【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/Forward Deployed Engineer

■必須条件

■大卒以上 * 営業経験（実務経験7年以上） * プロジェクトマネジメント経験（実務経験7年以上必須）

■必須条件

■大卒以上 ・7年以上のWebサービスのシステム設計・開発実務経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 ・Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること ・技術やデザイン、組織開発への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

※すべて必須 ・自然言語処理/生成AI領域での高度な専門性 ・研究組織のリード経験 ・LLMまたは大規模モデルの研究・設計・改善経験 ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 　目安：日常会話レベル

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

■必須条件

※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力）

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント） ・日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

■必須条件

・Computer visionを中心とするAI関連技術の研究実績 　目安：有名国際会議（例：CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, WACV, BMVC, ACCV, ICPR）またはジャーナルにおける論文採択実績2件以上（うち主著論文採択実績1件以上） ・入社間もなくして、社会実装のための2-8名程度のチームマネジメントに従事する意欲 ・自ら何か新しいことを企画し、周囲を巻き込んでやり遂げた経験 ※上記を面談時に確認させていただきます。

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド（AWS/Azure/GCP）のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力（顧客/社内）

■必須条件

[データエンジニアリング] ・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験 ・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験 [LLM] ・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験 ・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験 [ソフトウェアエンジニアリング] ・マイクロサービス / API(REST, gRPC)の設計・開発経験

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ） ・AI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など） ・Ｐｙｔｈｏｎによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。