データアーキテクト・開発リーダー / 「データ基盤・パイプライン」 の構築・自動化 #管理職ポジション

株式会社ミスミグループ

企業ページへ

年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理(Feature Store): 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 ・データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化・コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい(面白さ) 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 ③3~5年後の想定されるキャリアパス ・AI/データ基盤のスペシャリストとして、全社のデータ戦略を担うデータアーキテクト ・データエンジニアリング組織を統括するマネージャー ・MLOps領域を極め、開発と運用の架け橋となるテックリード ④業務上の課題 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。 データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務です。 ⑤使用ツール ・クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成 ・AI/MLプラットフォーム : Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry) ・データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift ・コンテナ・サーバレス : GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions ・IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions ・言語 : Python, SQL ・コミュニケーション・管理 : MS Teams, GitHub Projects , GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験(3名以上、進捗管理・技術指導含む)
求める人物像
「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。 現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか?」「どうすればプロセスを最適化できるか?」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。

歓迎要件

<経験> ・GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 ・Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 ・OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 ・機械学習モデルのライフサイクル管理(実験管理、モデルデプロイ、監視)の自動化経験 <知識・スキル> ・モダンデータスタック(Modern Data Stack)に関する最新の知見 ・データ品質(Data Quality)やデータリネージの可視化に関する知識 ・Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル ・ビジネスレベルの英語力(ドキュメント読解等)

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション <AI検索開発チームの組織構成>  全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名) <チームの年齢構成>  ディレクター、リーダー:30代~40代  メンバー:30代前半が中心。20代~30代まで在籍 ①事業部/室ミッション   私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション 私たちで評価・開発した「AI検索モデル」や「レコメンドモデル」が、最大限のパフォーマンスを発揮するための 「検索プラットフォームの進化・全体最適化」 がミッションです。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにありますが、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ10→100のアクセス増に耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」を構築する必要があります。属人化しがちな運用を排除し、自動化・効率化された「強い開発組織」への変革を技術面からリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームのメンバーは、通販・人材・商社・AIなど多様なバックグラウンドを持ち、全員が「プロダクトオーナー」の視点を持っています。 私たちの強みは、1チームでサービス企画・AI/ML研究・システム実装・実装後のAI/ML運用を担っており、「モデル構築からデプロイまでのパイプライン」を一気通貫で設計できる点にあります。 「選ばせすらしないECサイト」を実現するためには、裏側にあるデータ基盤の応答速度と安定性が命です。あなたの設計するアーキテクチャが、世界中のエンジニアの「部品を探す時間」を劇的に短縮し、その余白を創造の時間に変える――そんな社会的意義の高いインフラ作りを、リーダーとして牽引していただきたいと考えています。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務  <リモート可> ③出社頻度  週2日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
9:00~17:30(標準7時間30分)
コアタイム
11:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス (最寄駅:九段下駅(東京メトロ半蔵門線・東西線、都営新宿線)より徒歩1分)
勤務地補足
東京本社 ・リモートワーク勤務 リモート可 ・出社頻度 週2日

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
(喫煙専用室あり)

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児休暇、育児支援制度

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
「株式会社ミスミグループ」の企業ページはこちら

株式会社ミスミグループの募集中の求人

Border

株式会社ミスミグループ

データエンジニア / データ品質管理・パイプライン開発

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験(目安:1年以上 / 複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル) ・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験 ・何らかのDB(RDBまたはDWH)におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識 ・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

650万円〜850万円

データエンジニア

株式会社ミスミグループ

AIエージェント推進/meviy(担当リーダー/機械加工品の自動見積りサービス)【クラウド × AIエージェント × 実装主導】#開発現場におけるAIエージェント活用 #非管理職 #専門職ポジション

■必須条件

以下、いずれもの経験・知識を有すること <経験> 5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 <知識> ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

SRE・インフラテックリード / EC検索(自社開発のベクトル検索エンジン) #攻めの運用と仕組み化

■必須条件

* AWSやGCPなどのパブリッククラウドにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 * コンテナ技術(Docker / Kubernetes / Cloud Run等)を用いた本番環境の運用経験 * Terraform や CloudFormation 等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 * Python等のスクリプト言語を用いた運用ツール作成や自動化の経験

700万円〜1,000万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データエンジニア(広告メディアビジネスの次世代型モデル開発)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

660万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】デジタル交通社会を創り出す次世代インフラの企画立案・ソリューション開発を牽引する開発エンジニア

■必須条件

以下のいずれかを満たす経験・スキルがあること ・情報システムの設計及び構築に関わる経験(3年以上) ・システムアーキテクチャの検討または策定を実施した経験(3年以上)

700万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】《国内最大級Sier》モバイル業界向け先端技術を活用した大規模データ活用システム開発 PM/データエンジニア/ソリューションアーキテクト ※リモート可

■必須条件

■経験 ・要件定義~開発までの開発経験を1年以上 ・クライアントと直接コミュニケーションするシステム開発、もしくは自社開発でシステムインテグレートをしたご経験 ■資質 ・データ活用システム構築への興味 ・最先端のITに対する感度 ・技術とビジネスを結び付けた思考 ・自己成長のための学習意欲

550万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITアーキテクト, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

オープン系システム開発の経験

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【金融】次世代情報系ソリューションのマネジメントまたは開発

■必須条件

以下すべての条件を満たすこと  ・金融機関向けシステムに関する開発経験/3年以上  ・プロアクティブな姿勢で取り組み、お客様や社内との調整や折衝を一人称で実施できること

700万円〜1,100万円

プロジェクトマネージャー(PM), データサイエンティスト, データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】日系製造業向け先進デジタルテクノロジーによるSAPデータ活用に向けたSAPアナリティクスソリューション企画とコンサルティングサービスの提供

■必須条件

・ERP業務経験がある人 2年以上 ・自身の業務範囲について整理して説明することができる人 ■他言語力 英語力(読解レベル)

700万円〜1,100万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【法人】グリーンITソリューション開発

■必須条件

・主体的に業務を進められること(スケジュール、タスク管理を自律的に行えるか)​ ・システム開発/運用経験(3年以上)​ ・ITスキル(AWS、DevOps、言語)​

550万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】Informatica、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援・導入コンサルタント(2021 APAC Partner of the Year企業)

■必須条件

(1)経験 下記いずれか1つでも経験がある方 ・プロジェクトのマネジメント経験(PM/PLなど) ・導入コンサルタントの経験 ・カスタマーサポートの経験 ※SEからステップアップを目指している方や、 インフラエンジニアからキャリアチェンジしたい方も、ぜひチャレンジしてください! (2)スキル/知識 ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】Snowflake、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援(Snowflake Data Superheroesとの協働)

■必須条件

(1)経験 ・RDBMS製品(Oracle、 PostgreSQL、MySQL等)またはDWH製品(Teradata、Redshift、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 ・クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なSQLまたはPythonのコーディングスキル ・論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援(Databricks Championとの協働)

■必須条件

・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 ・下記いずれかの経験(課長・課長代理職)  -5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験  -Professionalレベル以上の認定資格(AWS、Azure、Google Cloud等)を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験

700万円〜1,400万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】データエンジニア(データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用:リーダーポジション)

■必須条件

(1)経験 データ開発(DWH、ETL、データプレパレーション等)の開発経験またはPM経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援

■必須条件

(1)経験 ・Teradata製品に関する設計/構築/運用の経験、知識のある方 ・AWS、Azure、GCPに関する開発経験 ・DWH/DB製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)または、データレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

700万円〜1,400万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア, クラウドエンジニア

Ascent Business Consulting株式会社

【AIコンサルタント・データエンジニア】プライム案件90%/チーム参画前提月平均残業時間19h

■必須条件

以下のいずれかを満たす方 ・要件定義から運用まで一貫して携わったシステム開発の経験 ・RDBやDWHを活用したシステム開発(データ連携・集計等)の実務経験 ・Python、Java、Scalaなどを用いたプログラミング開発の経験 ・2〜5名程度のチームでのリーダー経験、または技術選定を主導した実績

600万円〜900万円

データエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

Snowflakeエンジニア

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

500万円〜

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連するスキルから探す

【株式会社ミスミグループ】データエンジニアの求人・転職・中途採用情報(東京都)|キッカケエージェント