【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア
年収
450万円〜700万円
勤務地
神奈川県
職種
データエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社分析屋の企業情報
▼ライフサイエンス事業 ~豊かな社会へ~ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ~企業活動の最適化を目指す~ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 (データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど) ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ~視える化し、意思決定を支援する~ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング(サイト運営コンサルティング) ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか
会社情報
株式会社分析屋の募集中の求人
株式会社分析屋
エンジニアオープンポジション
■必須条件
以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作 : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化 : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力
500万円〜800万円
オープンポジション
株式会社分析屋
【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)
■必須条件
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Snowflake
450万円〜700万円
データサイエンティスト
株式会社分析屋
【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層
■必須条件
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)
450万円〜600万円
データサイエンティスト, データアナリスト
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株式会社分析屋
【SAC部(上流・コンサル特化)】BIエンジニア
■必須条件
※以下条件を全て満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上) ・PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力
450万円〜700万円
データエンジニア
株式会社アテック
【溜池山王・桜木町】FinTech分野の技術開発業務支援※住宅手当有/月平均残業20h程
■必須条件
■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル
350万円〜600万円
データエンジニア
株式会社分析屋
【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア
■必須条件
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Databricks ・Snowflake ・SQL ・Python
450万円〜700万円
データエンジニア

