【生成AI推進エンジニア】SMBCグループの生成AI活用を担うLLM-CoE/コード生成・テスト自動化のPoCを企画推進/基盤標準化まで/三井住友FG/フレックス

年収

600万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

SMBCグループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。 ■業務内容例 ●生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進 ●SMBCグループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進 ●生成AI活用に関する相談・助言対応 ●PoC(概念実証)支援や推進 ●安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動 ●勉強会の企画・開催

必須条件

※以下いずれか一つのご経験(3年以上)をお持ちの方 ●システム開発もしくはPM・PL等の経験 ●技術標準策定、技術企画等に関する実務経験 ●技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル ●クラウドプラットフォーム(Azure, AWS, GCP)でのシステム設計・構築経験 【必須】 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)
求める人物像
●日々進化する生成AIに関する新しい技術やアーキテクチャを探求し、実際の業務への適用に向け、前向きに取り組める方 ●多様なシステム領域やそれに伴う関係者と、ニーズ・課題をヒアリングしながら課題解決を進められる方

歓迎要件

●AIまたは機械学習プロジェクトの実務経験 ●ソフトウェア開発におけるアジャイル手法の経験 ●システムのグランドデザイン検討・策定経験 応用情報処理技術者、高度情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格

想定年収

600万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
想定年収は各種手当を含めております。 金額は目安であり、実際の支給額は勤務状況等により異なります。
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

【こんな方におすすめ】 ・システム開発やPM・PLを3年以上経験してきた方 ・AWS・Azure等でシステムを設計・構築してきた方 ・生成AIを実務に落とし込む側に回りたい方 ★SMBCグループの「生成AIの使い方」を形づくる仕事です あなたは全社の生成AI活用を推進する専門組織LLM-CoEの一員として、 攻めと守りの両面からグループの生成AI利活用を支えます。 ・レガシーマイグレーションやコード生成のPoCを企画・推進 ・テスト自動化や運用高度化など、開発そのものを変えるテーマ ・生成AI関連のアーキテクチャ・インフラを標準化 ・社内やグループ各社からの相談に技術面で助言 ・安全に使うためのガバナンスを整備・維持 ・勉強会を企画し、全社の活用レベルを底上げ ★技術調査から基盤整備まで、一気通貫で経験できる ・技術調査、企画提案、インフラ整備、PoCまで一貫して担当 ・多様なベンダーとの日常的な情報交換で最新技術を吸収 ・カンファレンス参加を通じてトレンドをキャッチアップ ・得た知見を人材育成につなげ、全社への影響力を実感できる ★SMBCグループという大きなフィールド ・ユーザーは銀行・カード・証券・リースなどSMBCグループ各社 ・多様なシステムや関係者と関わり、グループ内の人脈が広がる ・数億〜数十億円規模の開発を抱える組織全体が活用の舞台 ★中途入社でも学び続けられる環境 ・海外・ベンダー・銀行トレーニーなど多彩な研修制度 ・カフェテリア式研修、Udemy、資格取得支援・報奨金あり ・育休取得率は女性105.3%・男性94.7%(2025年度実績) ・男性の平均育休取得日数は62日、女性の復職率は100% ★年収550〜1000万円/フレックスと土日祝休みで柔軟に働ける ・フレックスタイム制(コアタイムなし)、職種により裁量労働制 ・テレワーク・在宅勤務制度あり ・完全週休二日制(土日祝)、年末年始・リフレッシュ休暇 ・服装自由、ワークスタイル手当、退職金制度あり

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI-Transformation推進部
部署の特徴・業務環境
【当部のやりがい】 ・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。 ・SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 ・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。 ・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やSMBCグループへの影響力を実感できます。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

フレックスタイム制
勤務形態補足
標準労働時間帯 9:00~17:30(標準労働時間 7時間30分) ※職種により、フレックスタイム制(コアタイム無し)、裁量労働制の適用あり
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
フレックスタイム制、職種により裁量労働制の適用あり

予定勤務地

〒141-0022 東京都品川区東五反田2-18-1大崎フォレストビルディング
勤務地補足
※海外拠点への赴任、出張の可能性あり

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
保険補足
{
健康・医療補足
{

制度

財産形成
財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
選択制確定拠出年金制度、厚生年金基金、財形貯蓄制度
職場環境補足
通勤交通費全額支給、契約社宅制度、退職金制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇
休日・休暇補足
積立休暇、リフレッシュ休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務
育児・介護補足
{

諸手当

通勤手当
諸手当補足
{

その他

その他補足
{

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回
選考情報補足
書類選考⇒一次面接⇒適性検査⇒二次面接⇒最終面接⇒内定 ※状況により変更になる場合あり 【適性検査】 ①国語系の問題 日本語の長文を読み、いくつかの質問を解く問題が複数出題されます。 ②理数系の問題 データを読み解き、空欄に当てはまる数値を選択するような問題が複数出題されます。 ③性格適性検査

株式会社日本総合研究所(日本総研)の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日本総合研究所(日本総研)
設立年月日
1969年02月
本社所在地
〒141-0022 東京都品川区東五反田2-18-1大崎フォレストビルディング
資本金
21億4748万3647円
売上高
2197億円
従業員1000名以上
退職金制度
育休取得
時短勤務
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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【カード決済・信販SE〜PM】国内カード会社約70社が使う基幹システム/三井住友カードと同等の立場で構想から/モダナイズTFも/三井住友FG

■必須条件

●経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方 ●アプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ●システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 ●資格 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社日本総合研究所(日本総研)

【インフラPM・PL(社内基盤)】SMBCグループのイントラ基盤更改・ServiceNow導入を企画から推進/クラウド移行・SaaS導入/三井住友FG/東京

■必須条件

●経験 【必須】※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方 ●アプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など) ●システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 ●資格 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

インフラエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM)

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NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AIアーキテクト/スペシャリスト※AIに関する学術的知見者歓迎

■必須条件

以下いずれも満たす方 ■システム・ソフトウェア開発の経験 ■AIに関する以下いずれかの経験  -研究・論文発表の実績  -企業との共同研究・実証実験の経験  -AI技術の開発または実務適用の経験

481万円〜1,065万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

AI活用エンジニア※ポテンシャル採用

■必須条件

以下いずれも該当する方 ●ITまたはソフトウェアに関する実務経験(目安3年以上) ●AIに関する以下いずれかの経験  - 大学または大学院でのAI・機械学習関連分野の履修・研究経験  - AIに関する研究・開発経験  - AIを活用した業務改善・効率化の経験

380万円〜740万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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