【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層

年収

450万円〜600万円

勤務地

神奈川県

職種

データサイエンティスト, データアナリスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。 今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。 【仕事内容】 ■エンジニア領域 ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 ■マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成  *日常業務におけるアドバイスやフォロー  *個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行  *データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供  *チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント  *1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援  *チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 【仕事の魅力】 ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な  業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【マーケティング領域案件事例】 ①外資系自動車メーカーでのCRM業務  全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援  顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当  CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 ②自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援  前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案  具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ③飲食業における顧客分析  マーケティング戦略立案に対する支援  ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析  知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 【スキルアップの流れ 】 Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
仕事内容の変更範囲
会社が指定した業務

必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)
求める人物像
●データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ●主体的に考え、提案や行動ができる方 ●早期キャリアアップをしたい方 ●マネジメントスキルを向上させたい方 ●部門・組織運営に参加したい方

歓迎要件

・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成

想定年収

450万円〜600万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
【内訳】  ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円~ ②約14万~24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回 昇給:2回(2月、8月)

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職位
リーダー、マネージャー
職種
・データサイエンティスト ・データアナリスト

配属先

部署名
ACR部
部署の特徴・業務環境
【配属部署】 ~視える化し、意思決定を支援する~ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【研修制度・スキルアップサポート】  SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。  部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)  有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催  社内チャットルーム等による質問フォロー  ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など)  不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています

開発環境

開発言語
Python、SAS
データ分析
R
DB・DWH
Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
所定労働時間
8時間

残業時間

平均残業時間
月15時間

予定勤務地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
変更の範囲:会社が指定した場所
勤務地の変更範囲について
会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)、湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
健康・医療
受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)、経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)
受動喫煙対策特記事項
本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職金制度(確定拠出年金)
職場環境
リモートワーク制度、OJT制度
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
126日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
サポート休暇(有給取得前3日間付与)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、育児休業、産前産後休業、介護休業、子の看護等休暇
育児・介護補足
産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績)、育児休暇、社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当
諸手当補足
通勤手当(実費)※月上限3万円、在宅手当、子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由
その他補足
社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担、資格取得支援制度、有給休暇取得率71.8%(令和5年全国平均:62.1%)、社内懇親会を活用した社員同士の交流あり、私服勤務OK、技術スキルアップ学習会、読書会の開催、資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます、若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります、意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能、技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です、1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援、チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1. 書類選考 2. 1~2回面接 3. 内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション

会社情報

企業名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年08月
本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
資本金
1000万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験  * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験  * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験  * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル  * データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験  * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績  * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL

■必須条件

※以下いずれも満たすこと * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール(Power BI、Tableauなど)またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験

500万円〜900万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL)

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データアナリスト

■必須条件

※1年以上の関連経験目安  * BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験  * 基本的な統計知識と分析手法の理解  * Excelを用いたデータ分析の経験  * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力  * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

450万円〜700万円

データアナリスト

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【SAC部(上流・コンサル特化)】データアナリスト

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※1年以上の関連経験目安  * BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験  * 基本的な統計知識と分析手法の理解  * Excelを用いたデータ分析の経験  * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力  * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

450万円〜700万円

データアナリスト

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験  * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験  * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験  * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル  * データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験  * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績  * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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