データアーキテクト・開発リーダー / 「データ基盤・パイプライン」 の構築・自動化 #管理職ポジション

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
①担当業務内容 AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化をリードします。 1.AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計:50% AI/MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作ります。 ・データ収集・加工: 多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工(ETL/ELT)するパイプラインの設計・構築 ・特徴量管理(Feature Store): 特徴量の作成・管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合(Training-Serving Skew)を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理: データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視・通知システムの構築 2.データ管理プロセスの最適化および自動化推進:30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立します。 ・データ運用の自動化: 手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine(Airflow等)を用いて自動化・コード化(IaC) ・MLOps基盤の強化: データサイエンティストがスムーズにモデル実験・デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理: どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3.チームマネジメント・戦略策定:20% ・セクションリーダーとしてメンバー(正社員・パートナー)のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略・アーキテクチャロードマップの策定 ②仕事のやりがい(面白さ) 単にデータを溜める箱を作るのではなく、「AIを賢くするためのデータ戦略」を技術面からリードできるポジションです。 3000万点の商品データと年間1億件の検索ログという膨大な資産を使い、いかに効率よく特徴量を作り出し、モデルに供給するか。この「データエンジニアリング×MLOps」の領域において、ゼロベースで設計し、プロセスの自動化まで裁量を持って推進できる点は、エンジニアとして大きな醍醐味です。 ③3~5年後の想定されるキャリアパス ・AI/データ基盤のスペシャリストとして、全社のデータ戦略を担うデータアーキテクト ・データエンジニアリング組織を統括するマネージャー ・MLOps領域を極め、開発と運用の架け橋となるテックリード ④業務上の課題 AI活用の高度化に伴い、データ加工や特徴量作成のプロセスが複雑化しており、一部のエンジニアによる手動対応や属人化した運用がボトルネックになっています。 データサイエンティストがモデル開発に専念できるよう、データ準備にかかる時間を極小化し、システムによる自動化・最適化を強力に推進することが急務です。 ⑤使用ツール ・クラウド・インフラ : Google Cloud Platform (GCP) を主軸にAWSとハイブリッド構成 ・AI/MLプラットフォーム : Vertex AI (Pipelines, Feature Store, Model Registry) ・データウェアハウス・加工 : BigQuery, Dataform, Redshift ・コンテナ・サーバレス : GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud Run, Cloud Functions ・IaC・CI/CD : Terraform, GitHub Actions ・言語 : Python, SQL ・コミュニケーション・管理 : MS Teams, GitHub Projects , GitHub Issues ⑥その他 リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験(3名以上、進捗管理・技術指導含む)
求める人物像
「データはAIの燃料である」と理解し、その燃料をいかに効率よく、高品質に供給し続けるかに情熱を持てる方。 現状の泥臭いデータ加工作業を「仕方ない」と諦めず、「どうすれば自動化できるか?」「どうすればプロセスを最適化できるか?」を常に考え、チームを巻き込んで改善を実行できるリーダーシップを持った方を求めています。

歓迎要件

<経験> ・GCP (BigQuery, Vertex AI等) を活用したデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築経験 ・Dataform または dbt を用いたデータモデリング・ELT処理の開発経験 ・OpenMetadata や DataHub 等のツールを用いたデータカタログ・データガバナンス基盤の導入・運用経験 ・機械学習モデルのライフサイクル管理(実験管理、モデルデプロイ、監視)の自動化経験 <知識・スキル> ・モダンデータスタック(Modern Data Stack)に関する最新の知見 ・データ品質(Data Quality)やデータリネージの可視化に関する知識 ・Infrastructure as Code (Terraform) によるGCPインフラ管理スキル ・ビジネスレベルの英語力(ドキュメント読解等)

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※時間外勤務手当・休日勤務手当は支給無し。深夜勤務手当有り。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★東証一部上場の事業革新 30〜40年前、金型製造用の部品調達は大変な手間とコストがかかるものでした。国内に散在する小規模部品メーカーからの部品発注には、長い納期と多大な人件費が必要で、精密機械工業部品の調達構造は非効率的で高コストでした。同社は、これらの課題を解決するため、全国の小規模部品メーカーとの協力関係を築き、部品を標準化し、カタログ販売を開始しました。これにより、部品1つでも最短1日で出荷する「短納期一個流し」を実現しました。 ★社内研修制度 社内戦略研修: 経営陣が実践に基づく戦略理論を提供する研修です。 自己啓発支援制度: ビジネス能力やスキルを向上させるための社外研修を受講した場合、受講費用の一部を会社が自己啓発支援としてバックアップします。 社内英会話レッスン: 専属の英語教師が常駐し、予約を取ることでいつでも英語の講義を受けることができます。

ポジション

職種
・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
募集組織 デジタルサービスモデル開発・ハブ AI検索開発室 AI検索開発チーム 全体基盤強化セクション <AI検索開発チームの組織構成>  全体11名(ディレクター2名、リーダー2名、メンバー7名) <チームの年齢構成>  ディレクター、リーダー:30代~40代  メンバー:30代前半が中心。20代~30代まで在籍 ①事業部/室ミッション   私たちはECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の 思考にかける時間 の短縮」に向けて活動しています。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるためのコア機能の一つとして検索サービスを位置づけ、自社内製開発しています。 25年10月より発足した「デジタルサービスモデル開発・ハブ(TX)」の一員として、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ②チームミッション 私たちで評価・開発した「AI検索モデル」や「レコメンドモデル」が、最大限のパフォーマンスを発揮するための 「検索プラットフォームの進化・全体最適化」 がミッションです。 現在、各国のECサイトへサービスを展開するフェーズにありますが、国ごとに異なるデータ構造やインフラ事情を吸収し、かつ10→100のアクセス増に耐えうる「業界初のグローバル検索基盤」を構築する必要があります。属人化しがちな運用を排除し、自動化・効率化された「強い開発組織」への変革を技術面からリードしていただきます。 ③自組織の強み・事業責任者からのコメント等 私たちチームのメンバーは、通販・人材・商社・AIなど多様なバックグラウンドを持ち、全員が「プロダクトオーナー」の視点を持っています。 私たちの強みは、1チームでサービス企画・AI/ML研究・システム実装・実装後のAI/ML運用を担っており、「モデル構築からデプロイまでのパイプライン」を一気通貫で設計できる点にあります。 「選ばせすらしないECサイト」を実現するためには、裏側にあるデータ基盤の応答速度と安定性が命です。あなたの設計するアーキテクチャが、世界中のエンジニアの「部品を探す時間」を劇的に短縮し、その余白を創造の時間に変える――そんな社会的意義の高いインフラ作りを、リーダーとして牽引していただきたいと考えています。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
①勤務制度区分  <フレックスタイム制> ②リモートワーク勤務  <リモート可> ③出社頻度  週2日 ④土日祝出勤  ・有無<無し> ⑤出張情報(有無/場所/頻度)  ・有無<無し> ⑥兼業に関して  ・原則不可
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
9:00~17:30(標準7時間30分)
コアタイム
11:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都千代田区九段南1丁目6番5号九段会館テラス (最寄駅:九段下駅(東京メトロ半蔵門線・東西線、都営新宿線)より徒歩1分)
勤務地補足
東京本社 ・リモートワーク勤務 リモート可 ・出社頻度 週2日

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
(喫煙専用室あり)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
研修制度
職場環境補足
・社内研修制度 ・社内英会話レッスン(本社ビルのみ)

休日・休暇

年間休日日数
124日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある ・特別休暇
育児・介護
育児支援制度

諸手当

諸手当
通勤手当

その他

その他補足
・テーマパークチケット優待

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社ミスミグループの企業情報

企業について

FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品も含めた生産設備関連部品、製造副資材やMRO(消耗品)などを販売するVONA事業で構成されております。

会社情報

企業名
株式会社ミスミグループ
設立年月日
1963年02月
本社所在地
〒102-8513 東京都千代田区九段南一丁目6番5号九段会館テラス
資本金
21億4748万3647円
売上高
4413億8300万円
上場
プライム
上場企業
育児支援制度
退職金制度
育休取得
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Border

株式会社ミスミグループ

【西日本/川西市】設備エンジニア #大規模新倉庫の立上げ #自動化設備安定稼働・改善

■必須条件

■以下のいずれか1つがメインキャリアである方 ・PLC制御を用いた装置制御・改善のご経験​ ・生産や物流拠点における設備メンテナンスおよびトラブル対応のご経験

400万円〜600万円

組込・制御エンジニア

株式会社ミスミグループ

SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

AIアーキテクト / AI×ものづくりサービスをつなぐ統合エージェント基盤の設計・開発 #マルチモーダル #マルチエージェント #マルチサイト #専門職ポジション

■必須条件

- クラウド(GCP または AWS)上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション/サービス、またはAIエージェント/RAGの設計・実装経験 - 評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験

900万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

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Border

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

JCOM株式会社

データエンジニア|アシスタントマネージャー~メンバー(東京)

■必須条件

(経験) ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験(5年以上) ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 (スキル) ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

560万円〜920万円

データエンジニア, クラウドエンジニア

ソフトバンク株式会社

データアナリスト/データエンジニア(コンシューマ事業のマーケティングデータ分析/データ基盤整備)

■必須条件

・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験

645万円〜1,026万円

データエンジニア, データアナリスト

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

下記どちらも満たしていること ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

700万円〜1,100万円

データサイエンティスト, データエンジニア

株式会社電通総研テクノロジー

【データエンジニア】

■必須条件

・データエンジニアリングに興味のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等のプログラミング言語によるデータ処理経験 ・システム開発プロセスの理解

520万円〜850万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)<東京>】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験(2年以上)をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験(2年以上) ・データ処理 / ETLの実装経験(2年以上) ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど)(2年以上) ・システム開発やDB設計経験(2年以上)

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【<東京>リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験(5年以上) ・データマートの構築経験(5年以上)・データ処理 / ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど)(5年以上) ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

660万円〜1,640万円

データエンジニア

日本ディクス株式会社

【データエンジニア/開発リード】ETL/DWH/BIの設計・構築を牽引する技術リーダー候補◎上場企業グループ/年休125日

■必須条件

・システム開発プロジェクトにおける実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工・可視化の実務経験 ・要件定義から設計・構築までを主体的に推進した経験、またはプロジェクトリーダー経験

683万円〜940万円

データエンジニア

株式会社エス・エム・エス

【マーケティングエンジニア/データエンジニア】コーポレートIT×業務改善×運用 / BPRやインフラ領域へ役割拡張可 / 東証プライム上場

■必須条件

以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

490万円〜810万円

データエンジニア

株式会社エス・エム・エス

【〈データエンジニア〉※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

■必須条件

以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

690万円〜810万円

データエンジニア

株式会社電通総研

【データエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【~ビッグデータエンジニア~】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験(3年以上/言語問わず) - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【ビッグデータエンジニア】エンタメ領域/民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集/リモート可/テレビ朝日完全子会社/AWS アドバンストティア サービスパートナー

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

610万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

データエンジニア / AI×ものづくり統合体験を支えるContext Graph・データ基盤開発 #専門職ポジション

■必須条件

<経験> - 大規模データの収集・蓄積・加工(ETL/ELT)基盤の設計・構築経験 - Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験(目安:3年以上) - AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 <知識、スキル> 特になし

700万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日立ソリューションズ

BI/DWH/DataLakeプロジェクト担当

■必須条件

・何らかのBIツール開発、導入経験 ・DBに関する知識

580万円〜1,020万円

データエンジニア

株式会社日立ソリューションズ

【東京/リモート可】Informatica導入・構築エンジニア/DX推進のコアポジション

■必須条件

・Informatica(IDMC)の導入・構築実務経験 ※CAI(Cloud Application Integration)またはCDGC(Cloud Data Governance & Catalog)いずれかの経験 ・顧客折衝・課題解決に向けたコミュニケーション能力

580万円〜1,020万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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