【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Forward Deployed Engineer

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■業務内容 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト ■ポジションの魅力 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

必須条件

必須条件
・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方
求める人物像
・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方 ・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方 ・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方 ・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方 ・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方

歓迎要件

・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験

想定年収

想定年収
〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
応相談 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。

おすすめポイント

★会社のビジョン 「21世紀を代表する会社を創る」をモットーに、インターネットを核とした成長産業での積極的な事業展開を進めています。グローバルなインターネットサービスの開発に取り組み、世界に通用する企業を目指しています。 ★Ameba事業部の再強化 Ameba事業部は収益の核となっており、これまでのゲーム中心の戦略から、ネイティブアプリや動画配信へと幅広く展開を進めています。アドテクの強化も進め、広告配信の効果を高めています。 ★技術者のための最高の環境 研究開発の支援として年間10万円の補助金と勉強時間を提供し、技術者に最適な環境を整備しています。自社開発を推進し、サンフランシスコ支社を通じた国際的な連携を図っています。デスクは広く、最高の設備で技術力向上をサポートしています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■SGE AI戦略本部概要 ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設! ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE) 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」 というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、 グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。 約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、 各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて 各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
勤務形態補足
職種によっては裁量労働制適用 正社員/契約社員 何れかで相談させていただきます。予めご了承ください ※選考フローの中で相談・詳細説明いたします
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
職種によっては裁量労働制適用

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
勤務地補足
東京本社

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
社内カウンセリング制度

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、慶弔見舞金制度

その他

その他補足
■社内親睦会費補助制度 ■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト ■キャリアチャレンジ制度 ■macalonパッケージ ■部活動支援制度 など

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

サイバーエージェントグループの企業情報

企業について

・メディア事業・インターネット広告事業・ゲーム事業・投資育成事業

会社情報

企業名
サイバーエージェントグループ
企業理念
21世紀を代表する会社を創る
設立年月日
1998年03月
本社所在地
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号Abema Towers
資本金
21億4748万3647円
売上高
478億6000万円
上場
プライム
上場企業
社宅・家賃補助制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
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サイバーエージェントグループの募集中の求人

Border

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】デジタルプロダクトデザイナー

■必須条件

■大卒以上 〈求めるスキル〉 ・スマホアプリやWebサービスのUIデザインの実務経験がある方(7年以上) ・Figma、AIなど、トレンドの技術やツールに敏感な方 ・アプリやWebの開発知識があり、メインで携わったプロダクトの市場へのリリース経験がある方 ・ユーザーリサーチ、デザインリサーチ、UXリサーチと呼ばれる領域の実務経験(2年以上)

504万円〜804万円

プロダクトマネージャー(PdM)

サイバーエージェントグループ

営業支援プラットフォーム開発_バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 パブリッククラウドを用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験

504万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

サイバーエージェントグループ

【AI Shift】Forward Deployed Engineer 大阪勤務 | 顧客の業務に入り込みAI実装までをリード

■必須条件

・Webアプリケーション/システム開発の実務経験(2年以上)  └言語:Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか  └GitHubを用いたチーム開発/VSCode等の開発環境を使用した経験  └データベース(RDBまたはNoSQL)の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験(技術リード・進行管理・顧客折衝) ・開発ツール利用経験(GitHub、VSCode/Cursor等) ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

504万円〜1,500万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社 BREXA Technology

【AIプロダクト開発エンジニア(FDE/Forward Deployed Engineer)】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・顧客との要件定義経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ・LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験

500万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社 BREXA Technology

【AI・データ活用コンサルタント/データエンジニア】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

500万円〜800万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発)】

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験   自然言語処理または生成AIの開発経験   自然言語検索エンジンの構築経験   データクレンジング経験   LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【AI・データ事業本部_AI/データサイエンス育成枠】

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

375万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築|MLOps体制の確立|AWS・GCP・Snowflake

■必須条件

クラウド環境(AWS / GCP / Azure)でのインフラ設計・構築経験(5年以上) RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術(Docker / Kubernetes)の実務経験 IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた構成管理の経験

600万円〜1,000万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

クラシル株式会社

【[開発] AIフルスタックエンジニア】「クラシル」を含む自社プロダクト開発/高水準の年収レンジ/週2日リモート可

■必須条件

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(5年以上) REST APIおよびデータベース(RDB)を用いたバックエンドの設計・実装経験 LLM(OpenAI API, Claude API等)を活用したアプリケーションの開発経験 Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験(個人・業務問わず) 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

1,000万円〜

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装|技術選定から基盤構築まで

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) 機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【〈札幌〉AI駆動開発エンジニア】

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験(目安:3〜5年以上):単なるモデル作成(Jupyter等)に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM(大規模言語モデル)の実装・活用経験:RAG(検索拡張生成)の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力:プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル:SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース(Vector Database)等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ:数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【〈東京〉AI駆動開発エンジニア】

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験(目安:3〜5年以上):単なるモデル作成(Jupyter等)に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM(大規模言語モデル)の実装・活用経験:RAG(検索拡張生成)の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力:プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル:SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース(Vector Database)等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ:数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

【〈福岡〉AI駆動開発エンジニア】

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験(目安:3〜5年以上):単なるモデル作成(Jupyter等)に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM(大規模言語モデル)の実装・活用経験:RAG(検索拡張生成)の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力:プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル:SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース(Vector Database)等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ:数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

NLPエンジニア

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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