としたデータ設計・モデリングの改善 - 新たな分析手法やデータ活用のPoCを通じた次世代のデータ活用の検討、推進 ○ 部門横断での協働と知識の共通資産化 - 編集・事業・マーケティング・エンジニアリング部門と連携し、分析要件を整理 - 部門ごとに属人化しがちな指標定義や施策知識を、全社で再利用可能な形へ整理 業務内容は固定されたものではなく、データ活用ニーズの変化やAI技術の進展に応じて柔軟に進化していきます。 ■チームの概要 データインテリジェンスグループはデータエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。 アナリティクスエンジニアの方にはデータエンジニアのチームに所属しつつ、チーム横断的に活動していただきます。 ■技術スタック データ処理・分析基盤 - データ処理・ワークフロー : Airflow, Lambda, Cloud Run Functions - データモデリング / 変換 : Dataform 分析・可視化 - Redash, Superset, Kibana - JupyterHub, VertexAI インフラ - AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc) - Google Cloud(Cloud Composer, Pub/Sub, Dataflow, Datastream etc) - Fastly Compute 開発・運用 - ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive ■開発環境 チケット管理 : GitHub Projects, Notion ドキュメント : Notion, Qiita Team, Google Drive AIツール : Claude Code, Cursor, Gemini, Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, CodeRabbit
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心
求める人物像
・データ活用に関する興味と関心がある方 ・技術とビジネスの両面を理解し、組織横断で調整・推進できる方 ・新しい技術や仕組みを積極的に学び、提案できる方 ・困難な課題に対して粘り強く取り組み、最後までやりきれる方

歓迎要件

・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験 ・データマネジメントの業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

想定年収

想定年収
650万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。 基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■仕事の魅力 ○ データ活用の面白さ - 記事や購読情報などのメディア企業特有のデータから価値を作り出す挑戦など、当社だからこそ積める経験が多くあります。まだ、メディアのデータにとどまらず、広告・イベント・法人向けサービスなど多様なデータを統合的に扱える環境です。 ○ 裁量とチャレンジ - 要件定義、技術選定などプロジェクト進行における裁量が大きく主体的に働くことが可能です。 ○ AI活用の最前線 - データ基盤を活かし、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。社の方針としてAIを積極活用します。 ○ 成長の機会 - データマネジメント、プロダクトマネジメント、データエンジニアなど、複数のキャリアパスが存在しています。ぜひ、理想のキャリアを築いてください。

開発環境

開発言語
Go、Python、TypeScript、Rust
DB・DWH
Elasticsearch、MySQL、BigQuery
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
10:00〜18:30
就業時間補足
みなし労働時間は7時間30分

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
日本経済新聞健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
診療所(東京本社・大阪本社)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所あり

制度

財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職一時金、住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
- 年次有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、家族手当
諸手当補足
・住居費補助、子手当、教育手当

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)+適性検査+技術課題 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

プラットフォームエンジニア

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

700万円〜1,200万円

SREエンジニア

株式会社日本経済新聞社

■セキュリティエンジニア(CSIRTメンバー)

■必須条件

・セキュリティー領域でのエンジニア経験3年以上 ・サイバーセキュリティーインシデントへの対応経験 ・語学スキル:最新技術レポートや脅威インテリジェンスを正確に理解できる英語の読解力

600万円〜1,200万円

セキュリティエンジニア

株式会社日本経済新聞社

■データエンジニア

■必須条件

以下のうち2つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 *データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

650万円〜1,000万円

データエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■データエンジニア

■必須条件

以下のうち2つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 *データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

650万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

480万円〜2,000万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社 ビットエー

【デジタルパートナー事業部】データエンジニア(リードエンジニア)豊富なキャリアパス!/大手案件が9割以上!/取締役がSier出身!

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験(バッチ処理、データクレンジングなど) ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること  ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験  ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Laniakea株式会社

データエンジニア

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上(SQL可)

400万円〜

データエンジニア

株式会社エブリー

データエンジニア

■必須条件

・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

600万円〜900万円

データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【データエンジニア】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方​ ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上)​ ・プログラミング言語を用いた開発(Python/SQL等)(3年以上)​ ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上)​ ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験(2年以上)​

550万円〜980万円

データエンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【データエンジニア(渋谷)】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる)

450万円〜1,500万円

データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏〉BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

400万円〜600万円

ITコンサルタント, データエンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】Software Engineer(Data Platform)

■必須条件

※すべて必須 ■エンジニア歴3年以上 ■Python を用いたアプリケーション開発経験 ■要件定義から設計〜実装〜運用に至るまで一気通貫での経験 ■以下の経験1つ以上 ・サーバーレスを用いたフルスタックな開発/運用及びそのリード経験(Lambda, ECS, Fargate, Step Functions など) ・データパイプライン・ETLの構築やワークフローエンジン、分散処理フレームワークを用いた開発/運用経験(Sparkなど)

650万円〜1,100万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

CDP・BIエンジニア / CDP・BIコンサルタント - ソング本部

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング(帳票・ダッシュボード作成)経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

480万円〜2,500万円

データエンジニア

HENNGE株式会社

【データエンジニア】英語力活かしたい方必見/自社開発クラウドサービス/社内でキャリアパスも多彩

■必須条件

AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 ・データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 ・データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 ・IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 ・顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 ・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ・ビジネスレベルの日本語力

550万円〜930万円

データエンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析基盤運用エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

430万円〜900万円

データエンジニア

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

【データエンジニア】在宅勤務・フルフレックス可/自社プロダクト“HITO-Link(SaaS/HR-Tech)”の安定運用に向けた保守エンジニア

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験(要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など)があればなお良しです。

600万円〜1,000万円

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

データエンジニア

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

510万円〜1,100万円

データエンジニア

パーソルキャリア株式会社

東京/「doda」「doda X」のデータエンジニア/アナリティクスエンジニア

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社ココナラ

データエンジニア

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験(5年以上) ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

600万円〜1,200万円

データエンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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