■募集背景 タイミーはスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。 弊社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。 多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発　などを進めてきました。今後はより強固な基盤を築くべく、Feature Storeの構築や実験管理、データ監視、やモデル監視、LLMOpsなどにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、タイミーにおけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。 これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。 ■業務内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 * 機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 * 機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 * 機械学習システムのためのデータパイプライン構築 * 機械学習ワークフローの設計・開発・運用 * ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など * 生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など * 上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり * IaCによるインフラ構築・管理 * CI/CDによるデプロイ自動化 * サービス監視設計・運用 * パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など * 社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 * ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・データサイエンティストと同じグループに所属しているため、デイリーで直接コミュニケーションを行い、アジリティ高く開発を行なっています。 ・データサイエンティストは、モデルやアルゴリズムだけではなく、システム全体を設計・開発できるフルスタックなメンバーが集まっており、MLOpsへの関心も高いため、MLOps領域に関して仕事が進めやすく、イネイブラーとしての役割を実感できる環境です。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・タイミーの大規模なデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上） * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上） * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上） * クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上） * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

700万円〜1,000万円

※前職年収考慮いたします ※業績賞与制度あり

昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

データエンジニアリング部

■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

Ruby、Kotlin、Swift、TypeScript

Ruby on Rails、Next.js、React

Elasticsearch

AWS、GCP、Firebase

GitHub Actions

Datadog

Terraform

GitHub、Slack、twilio、Notion

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:30〜18:30

標準勤務時間 9:30〜18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

11:00〜15:30

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 （最寄駅：・JR/銀座線「新橋」駅徒歩３分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩２分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩１分）

フルリモート勤務可

一部リモート

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

受動喫煙防止措置

・建物内喫煙スペース

社員持株会制度

リモートワーク制度

120日

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、リフレッシュ休暇、慶弔休暇

結婚休暇

産前産後休暇

通勤手当、慶弔見舞金制度

・結婚祝い金