【データ利活用部】データサイエンティスト

■募集背景 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにあります その実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です 現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。 今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎 これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。 ■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけられる 業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジ 主な業務内容 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理等） ・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発等） ・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築等） ・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど ■ビジネス領域 データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことが可能。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。 主な業務内容 ・顧客のデータ活用課題の抽出・整理 ・課題解決のための方針策定と提案活動 ・要件定義、KPI設定 ・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理等） ・顧客との契約内容の調整、SLA管理 ・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート ■ 案件事例 以下のような幅広い案件を通じてデータ分析のスキル向上。さらにビジネス側の視点も身につけることが可能 鉄道会社のインバウンド対策 ・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理 ・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング 教育業界向け学習アプリの利用者増加施策 ・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定 ・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証 消費財メーカーの新商品開発支援 ・BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた分析環境構築 ・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ソーシャルゲームの離脱率改善 ・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL等活用） ・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案 データマネジメント業務 ・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理 ・データガバナンスの設計・運用支援 上記案件を通じて、以下のスキルを伸ばせます ・データ分析技術（Python, , SQL, BIツール, 統計解析等） ・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力） ・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理） ■上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 使用ツール・開発環境 分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS その他：Google Analytics、SQL

会社が指定した業務

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験

●大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方 ●指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ●顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ●自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 ●安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ●PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ●クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ●特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ●経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ●ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方

600万円〜800万円（給与形態：月給制）

【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり

240,000円〜

賞与：1回 昇給：2回（2月、8月）

一般、メンバー

・データサイエンティスト

PM候補

【データ利活用部】

■ 分析屋の特長 「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。 当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。 当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。 また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。 当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。 ■この求人にマッチする方 ・大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方 ・指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ・顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ・自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 ・安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■当社で働く魅力 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境 ・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し ■ 入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。 その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 □データサイエンティストとして専門スキルを高める道 ・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築 など）に携わる ・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する □プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道 ・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く □プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道 ・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う 「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

Python、SAS

R

Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL

AWS、GCP、Azure

GitHub

正社員

なし

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

9:00〜18:00

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

8時間

月15時間

東京都 ※クライアント先に準ずる

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度

各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）、健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）

本社：屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り、常駐：勤務先により異なる

退職金制度、企業型確定拠出年金

退職金制度（確定拠出年金）

リモートワーク制度、OJT制度

あり（60歳まで）

あり

126日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

サポート休暇（有給取得前3日間付与）

産前産後休暇、育児休暇、育児休業、産前産後休業

子ども手当、産休・育休取得率 女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）、育休がとりやすい環境

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、役職手当、リモートワーク手当

通勤手当(実費)※月上限3万円、在宅手当、休日勤務手当、深夜勤務手当