【Machine Learning Engineer】AI×Fintech／累計資金調達額650億円以上／フルリモート／フルフレックス／英語力を活かせる！

■必須条件

・技術的な意思決定の経験 ・仕様策定や要件定義、設計などの経験 ・レビューの経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

・言語を問わずバックエンドエンジニアの経験 3年以上 ・複雑な仕様を読み解いて開発に落とし込んだ経験 ・ビジネスサイドなど他職種とのコミュニケーションの経験 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 A. └静的型付け言語でのバックエンド開発経験５年以上 └実務におけるフロントエンドの開発経験 └Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 B. └静的型付け言語でのバックエンド開発経験３年程度 └実務におけるTypeScriptでのフロントエンド開発経験 └Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

LLMへの興味関心 Webアプリケーションの開発実務経験 (言語は問わず)

■必須条件

・生成AI／LLMを中核とした商用プロダクトの企画〜開発〜本番運用までを一貫してリードした経験 ・プロダクト要件・UX・技術／コスト制約を踏まえたアーキテクチャ設計および実装の主導経験 ・MLOps／LLMOpsとクラウドインフラの設計・構築・運用を統合的にリードした経験 ・評価指標設計や実験運用を通じて、技術成果をビジネスKPIの改善に結びつけた実績 ・複数名からなる開発チームを率いて、自律的に技術選定・設計・実装・運用を推進したマネジメント／技術リード経験

■必須条件

・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験

■必須条件

・ Python、Ruby、PHPでの開発経験(目安:2年以上) ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・CPM、snowflakeなどデータ分析系ツールの導入経験

■必須条件

複雑な課題に対する技術リード経験 ：データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） 開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ML/LLM基盤近接領域での設計・改善経験 ：Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域、モデル運用基盤、API周辺などにおいて、技術方針の設計や改善を主導した経験 エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 四半期単位の技術テーマ推進経験 ：複数のステークホルダーを巻き込みながら、重要テーマを定義・推進した経験 ドメイン経験（いずれか1つ以上） マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善をリードした経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善において、技術方針や優先順位付けまで含めてリードした実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス 技術と事業の両方を見ながら前進できる方 ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 不確実性の高い課題を構造化して進められる方 ：コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 複数の関係者と協業しながらやり切れる方 ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方 重要テーマを自律的にリードできる方 ：与えられた課題をこなすだけでなく、論点設定、技術方針の設計、実行計画の具体化まで自律的に推進できる方

■必須条件

■必須経験・スキル ・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験 ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ■ドメイン経験（いずれか1つ以上） ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ■求めるスタンス ・技術と事業の両方を見ながら前進できる方 ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ・不確実性の高い課題を構造化して進められる方 ：コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ・複数の関係者と協業しながらやり切れる方 ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験（3年以上） ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

■必須条件

・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験

■必須条件

・ 社会人経験5年以上 ・ 生成AIを業務や学習に活用し、試行錯誤した経験（個人利用含む） ■資格 ・ 基本情報技術者（または同レベルのIT基礎知識） ・ AIエージェント（ChatGPT、GitHub Copilot 等）を用いた開発経験 ・ システムエンジニアとしての開発経験（年数不問） ・ 英語技術文書の読解力

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

・音声処理・音響信号処理・音声認識・音声合成などの関連領域における実務または研究経験（5年以上、修士以上の研究経験を含む） ・音声処理パイプラインの設計・実装経験 ・チームの技術方針をリードした経験（技術選定・コードレビュー・方向付けなど）