【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー

年収

582万円〜775万円

勤務地

東京都

職種

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
残業20時間以下
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◎「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。 PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。 「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」 「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」 そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。 ■仕事内容 クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 ■案件事例 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
仕事内容の変更範囲
会社が指定した業務

必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験(2年以上)  ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験  ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ○ プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上)   ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験   ・ステークホルダーへの説明資料作成経験(1年以上)
求める人物像
・データ分析を活用して社会課題を解決したい方 ・未確定要素に対する探究力がある方 ・先端技術のキャッチアップに日頃から取り組み、業務で活用している方

歓迎要件

(実務/学習経験問わず)  ・自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験  ・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験  ・統計学に関する知識(統計検定2級以上)  ・G検定・E資格保持者  ・クラウドサービスに関する知識(AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当)

想定年収

582万円〜775万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代 【内訳】  ①基本給+②稼働手当+③残業代  ①24万円~  ②19万2千円~28万8千円程度  ③1分単位実働分支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種
・プロジェクトマネージャー(PM) ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AIビジネス部
部署の特徴・業務環境
入社配属部署(AIビジネス部) AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
※残業時間5~20時間程度
所定労働時間
8時間

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都 ※クライアント先に準ずる
転勤の有無
なし
勤務地補足
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等)を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて 現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
健康・医療
定期健康診断、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
定年制度
あり(60歳まで)
雇用延長
あり

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
※有給休暇は5日以上の連続休暇取得も可能
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、看病休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当
諸手当補足
・子ども手当

その他

資格取得支援

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1.書類選考 2.一次面接 3.内定  ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 書類選考から内定までは2週間の想定をしております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション

会社情報

企業名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年08月
本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
資本金
1000万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社分析屋の募集中の求人

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株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析領域/プロジェクトマネージャー

■必須条件

・プログラミングの実務経験(2年以上) ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験

700万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】BIエンジニア

■必須条件

※以下条件を全て満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上) ・PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力

450万円〜700万円

データエンジニア

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験  * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験  * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験  * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル  * データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験  * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績  * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト

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株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【富山/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

384万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・IT社)

【金沢/ITエンジニア(11月12月入社必須)】転勤なし/ハイブリッド案件70%/U・Iターン希望者多数!/研修制度充実長期就業可!/年間休日122日/平均残業11.1h

■必須条件

■必須:エンジニア経験半年以上 開発、インフラ、運用など問わず

380万円〜600万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

【WEBディレクター/PM】ナショナルクライアントを中心に、ブランディングやエンタメ性の高い案件に携わる

■必須条件

●WEBディレクション、WEB/SNSプロモーションなどの業務経験(目安3年以上) ●社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方 ●応募時にポートフォリオのご提出必須

420万円〜900万円

プロジェクトマネージャー(PM), Webディレクター

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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