株式会社分析屋のエンジニア転職・中途採用情報

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験（目安：1～2年以上） ②テクニカルスキル（以下のうち、1つ以上の実務経験） ・データ操作　　　： SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング　： Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化　　： BIツール（Tableau, Power BI, Looker等）を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム： クラウド環境（AWS, GCP, Azure）、またはデータ基盤（Snowflake, Databricks等）の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程： 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力： 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験 ・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験 ・データ加工・分析におけるSQLの実務経験 ・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解 ・Git/GitHubを用いた開発経験

■必須条件

・ TOKIUMのミッション、ビジョン、バリューへの共感いただける方 ・ 新規事業の立ち上げに興味をお持ちの方 ・ 事業企画・開発のご経験がある方

■必須条件

・生成AIサービスを用いたシステム設計・構築実務経験3年以上 ・技術選定から本番運用まで自ら牽引して遂行した実務経験3年以上 ・Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search等）またはAmazon Bedrock Knowledge Bases等の技術を活用した実務経験 ・AWSもしくはGoogle Cloudでの実務経験3年以上 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャレビュー・技術助言の経験 ・顧客・経営層・ステークホルダーに対する技術提案および意思決定支援の経験 ・Agent Development Kit等を用いたマルチエージェントの開発経験