AI・データプリセールスエンジニア【法人事業】
年収
735万円〜1,587万円
勤務地
東京都
職種
プリセールス・セールスエンジニア, AI・機械学習エンジニア
求人紹介動画
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
雇用形態
残業時間
予定勤務地
リモートワーク頻度
制度
選考情報
選考内容
ソフトバンク株式会社の企業情報
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供
会社情報
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ソフトバンク株式会社
【ソリューションコンサルタント/SynapSpark出向〈スマートシティ・ビル事業〉】国内最大級の通信事業を展開/主軸事業を基盤とした様々な新規事業/年間休日最大140日
■必須条件
・建設/不動産業界における社外営業、提案活動の経験 ・多くのステークホルダーと折衝できるコミュニケーション能力 ・建築、IT、または不動産開発プロジェクトにおけるPMまたはPMOの経験 ・市場にある不動産関連サービスの調査、アライアンス検討、構築経験 ・マルチベンダー(複数のITベンダーや施工業者)環境における、要件定義から基本設計、進捗・課題管理の経験 ・発注者(デベロッパーやビルオーナー)のカウンターパートとして、要望の抽象度が高い状態から仕様へ落とし込んだ経験 ・建築プロジェクト(再開発、新築オフィスビルなど)の企画・設計・施工フェーズへの参画経験
773万円〜1,411万円
ITコンサルタント
ソフトバンク株式会社
ネットワークエンジニア【AI計算基盤・GPUクラウド】
■必須条件
<(全役割共通)> ・データセンターネットワーク、または通信キャリア/ISPにおける大規模L2/L3ネットワークの設計/構築/運用経験 ・BGP、OSPFなどのルーティングプロトコルに関する知識 ・ベンダー(国内外)や社内他部門と連携した仕様調整およびプロジェクト推進経験 <役割別の追加要件> ※上記の共通要件に加え、該当する役割に応じて以下の要件が必要です。 ■AIテクノロジースペシャリスト ・上記ネットワーク領域における設計/構築経験(目安:2年以上) ■シニアAIテクノロジースペシャリスト ・上記ネットワーク領域における技術設計/構築経験(目安:5年以上) ※GPU/アクセラレーターやHPCに関する知識/実務経験があれば尚歓迎 ■管理職候補 ・大規模ネットワーク(DCファブリック、キャリアNW、IP/光通信など)におけるエンジニアとしての実務経験(目安:5年以上) ・10名以上(目安)の組織におけるピープルマネジメント経験(目安:2年以上)
679万円〜1,587万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
ソフトバンク株式会社
【モバイルネットワーク(RAN)エリア設計/最適化エンジニア】
■必須条件
以下いずれかの知識/ご経験をお持ちの方 ・無線特性を熟知し、無線設計または最適化の業務経験 ・携帯キャリア、ローカル5Gなどの置局設計/エリア設計に関する実務経験 ・電波測定ツール、電波シミュレーションツールのオペレーション経験
679万円〜1,411万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
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GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
NTTドコモソリューションズ株式会社
NTTドコモの大規模データ基盤を支えるAI駆動開発・データプラットフォームエンジニア
■必須条件
■経験 ・システム開発における要件定義:3年以上 ・データ連携やデータ統合の経験:1年以上 ・業務部門と直接コミュニケーションを行い、合意形成した経験 ■スキル IF仕様の検討 ■製品 ー
613万円〜892万円
データエンジニア, AI・機械学習エンジニア
株式会社BTM
※子会社出向※BTMAIZ_AIエンジニア
■必須条件
・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験
400万円〜600万円
AI・機械学習エンジニア
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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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