【基盤開発エンジニア（次世代AI向けデータエコシステム基盤）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

■必須条件

・Webアプリケーションにおけるフロントエンド開発経験（言語・フレームワークは不問） ・UI／UX設計に対する理解と実装経験 ・API設計に関する基礎的な知識と実務経験

■必須条件

・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験（3年以上） ・クラウド（AWS／GCP／Azure）での開発／運用経験 ・AI／データ関連システム（LLM活用、RAG、検索APIなど）の実装経験 ・REST／GraphQL API設計／開発経験 ・Git／CI／CD／Docker／Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域（AI、データ、アプリ）をつなぐ開発経験

■必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（目安として3年以上の経験がある方） ・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験 ・大規模データ処理システム、または機械学習システムの開発に関わった経験がある方（関連分野のご経験も歓迎） ・プロダクトの改善に継続的に関与した経験がある方 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位を有する方、またはそれに準ずる実務経験をお持ちの方 ・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験（3年以上） ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験（3年以上） ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC（Terraform, Bicep等）を用いたインフラのコード化・自動化の経験　 　 　[目安]2年以上の実務経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験（企画～運用まで一気通貫での経験） ・SaaS・AIツールの仕様把握および業務適用への論理的判断力 ・API、データ構造、システム連携に関する基礎知識 ・セキュリティリスク（情報漏洩、権限管理、著作権等）への深い理解と判断力

■必須条件

・事業／業務課題を起点に、システム構想・設計方針の策定をリードした経験（対象領域の定義、構成方針の決定、進め方の設計など） ・全体アーキテクチャや技術方針について意思決定を行った経験 （構成選定、技術選定、方式決定、トレードオフ判断など）

■必須条件

■大卒以上 ・SmartHRのミッション・バリューへの共感 ・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること ・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験 ​​・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安） ・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安） ・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安） ・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 ・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 ・必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

■必須条件

○ 機械学習・AIの実務経験（2年以上） 　・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 　・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上） ○ プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上） 　　・要件定義／分析設計のための顧客折衝経験 　　・ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

■必須条件

①ビジネススキル​ ・課題整理・解決能力​ ・論理的思考力​ ・ドキュメンテーションスキル​・クライアントコミュニケーション能力​ ②リード経験​ ・設計レビュー／コードレビュー経験​ ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験​ ③技術経験​ ・Python／SQLでの開発経験​ ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験​ ・RAGやAPI活用の実装経験 ​ ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む）

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

・システム開発の実務経験（目安3年以上／言語不問） ・生成AI技術に関する基礎知識と、実務適用への強い関心 LLMの基本的な仕組みを理解し、API利用やプロンプトエンジニアリング等の試行経験をお持ちの方 既存のソリューションにAIを組み合わせ、CX/CCの価値を最大化させることに意欲を持てる方 ・未知の技術領域に対し、自律的に調査・検証・プロトタイプ構築を行える方

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。