【〈データエンジニア〉※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

■必須条件

・Webサービスやソフトウェア等の製品開発のプロセスに携わった経験 ・クロスファンクショナルに他チームと連携して仕事をした経験 ・ロジカルに物事を考え、定量・定性両面での分析が出来るスキル ・インターネットサービスの基礎知識（Web, API, ネイティブアプリ等）

■必須条件

・Webサービスのフロントエンド開発実務経験4年以上 ・JavaScript/TypeScript, React/Vue, Next.js, CSSを使ったSPA開発経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの各種プラクティス（コーディング、コードレビュー、Git、CI/CD など）を活用した実務経験

■必須条件

・サービス全体を​スコープに​した​品質保証戦略の​立案と​推進 ・サービスの​重大インシデントの​防止 ・プロジェクトチームと​連携した​品質計測,可視化の​仕組み構築と推進 ・中長期的な​QA組織計画,戦略の​策定と​実行 ・開発部内の​品質改善活動推進 ・品質保証関連の​新規技術獲得の​推進 ・ベンダーコミュニケーション

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

■経験 ・要件定義～開発までの開発経験を1年以上 ・クライアントと直接コミュニケーションするシステム開発、もしくは自社開発でシステムインテグレートをしたご経験 ■資質 ・データ活用システム構築への興味 ・最先端のITに対する感度 ・技術とビジネスを結び付けた思考 ・自己成長のための学習意欲

■必須条件

・主体的に業務を進められること（スケジュール、タスク管理を自律的に行えるか）​ ・システム開発/運用経験(3年以上)​ ・ITスキル（AWS、DevOps、言語）​

■必須条件

・クラウドセキュリティ設計、および運用のご経験(2年程度) ・DLP、またはデータ保護設計のご経験

■必須条件

下記のいずれかのご経験がある方 ・データストレージ基盤の設計構築のご経験 ・データ処理基盤の設計構築のご経験

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

■必須条件

＜主任の場合＞ ①②の両条件を満たすこと。 ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル5年以上） 　※基本設計～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。 　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル5年以上） ②自身を含めた3名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験 ＜プロフェッショナル（課長相当）の場合＞ ①②の両条件を満たすこと。 ①1)、2)以下のいずれかの経験を有すること。 　1) 業務アプリケーション開発の経験（トータル7年以上） 　※要件定義～詳細設計～開発・テストの一連の工程の経験を有すること。 　2) データエンジニアとしての実務経験（トータル7年以上） ②自身を含めた5名以上のチームをリードして、業務アプリケーションまたはデータパイプラインの設計～開発・構築の一連の工程を遂行した経験

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験（3年以上）

■必須条件

・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用 ・BCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

下記のうち複数のご経験・知識 ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル

■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など） ・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験） ・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む） ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走）

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上（種類問わず） ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

■必須条件

・大手企業のデータ基盤構築やデータマネジメントを実行するプロジェクト推進の経験を3年以上お持ちの方 ★プロジェクト例 ・顧客もしくは社内のデータ基盤構築案件を推進した経験 ・顧客もしくは社内のデータマネジメントを実行した経験 ・プロジェクトマネージャーとして、システム開発のプロジェクトを推進した経験 以下の経験を2つ以上満たしている方 ・カスタマーデータプラットフォーム（CDP）の構築・運用経験 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたシステム構築経験 ・SQL、データマネジメントに関する経験・知見 データベース、ストレージ、データウェアハウス、ETL、ビッグデータ処理フレームワークなど、データ処理技術全般に関する深い理解 ※必ずしも自身でSQLクエリを作成できる必要はなく、全体設計および実装者への実装指示ができることを想定しています