【＜2/23日（月・祝)）１DAY休日選考会＞Honda SDV開発におけるデータ基盤エンジニア／データサイエンティスト（東京）】

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年収

590万円〜1,090万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト, データエンジニア

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【日時】2026/2/23(月・祝) 08:30～21:00頃予定【方法】Web面接　【応募締切】2026/2/10(火)09:00 ※2/23(月・祝)終日ご参加可能な方のみエントリーください。当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募いただけますと幸いです。 ※席数限定の完全予約制です。【当日の流れ（予定）】 ①一次面接（08:30～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。 ②合格連絡（一次選考完了後）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。 ③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。【募集の背景】 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。 Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方【業務委細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

仕事内容の変更範囲

専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

歓迎要件

●組込みシステムの開発経験 ●クラウド環境でのソフトウェア開発経験（経験フェーズ問わず） ●CI/CD/CT環境構築経験 ●xILS環境の構築経験 ●モデルベースのソフトウェア開発経験 ●MBSEに関する知識・実務経験 ●アプリケーションライフサイクルマネージメントに関する知識 ●ソフトウェアエンジニアリングプロセス設計業務経験 ●Automotive SPICE / 機能安全ISO26262などのプロセス標準知識 ●SQAの知識・実務経験 ●PMO実務経験 ●プロダクトライン開発のバリアント、構成管理の知識・経験 ●大規模アジャイルの導入・実務経験 ●アジャイル、スクラムの理解と実務経験　等

想定年収

590万円〜1,090万円

想定年収補足

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）昇給：1回（6月）

おすすめポイント

★ネットワークの安定運用と事業支援ネットワークの安定運用を実現することで、Honda全体の事業を支えていただきます。国内外の最新ICT技術の導入により、イノベーションの創出や業務の効率化を図るため、積極的に自己を向上する機会を提供します。 ★グローバルプロジェクトへの参加将来的には、海外の現地法人やベンダーとのグローバル規模のプロジェクトを遂行していただくことを期待しています。これにより、幅広い活躍の場が広がります。 ★ボトムアップの社風と挑戦の機会当社はボトムアップの社風のため、担当者の裁量幅が大きく、進むべき方向性を自ら提案・具現化することができます。新しいことにもチャレンジできる環境が整っています。

ポジション

職種

・データサイエンティスト・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」【職場環境・風土】「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

開発環境

開発言語

C++、JavaScript、Python

データ分析

TensorFlow、Py Torch

DB・DWH

BigQuery

クラウド

AWS、GCP、Azure

仮想化環境

Docker、Kubernetes

CI・CD

GitHub Actions、Jenkins

監視ツール

Datadog、Prometheus

構成管理ツール

Ansible、CloudFormation、Terraform

その他ツール、サービス

JIRA、Confluence

雇用形態

正社員

試用期間

あり（2ヶ月）

勤務形態

定時時間制

就業時間

8:30〜17:30

就業時間補足

※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間

残業時間

固定残業時間

月30時間

予定勤務地

東京都港区虎ノ門2-2-3

勤務地補足

※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

制度

財産形成

社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金

財産形成補足

・企業年金・ライフプラン積立・互助会

休日・休暇

年間休日日数

121日

休日・休暇

有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・週休2日制（弊社カレンダーによる）・特別休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇、事業所内保育所、看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・母性保護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、リモートワーク手当

諸手当補足

・出産祝金・育児手当・介護手当

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 2回

選考情報補足

①一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。 ②合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。 ③最終面接（18:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。

株式会社本田技術研究所の企業情報

会社情報

企業名

株式会社本田技術研究所

Webサイト

https://global.honda/jp/RandD/

設立年月日

1960年07月

本社所在地

埼玉県和光市中央1-4-1

資本金

21億4748万3647円

社宅・家賃補助制度

育児支援制度

持ち株会制度

育休取得

時短勤務

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株式会社本田技術研究所の募集中の求人

株式会社本田技術研究所

【〈大阪勤務〉ソフトウェアエンジニア　オープンポジション（自動運転・コネクティッド・電動・プラットフォーム開発領域）】

■必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方（実務経験5年以上） ●組込みシステムの開発経験（ハード、ソフト不問） ●半導体・マイコンに関する知識・開発経験 ●ネットワーク開発経験（CAN/Ethernet/Androidネットワーク　等） ●GUIソフトウェアの開発経験

570万円〜1,040万円

オープンポジション

株式会社本田技術研究所

【〈栃木勤務〉四輪向け電子プラットフォーム開発（ハードウェア領域）（SDV領域横断）】

■必須条件

以下いずれも必須（実務経験5年以上） ●車載電装開発経験(ECU開発・通信モジュール・E＆Eアーキテクチャ等) ●上記経験におけるマネジメント経験

1,100万円〜

ITアーキテクト

こんな募集もおすすめ

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超！/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【～ビッグデータエンジニア～】エンタメ領域／民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集／リモート可／テレビ朝日完全子会社／AWS アドバンストティアサービスパートナー

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず） - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【CDP・BIエンジニア／コンサルタント_Song】Treasure Data・Tableau等を活用しデータ基盤構築／DWH・DMP構築からPDCA伴走まで／世界有数企業の営業・マーケティングDXに携わる

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

480万円〜2,500万円

データエンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社TOKIUM

データ分析基盤エンジニア

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験・データ加工・分析におけるSQLの実務経験・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解・Git/GitHubを用いた開発経験

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社みんなの銀行

【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル／国内No.1銀行の基幹システムに採用／世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む！

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

420万円〜900万円

データエンジニア

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等）いずれかでのML・最適化コード実装経験機械学習の基礎理論の理解最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

KDDIアイレット株式会社

【データ分析基盤エンジニア】

■必須条件

■下記いずれかの技術経験をお持ちの方・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud等）の設計・構築実務経験3年以上・データ分析基盤の構築経験

500万円〜800万円

データエンジニア

KDDIアイレット株式会社

【データエンジニア】

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上・SQLやデータベースの知識・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社ビットエー

【BIエンジニア】　豊富なキャリアパス！/大手案件が9割以上！/取締役がSier出身！

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

550万円〜900万円

データエンジニア

株式会社 BREXA Technology

【AI・データ活用コンサルタント／データエンジニア】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

①AI活用コンサルタント・銀行向けコンサルティング経験・顧客折衝経験・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア・Python開発経験・データパイプライン構築経験・SQLを利用したデータ分析・開発経験

500万円〜800万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークスコンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC｜NLP・故障予兆検知｜AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ

【公共】AI時代のデータ活用を支えるアプリケーションエンジニア

■必須条件

・システム開発経験（1年以上）・アプリケーション開発経験(言語問わず) ・要件定義、設計、開発、テスト、運用のうち、いずれか複数の経験・クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心・関係者と連携しながら開発を進めた経験・継続的な学習意欲

550万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務／リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可）・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析基盤運用エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社／フルスタックな経験を積むことも可能／様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験・ネットワーク設計、構築、運用の経験・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

430万円〜900万円

データエンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社／フルスタックな経験を積むことも可能／様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

430万円〜900万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

HENNGE株式会社

【データエンジニア】英語力活かしたい方必見/自社開発クラウドサービス/社内でキャリアパスも多彩

■必須条件

AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験・データエンジニアリング: データパイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験・データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験・IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識・Git などのバージョン管理ツールの利用経験・Linux の基本的な操作スキル　等・顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方・ビジネスレベルの日本語力

550万円〜930万円

データエンジニア