データアーキテクト･開発リーダー / ｢データ基盤･パイプライン｣ の構築･自動化 #管理職ポジション

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル） ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

■必須条件

【経験】 ・ITプロジェクトの推進に関する経験 ・チームとしてのプロジェクトワークの経験 【知識・スキル】 ・ソフトウェアテストに関する一連の知識とスキル ・チーム内外と良好な関係を築けるコミュニケーションスキル

■必須条件

<経験> ■いずれか１つあてはまる方 ・PLC制御を用いた装置制御・改善のご経験​ ・生産や物流拠点における設備メンテナンスおよびトラブル対応のご経験

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

いずれか1つでも当てはまればご応募ください ・データエンジニアとして経験のある方 ・開発エンジニアとしてSQLやPythonの利用経験がある方 ・tableauやBIツールの利用経験がある方 ※いずれも年数不問

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方​ ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上)​ ・プログラミング言語を用いた開発（Python/SQL等）(3年以上)​ ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上)​ ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験（2年以上）​

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

必須スキル・経験（いずれも2年以上の業務経験が望ましい） ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用 ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル ・クラウドサービスの活用経験（下記いずれか） GCP（BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer 等） AWS（Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2 等） その他主要クラウド（Azure Synapse Analytics等）

■必須条件

１．技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上（要件定義～設計・開発・テストいずれかの工程を含む） ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域（ETL／RPA／ノーコード／ローコード）での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作（抽出・結合・更新など）の実務経験 ２．人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験（複数人での役割分担・成果物レビューなど）

■必須条件

・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験"

■必須条件

下記の要件を満たす方 ・データエンジニアリング分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・チームリーダとしてPJ推進に携わったご経験

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

■必須条件

◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験（3年以上） ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験（3年以上）

■必須条件

・アプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 └設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程を経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験：1年以上

■必須条件

・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

■必須条件

・技術・開発経験 ・何かしらのプログラム言語の実務経験 ・gitコマンド の操作経験 ・ソフトスキル ・ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方 ・エンジニア部署以外のメンバーとコラボレーションした上で開発を行った

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験