【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト/ミドル層

株式会社分析屋

年収

450万円〜700万円

勤務地

神奈川県

職種

データサイエンティスト

土日祝日休み

リモートワーク

モダンな技術を採用

技術試験なし

選考が短い

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求人情報

仕事内容

【募集背景】データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。【仕事内容】ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。【業務概要】データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。【業務詳細】　* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計　* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング　* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発　* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化　* A/Bテストの設計と効果検証分析　* リコメンデーションエンジンの開発と最適化　* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発　* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析　* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング　* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

歓迎要件

* 大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験 * クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験 * 深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験 * 自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験 * データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験 * 分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験

想定年収

450万円〜700万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ ②約9万～28万円スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③平均30時間　 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

基本給

240,000円〜

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

【部門について】当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。【特徴】「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。【組織・風土】　* 個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨　* 多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨　* データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発　* メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力　* データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援

開発環境

開発言語

Python

データ分析

DB/DWH

PostgreSQL

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

予定勤務地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

本社勤務

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇、介護休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度、深夜・休日勤務手当

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

1.書類選考 2.一次面接 3.内定　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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※以下全てを満たす方・機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験・プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力・プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力（ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

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350万円〜500万円

データサイエンティスト

この求人を監修した人

毛呂淳一朗「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人（2025年4月時点）。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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