【基盤運用構築部】データ分析エンジニア（クラウドエンジニア）

株式会社分析屋

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年収

450万円〜700万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

選考が短い

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■この求人にマッチする方・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方・様々な業界のデータ分析に関わりたい方・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方・成長中の部署で様々な経験をしたい方・組織やチームのビルディングに関わりたい方上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■募集背景当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？ ■仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ■エンジニア領域実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解・課題解決に資するデータ活用方針の理解・要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など）・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■ビジネス領域まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理・トラブル対応と対策・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■ 案件事例・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ■使用ツール・開発環境・クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・SQL 　・Python 　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Snowflake

求める人物像

・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方

歓迎要件

・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる・下記のいずれかが実務経験1年以上・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）

想定年収

450万円〜700万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代　①24万円～　役職に応じて支給　②約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給　③実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり　※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり

基本給

240,000円〜

賞与・昇給

賞与：1回

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

■入社後の流れ入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ■入社時研修について SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。　　使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database 　　習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。　　使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R 　　習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。　　使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI 　　習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。　　使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word 　　習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ■サポート体制について当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

開発環境

開発言語

Python

データ分析

DB・DWH

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

予定勤務地

東京都〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など）　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援 ▼海外事業　ほか

会社情報

企業名

株式会社分析屋

企業理念

現在は未来から見た過去です。現在の行動の積み重ねが未来を創ります。ではどんな行動がより良い未来を創っていくのか？データ分析で最適解をご提供致します！

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上　・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）　・Databricks 　・Snowflake 　・SQL 　・Python

450万円〜700万円

データエンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データ利活用部】データ分析領域／プロジェクトマネージャー

■必須条件

・プログラミングの実務経験（2年以上）・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験

700万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

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株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務／リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可）・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

【ACR部（データアナリスト特化）】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方・メンバーマネジメントのご経験（1年以上）・SQLによるデータ処理業務のご経験又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上）

450万円〜600万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社ギーカーズラボ

在宅勤務OK／研修2ヵ月【データサイエンティスト】

350万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社ギーカーズラボ

在宅勤務OK／研修2ヵ月【データサイエンティスト】

350万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能／チーム参画確約／受託案件前年対比1.5倍増／積極的なAI活用＆AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上・SQL経験3年以上・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）・新しい技術に取り組むことが好きなこと。・BIツールの利用・運用経験・何らかのデータを用いた定量的な分析経験・データ分析手法・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【SAC部（上流・コンサル特化）】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験　* 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験　* Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験　* SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル　* データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験　* 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験　* データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績　* クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト

データアナリティクスラボ株式会社

データサイエンティスト◆リモートワーク／土日祝休み／平均年齢27歳／入社後2か月の充実した研修／20代活躍中

■必須条件

応募資格・大学卒業以上

350万円〜

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト】

■必須条件

・社会人経験3年以上・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

【データサイエンティスト・機械学習エンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方・統計検定2級程度の数学力

400万円〜450万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社／フルスタックな経験を積むことも可能／様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験・C, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験

430万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社電通デジタル

【データサイエンティスト（デジタル広告領域）】リモートワーク可/フレックスタイム制導入/電通グループ中核会社

■必須条件

・データ分析の業務経験・基礎的な統計に関する知識・SQLを使ったデータハンドリング・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

400万円〜1,500万円

データサイエンティスト

ケースワイズコンサルティング株式会社

【データサイエンティスト（リモート可能／フレックス）】

■必須条件

・ Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語経験1～2年以上・データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど)