【基盤開発エンジニア（次世代AI向けデータエコシステム基盤）】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

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年収

773万円〜1,992万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

副業OK

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【ミッション】・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発＜案件事例＞共同通信とソフトバンク、AIモデル用データセットおよびAIサービスの開発に向けた業務提携契約を締結【主な業務】 AI向けのデータエコシステム基盤と関連する要素技術の実用化に必要なシステム設計・構築・各種自動化を行います【具体的な業務】インフラから管理画面までの技術仕様を定め、設計し、開発に取り組むことで、基盤製品の提供に必要な要素を整えます【仕事の魅力】・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです

仕事内容の変更範囲

会社内でのすべての業務

必須条件

・Linux環境でのWebアプリケーションまたはサーバー開発の実務経験（3年以上の実装経験を含む）・チームでの製品開発に必要な設計・実装・テスト・デバッグのスキルと、各種フレームワークの使用経験・自然言語処理、検索エンジン、レコメンド、広告、画像処理、BIなどの領域で、大規模モデルや大規模データを扱った実務経験・一般公開または商用リリースされたサービス／プロダクトに対する継続的な改善の実務経験・コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号（MSc）または博士号（PhD）を有する方、または5年以上の業務経験を持つ学士号（BSc）保持者・日本語または英語で、業務上のコミュニケーションを支障なく行える能力

求める人物像

・複雑さを受け入れ、前に進める力一見矛盾するような課題や、答えの見えにくい状況にも柔軟に向き合い、冷静に対応できる方。・クリティカルに思考できる力物事を鵜呑みにせず、多角的な視点から本質を見極められる思考力を持つ方。・自律と協調のバランス感覚自らの考えを持ちつつも、チームの一員として柔軟に動ける方。責任を持って主体的に行動できる方。・思いやりと支え合いの姿勢チームメンバーへのリスペクトを持ち、互いに助け合いながら成果を出すことを大切にできる方。・明瞭なコミュニケーション力相手に伝わる言葉選びができる方。口頭・書面の両方において、論理的かつ丁寧に意図を伝えられる方。

歓迎要件

・コンピュータサイエンスやAI技術への深い関心と専門的知見・自然言語処理・機械学習・検索サービスなどの実務経験・インフラ構築・運用の経験（オンプレミスまたはクラウド環境）・要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装までの一貫した開発経験・業務の自動化・効率化に取り組んだ経験・多言語・多地域対応のプロダクトや機能のリリース経験・スピード感のある開発環境で、保守性の高いコードを実装した経験・創造的なアプローチで複雑な課題を解決した経験・プロトタイピングやスクリプティング、小規模ツールの開発経験・データ準備から運用・改善までの一貫したプロセス経験・本番環境での機械学習モデルや検索インデックスの構築・デプロイ経験

想定年収

773万円〜1,992万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

※年収に賞与を含む

月給

491,813円〜964,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2～3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

次世代技術開発本部連携推進統括部

部署の特徴・業務環境

【採用部門概要】社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:00〜17:45

就業時間補足

原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則正午～午後1時までの1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度

予定勤務地

東京都港区海岸１丁目７−１東京ポートシティ竹芝オフィスタワー

勤務地補足

竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

就業時間内は禁煙

制度

財産形成

財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

休日・休暇

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・ドナー休暇・ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）・会社が指定する日（4／30〜5／2のうち1日）など

育児・介護

介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・キッズ休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

副業OK、社内表彰、新規事業公募

その他補足

・福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待など・各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援など）・パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）・Yahoo! BB社員モニタ制度・副業（許可制）

選考情報

選考内容

選考情報

・オファー面談あり・面接 2回

選考情報補足

■面接回数：2回予定 (面接官：1次室長、二次統括部長＋人事）

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名

ソフトバンク株式会社

Webサイト

https://www.softbank.jp/

設立年月日

1986年12月

本社所在地

〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F

資本金

21億4748万3647円

資格取得支援制度

社内ベンチャー制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

育休取得

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・ITに関する基礎知識・IT運用チームのリーダーとしての志向と経験・DevOps、SRE、AIOps、FDEなどの志向と経験・コミュニケーションスキル

730万円〜1,300万円

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【戦略企画（製造業領域）〈次世代戦略本部〉】国内最大級の通信事業を展開／主軸事業を基盤とした様々な新規事業／年間休日最大140日

■必須条件

・製造業領域において、立場を問わず（事業会社・コンサル・ITベンダーなど）、IT／IoT・DX・先端技術を活用した製造工程・設備・プロセス改善を企画・推進した経験、またはそれに準ずる知見・複数のステークホルダーを巻き込んだ企画推進／調整スキル・論理的思考力および構造的な資料作成スキル（戦略書・企画書・提案書など）

700万円〜1,100万円

その他(エンジニア以外)

ソフトバンク株式会社

アプリケーション開発エンジニア(サプライチェーン管理システム)

■必須条件

・基幹システム開発経験（自社／ベンダ問わず）・スクラッチでのアプリケーション開発経験（製造含む）・Javaでの開発経験

679万円〜1,073万円

フルスタックエンジニア

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■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

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AI・機械学習エンジニア

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【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社 RONNABYTE

AIエンジニア

■必須条件

下記全てを満たす方 ●ソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ●クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 ●機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア