【データ利活用部】データサイエンティスト

株式会社分析屋

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年収

600万円〜800万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク

モダンな技術を採用

残業20時間以下

選考が短い

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■募集背景当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、顧客の意思決定を支えてまいりました。現在は「2034年に売上100億円」という目標に向け、大きな成長フェーズにありますその実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを進めており、技術力を深めながらビジネス成果につなげられる人材が必要不可欠です現在、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースも少なくありません。そんな中、分析屋では「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。当社では、データ分析の実装だけでなく、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行うことで、実際に成果を生むことに挑戦できます。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、ゼネラリスト的に幅広く活躍できる方、または特定分野で専門性を深めつつビジネス側へ挑戦したい方を歓迎これまでの経験を土台に、新たな挑戦を通じて自身の市場価値をさらに高めていきたい方をお待ちしています。 ■仕事内容データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけられる業務内容は大きくエンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整 ■エンジニア領域データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジ主な業務内容・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理等）・データ基盤構築・管理（データベース設計、データパイプラインの開発等）・データ分析設計、実行（ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築等）・KPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど ■ビジネス領域データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことが可能。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。主な業務内容・顧客のデータ活用課題の抽出・整理・課題解決のための方針策定と提案活動・要件定義、KPI設定・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案・プロジェクトマネジメント（スケジュール管理、進捗管理、品質管理等）・顧客との契約内容の調整、SLA管理・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート ■ 案件事例以下のような幅広い案件を通じてデータ分析のスキル向上。さらにビジネス側の視点も身につけることが可能鉄道会社のインバウンド対策・海外観光客の流入データを活用し、受け入れ態勢整備に向けた課題整理・データ調査・集計、時系列分析による需要予測、レポーティング教育業界向け学習アプリの利用者増加施策・アプリのアクセスログ・ユーザー行動データを分析し、KPIを設定・A/Bテスト設計、分析結果を基に施策立案・効果検証消費財メーカーの新商品開発支援・BIツール（Tableau、Power BI等）を用いた分析環境構築・パネルデータを活用しKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）ソーシャルゲームの離脱率改善・ログデータの加工・集計・分析（Python、SQL等活用）・クラスタリング分析によるユーザー分類、施策立案データマネジメント業務・データのライフサイクル全体を通じた品質管理・資産管理・データガバナンスの設計・運用支援上記案件を通じて、以下のスキルを伸ばせます・データ分析技術（Python, , SQL, BIツール, 統計解析等）・ビジネス課題解決力（データに基づいた施策立案・提案力）・データ基盤構築・マネジメント（データ設計、品質管理） ■上記以外の主要取引 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。使用ツール・開発環境分析ツール：BIツール（Tableau、Power BI等）、SAS、SPSS その他：Google Analytics、SQL

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験＋要件定義や設計などの上流工程業務経験

歓迎要件

・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など）・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験

想定年収

600万円〜800万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ②約14万～24万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります賞与：入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり

基本給

240,000円〜

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境

■ 分析屋の特長「分析して終わり」ではなく、「ビジネスを動かす分析」を。当社は「おもてなし分析」を掲げ、データの価値を成果へと結びつけるプロフェッショナル集団です。 SHIFTグループの安定した顧客基盤を活かし、データ分析案件が急増中です。当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新の技術やツールを活用する機会も多く、特定の領域にとどまらず、より高度なスキルを磨くことができます。また、当社はエンジニアとしての成長機会を大切にしており、実力次第でより専門性の高い案件へアサインされる環境もあるため、スキルに応じた早期のキャリアアップも可能です。さらに、幅広い技術領域に携わることで、特定の分野における専門性を深めることができ、経験を積むことで市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを築くことができます。急成長中のベンチャーのような不安定な環境ではなく、安定した基盤のもとで、じっくりと技術を伸ばせる点も特徴です。当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く社員同士の技術交流も活発で、勉強会やナレッジシェアの場を定期的に設けており、成長意欲のある方にとって最適な環境を提供しています。 ■この求人にマッチする方・大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方・指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方・顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方・自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方・安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）でのデータ分析やMLOpsに挑戦したい方・特定業界に縛られず、幅広い業界のデータ分析を経験したい方・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方・ビジネススキル／エンジニアスキルの両方を伸ばしたい方上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 ■当社で働く魅力・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる・業界横断で多様なデータ分析に携われる・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフラットな環境・研修・勉強会・ナレッジ共有が活発で、成長を後押し ■ 入社後の流れ入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。研修後は実際の案件に参画し、顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただきます。OJTを通じてスキルを実務レベルに引き上げつつ、分析設計・データ活用の経験を積んでいただきます。その後、ご自身のキャリア志向やスキルに応じて、以下のようなステップを目指していただけます。 □データサイエンティストとして専門スキルを高める道・高度なデータ分析（統計解析、機械学習モデル構築など）に携わる・データ基盤構築やデータエンジニアリングのスキルを習得する □プロジェクトリーダーとしてマネジメントに挑戦する道・小規模案件のリーダーを経験し、プロジェクトの進行管理を学ぶ・顧客折衝や提案活動を通じて、ビジネス側のスキルを磨く □プロジェクトマネージャー（PM）を目指す道・プロジェクト全体の進行管理、リソース調整、ビジネス戦略策定を担う「分析スキルを極めたい方」「ビジネス経験を積みたい方」どちらにも適した環境が整っています。ご経験や志向に合わせて、最適なキャリアを築いていただけます。

開発環境

開発言語

Python

データ分析

DB・DWH

PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server

クラウド

AWS、GCP、Azure

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

残業時間

平均残業時間

月15時間

予定勤務地

東京都 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

制度

財産形成

退職金制度、企業型確定拠出年金

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）

育児・介護

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当、リモートワーク手当

諸手当補足

・組織貢献手当・子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

その他補足

・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など）　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援 ▼海外事業　ほか

会社情報

企業名

株式会社分析屋

企業理念

現在は未来から見た過去です。現在の行動の積み重ねが未来を創ります。ではどんな行動がより良い未来を創っていくのか？データ分析で最適解をご提供致します！

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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株式会社分析屋

【データ利活用部】データアナリスト

■必須条件

※以下、いずれか一つを満たすこと・IT業界における実務経験（目安2年以上、開発・運用不問）・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験・SQL、またはPythonを用いた実務経験（いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験 ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。

350万円〜600万円

データアナリスト

株式会社分析屋

【AIプロジェクトマネージャー候補】生成AI・RAG・自律型エージェントを社会実装する技術リーダー

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

582万円〜775万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

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【SAC部（上流・コンサル特化）】AIエンジニア/ミドル層

■必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上・主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験

450万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

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■大卒以上以下をすべて満たした方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

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■必須条件

■大卒以上かつ実務経験7年以上以下をすべて満たした方・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ・Pythonが書ける

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・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

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■必須条件

・普通自動車運転免許・スキルアップに前向きな方

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株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務／リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

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・普通自動車運転免許・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可）・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

株式会社NTTデータ・ニューソン

【データサイエンティスト／アナリスト】ITプラットフォーム事業部ビッグデータ統括部ビッグデータビジネス担当

■必須条件

下記のいずれかのご経験(1年以上) ・BIダッシュボード、BIレポート作成・ETLツールを使用したデータ加工、取込・DWHを利用したシステム開発やデータマート作成・Pythonを用いたデータ加工、分析

489万円〜802万円

データサイエンティスト, データアナリスト

株式会社グリッド

量子データサイエンティスト

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。・Pythonを用いた開発・実装能力。・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社めちゃコミック

データサイエンティスト

■必須条件

以下いずれかの経験・スキルをお持ちの方・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（2年以上）・機械学習・統計学に関する基礎知識と実装経験（モデル構築、評価指標の理解など）・「推薦システム」または「マーケティング分析」領域への強い興味・関心・ユーザーの行動心理をデータから読み解き、サービス改善に取り組んだ経験

600万円〜1,400万円

データサイエンティスト

株式会社ギーカーズラボ

在宅勤務OK／研修2ヵ月【データサイエンティスト】

350万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、＜いずれか＞の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、2回以上のプロジェクト経験） * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待） * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社マクロセンド

AIソリューションアーキテクト(AIシステム開発×PJリード)

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・リーダー経験・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

600万円〜

ITコンサルタント, データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社マクロセンド

データサイエンティスト

■必須条件

・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 ※データサイエンティストの実務経験がある方も大歓迎

450万円〜760万円

データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発／富士ソフトGの安定基盤／数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方・PythonおよびSQLの実務経験（特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します）・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験・顧客折衝に耐えうるストレス耐性・回答に一貫性のある方・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能／チーム参画確約／受託案件前年対比1.5倍増／積極的なAI活用＆AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上・SQL経験3年以上・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

GO株式会社

【データアナリスト（プロダクトマネジメント本部）】社会インフラ創出など社会貢献性の高い事業内容／技術レベルの高い開発集団／スーパーフレックス／フルリモート

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上）　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

【データサイエンティスト_メンバー】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・データ分析の実務経験・Python／SQLでの開発経験

500万円〜750万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア（東京）】元SE社長の親身なキャリア支援制度／案件アサイン満足度98％以上／早期にリーダー経験が積める環境／多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験・SQLの経験1年以上・BIツールやDWHやETLの経験1年以上・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社ベリサーブ

【モビ1】オートモーティブ・データサイエンティスト

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）・新しい技術に取り組むことが好きなこと。・BIツールの利用・運用経験・何らかのデータを用いた定量的な分析経験・データ分析手法・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験。

448万円〜1,090万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア（SES）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト