【生成AI基盤モデル開発エンジニア(Large Telecom Model)】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

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年収

679万円〜1,992万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

【ミッション】 「LargeTelecomModel」および関連LLMの学習/評価/チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。 【主な業務】 LTMの性能向上とユースケースへの適用 【具体的な業務】 ・LLM学習データセットの設計/収集/クレンジング ・モデル学習パイプラインの構築/最適化 ・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上 ・評価指標設計/自動評価フレームワーク整備 ・論文/OSS調査および先端技術のPoC実施 ・社内外関係部署との連携によるAI利用促進 【仕事の魅力】 ・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能 ・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境
仕事内容の変更範囲
会社内でのすべての業務

必須条件

・生成AI/LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験(2年以上) ・PythonによるML開発経験(2年以上) ・技術論文/OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル(目安:TOEIC600点以上)
求める人物像
・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方 ・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方

歓迎要件

・DeepSpeed/Megatron-LMなどによる分散学習実務経験 ・10B〜100B規模のLLMトレーニング経験 ・モデル並列/パイプライン並列の最適化経験 ・強化学習や合成データ生成の実務経験 ・MLOps基盤構築・運用の知見 ・学会発表/論文執筆経験

想定年収

679万円〜1,992万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
※年収に賞与を含む
月給
427,250円〜964,000円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2~3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
先端技術研究所 先端無線統括部 PF&AI部
部署の特徴・業務環境
【採用部門 概要】 先端技術研究所では、通信業界向けの生成AIの基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM)を開発しています。 LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。 これにより、モバイルネットワークの設計・管理・運用における高度な推論が可能になり、様々な業務がAI化させることが出来ます。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度

予定勤務地

東京都港区海岸一丁目7番1号
勤務地補足
竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
就業時間内は禁煙

制度

財産形成
TRUE、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
職場環境
永年勤続制度

休日・休暇

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇) ・会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・キッズ休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

副業OK、社内表彰、新規事業公募
その他補足
・福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携 ・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ・各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など) ・パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による) ・Yahoo! BB社員モニタ制度 ・副業(許可制)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類審査⇒ 一次面接 ⇒ 適性検査 ⇒ 二次面接 ⇒内定面談

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名
ソフトバンク株式会社
設立年月日
1986年12月
本社所在地
〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
社内ベンチャー制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
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・Javaを用いたシステム開発経験(目安:3年以上) ・システム開発における要件定義または基本設計の実務経験 ・複数メンバーでの開発経験(Gitなどのバージョン管理を利用) ・業務ロジックや処理フローを理解し、設計/実装できる方

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【情報システム担当〈自動運転モビリティサービス事業〉/BOLDLY出向】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日

■必須条件

●3年以上の社内情報システム部門またはコーポレートIT領域における実務経験(Windows/macOS双方のエンドポイント管理・運用設計経験を含む) ●社内IT基盤(端末、SaaS、ID管理等)の選定・導入・設計・運用統制まで一貫してリードした経験あるいは一部でも携わっていた経験

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・法人向けITシステムの提案・要件定義・導入推進の実務経験(目安:5年以上) ・AI/データ基盤/クラウド領域いずれかにおけるプロジェクト経験 ・顧客や社内外ステークホルダーを巻き込み、課題解決・合意形成を主体的に推進できるコミュニケーション力 ・提案書、見積書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験

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■必須条件

※以下いずれか一つのご経験(3年以上)をお持ちの方 ●システム開発もしくはPM・PL等の経験 ●技術標準策定、技術企画等に関する実務経験 ●技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル ●クラウドプラットフォーム(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・構築経験 【必須】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

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■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

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■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験  -研究・論文発表の実績  -企業との共同研究・実証実験の経験  -AI技術の開発または実務適用の経験

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AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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