【基盤運用構築部】データ分析基盤エンジニア
株式会社分析屋
企業ページへ年収
450万円〜700万円
勤務地
神奈川県
職種
データエンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社分析屋の企業情報
▼ライフサイエンス事業 ~豊かな社会へ~ ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、 ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 ・統計解析業務 CRO ・研究開発支援業務 ・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業 ~企業活動の最適化を目指す~ データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、 分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。 ・業務効率化・DX推進支援 ・分析環境構築支援 (データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど) ・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業 ~視える化し、意思決定を支援する~ 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ・マーケティングリサーチ ・調査データ解析 ・Webサイト制作、アプリ開発 ・WEBマーケティング(サイト運営コンサルティング) ・行政向け支援 ▼海外事業 ほか
会社情報
株式会社分析屋の募集中の求人
株式会社分析屋
【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア/ミドル層
■必須条件
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験
450万円〜700万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社分析屋
【データ利活用部】データエンジニア
■必須条件
※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問) ・SQLを用いたリレーショナルデータベース(RDB)の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド(サーバーサイド)の開発、またはバッチ処理の実装経験(いずれか一方で可) ※完全なIT未経験、スクール卒業生・独学のみの方は不可とさせていただきます。実務において、単に「研修で触った」レベルではなく、自身でコードを書いて業務を行った経験を重視します。
350万円〜600万円
データアナリスト
株式会社分析屋
エンジニアオープンポジション
■必須条件
以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作 : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化 : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力
500万円〜800万円
オープンポジション
こんな募集もおすすめ
株式会社アテック
【溜池山王・桜木町】FinTech分野の技術開発業務支援※住宅手当有/月平均残業20h程
■必須条件
■実務経験3年以上 ・データ分析業務経験 ・AI、機械学習 ・AWS、Python ・コミュニケーションスキル
350万円〜600万円
データエンジニア
株式会社分析屋
【SAC部(上流・コンサル特化)】BIエンジニア
■必須条件
※以下条件を全て満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験(1年以上) ・PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ・データベースの基礎知識 ・ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力
450万円〜700万円
データエンジニア
株式会社分析屋
【SAC部(上流・コンサル特化)】データエンジニア
■必須条件
※以下条件を全て満たす方 • SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験(2年以上目安) • Pythonを用いた開発実務経験 • AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験 • データベースの設計・構築に関する実践的な知識
450万円〜700万円
データエンジニア

