【SAC部(上流・コンサル特化)】データアナリスト

年収

450万円〜700万円

勤務地

神奈川県

職種

データアナリスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
選考が短い
技術試験なし

求人情報

仕事内容

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ◆業務概要 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ◆業務詳細 ・BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ・A/Bテストの設計と結果分析 ・データ品質の検証とデータクレンジング ・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ・簡単なデータパイプラインの構築と管理 ◆開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など ◆案件例 ・小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月) ・Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月) ・製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月) ・金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月) ・医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) ◆本ポジションの魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます ◆想定されるキャリアパス 1. アナリスト キャリアパス ジュニアデータアナリスト ↓ データアナリスト(本ポジション) ↓ シニアデータアナリスト ↓ リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します 2. マネジメント キャリアパス: ジュニアデータアナリスト ↓ データアナリスト(本ポジション) ↓ アナリティクスチームリーダー ↓ アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています

必須条件

※1年以上の関連経験目安  * BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * SQLを用いたデータ抽出・操作の経験  * 基本的な統計知識と分析手法の理解  * Excelを用いたデータ分析の経験  * 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力  * ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力
求める人物像
データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方 チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方 クライアントの立場に立って考えられる方

歓迎要件

* Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解  * 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験  * マーケティング分析の経験(顧客セグメンテーション、LTVなど)  * データ分析関連の資格(統計検定、データサイエンス検定など)  * プロジェクトマネジメントの経験

想定年収

450万円〜700万円
想定年収補足
①基本給+②稼働手当+③残業代の構成。②稼働手当は約9万~28万円でスキルに応じた参画プロジェクトにより支給。③平均30時間の残業代を含む。スキルに応じて年収が異なり、記載の年収より下回る/上回る可能性あり。賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
基本給
240,000円〜
賞与・昇給
賞与:1回

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上 ・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。 ・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い ・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる ・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種
・データアナリスト

配属先

部署名
SAC部
部署の特徴・業務環境
◆メッセージ 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ~分析志向の方へ~ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? ~ビジネス志向の方へ~ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。 データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:00〜18:00
就業時間補足
※案件内容次第で変更されます。  自社サービス担当者については、11:00~16:00がコアタイム担当者
コアタイム
11:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月30時間
平均残業時間
月30時間

予定勤務地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り

制度

財産形成
退職金制度、企業型確定拠出年金
財産形成補足
退職金制度(確定拠出年金)
職場環境
リモートワーク制度
職場環境補足
私服勤務OK※プロジェクトによる

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
サポート休暇(有給取得前3日間付与)
育児・介護
産前産後休暇、育児休暇、子の看護等休暇
育児・介護補足
子ども手当

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当
諸手当補足
通勤手当(実費)※月上限3万円

その他

資格取得支援、服装自由
その他補足
社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担、資格取得支援制度、湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス、技術スキルアップ学習会、読書会の開催

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ●状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション

会社情報

企業名
株式会社分析屋
設立年月日
2011年08月
本社所在地
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
資本金
1000万円
資格取得支援制度
従業員100名以上
退職金制度
育休取得
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株式会社分析屋の募集中の求人

Border

株式会社分析屋

【SAC部(上流・コンサル特化)】データサイエンティスト/ミドル層

■必須条件

※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験  * 統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験  * Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験  * SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル  * データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験  * 非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験  * データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績  * クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社分析屋

エンジニアオープンポジション

■必須条件

以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作   : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化  : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力

500万円〜800万円

オープンポジション

株式会社分析屋

【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)

450万円〜600万円

データサイエンティスト, データアナリスト

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株式会社分析屋

【ACR部(データアナリスト特化)】データサイエンティスト・データアナリスト/ミドル層

■必須条件

マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)

450万円〜600万円

データサイエンティスト, データアナリスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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