プロダクトAI/MLエンジニア

株式会社タイミー

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年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
◆募集背景 当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI/MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI/MLエンジニア」の存在が不可欠です。 現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。 私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、プロダクトの課題を技術で解決し、事業インパクトを生み出せる「プロダクトAI/MLエンジニア」を募集しています。 ◆業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 ◆マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する ◆プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 ◆共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す

必須条件

必須条件
■必須経験・スキル ・データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ・開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ■ドメイン経験(いずれか1つ以上) ・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ■求めるスタンス ・技術と事業の両方を見ながら前進できる方 :AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ・不確実性の高い課題を構造化して進められる方 :コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ・複数の関係者と協業しながらやり切れる方 :複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方
求める人物像
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

・マッチングシステム・マーケットデザインの知見 :Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 ・データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 ・AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 ・MLパイプライン・Feature Store上でのプロダクト実装経験 :Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Storeを活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 :ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※前職年収考慮いたします ※業績賞与制度あり
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」 「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」 ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発 ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆技術スタック(主要な部分の抜粋) Backend ・開発言語: Ruby 3.4系 ・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 Monitoring ・Sentry CI/CD ・ Dependabot その他 ・その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ・AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code ◆入社後の期待イメージ ・入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 ・入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的 ◆扱っているデータ 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ◆データエンジニアリング部の特徴 部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです ◆本ポジションの魅力 ・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI/MLを直接プロダクト価値につなげることができます ・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます ・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます ・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます ・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます ・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます ・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります

開発環境

開発言語
Kotlin、Swift、TypeScript
フレームワーク
Next.js
DB・DWH
Elasticsearch、Aurora
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、twilio、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
コアタイム
11:00〜15:30

予定勤務地

予定勤務地
〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 (最寄駅:・JR/銀座線「新橋」駅徒歩3分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩2分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩1分)
勤務地補足
株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
・建物内喫煙スペース

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・結婚祝い金

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・ダブルタイミーデイ ・セミナー費用補助 ・部活動 ・チームビルディング

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。
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株式会社タイミーの募集中の求人

Border

株式会社タイミー

Engineering Manager

■必須条件

・チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験 ・バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上 ・5名以上の開発チームにおける評価やキャリア支援などピープルマネジメントに関する経験1年以上

900万円〜1,500万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社タイミー

Web Application Engineer

■必須条件

* Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験 (Ruby, Go, TypeScript, JVM系( Java, Kotlin等))など、5年以上 * 要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 * 扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 * 所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 * 現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 * AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 * タイミーのVMVへ共感いただける方

900万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社タイミー

セールスシステムエンジニア(Salesforce/システム企画・設計・開発)

■必須条件

以下、すべてを満たしていること ・複雑な要件を整理し、自らスケジュールを引いて関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・Salesforceの標準機能やフローを用いた高度な設計および構築の実務経験 ・既存の業務フローやシステムの課題を特定し、自ら改善策を提案・実行した経験 ・Salesforce関連システムにおけるAPI設計や連携の設計・構築を行った経験

750万円〜1,100万円

CRMエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

■必須条件

以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に ※深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン ※GPU/CUDA/TensorRT/SIMDなど並列演算・最適化の実装経験 ※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験 ●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験 ●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験 ●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験 ●車-車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験 ●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験

590万円〜1,090万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

以下のスキルについて実務経験5年以上(同等の経験を有する方) ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

開発本部 機械学習エンジニア

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

650万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エブリー

【 AI/LLMエンジニア】

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社うるる

【NJSS NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア】社会貢献性の高い事業内容/20兆円市場を独占開拓中/新規事業に携われる/リモート比率高(月2回出社程度)

■必須条件

・Web/システム開発の実務経験3年以上  └Webアプリケーションの設計経験を含む ・Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 ・RDBに関する知識・経験

530万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エブリー

【機械学習エンジニア】

■必須条件

・AI/機械学習に関する知識と開発経験 ・Python等を用いた開発実務経験3年以上 ・データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 ・クラウド上(AWS, GCP, Azureなど)でのAI/ML関連サービス利用経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Sun Asterisk

AIソリューションアーキテクト(data / AI)

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識(インフラ・システム構成設計を含む) RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須: OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI(LLM)をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

605万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験は問いません)、またはデータ分析業務(Tableau、PowerBIなど)のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

398万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【AIエンジニア】未経験からAIエンジニアへ/AI案件は元請け/生成AIエンジニア向けカリキュラム/就業時間内に受講可能な研修制度

■必須条件

・好奇心を持ち、行動や学習をされてきた方 ※育成前提のためエンジニアのご経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

AIエンジニア

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI(LLM)の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験:1年以上 ※プログラミング経験必須:オブジェクト指向の言語

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社システナ

【AI/モバイルアプリ開発/メタバース 開発エンジニア 】ホワイト500に4年連続認定/市場価値を高められる環境/資本金15億円、自己資本60%以上の安定基盤/充実した福利厚生

■必須条件

(下記の内2つを満たす方) ・アジャイル開発(スクラムなど)を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー(顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など)と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ(AWS, GCP, Azureなど)に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

500万円〜2,000万円

モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社メンバーズ

AIエンジニア

■必須条件

・システム開発経験(Web系・業務系/経験年数不問) ・チームでのコミュニケーションが好きな方 ・エンジニア、PM/PL両方の経験もしくは今後やっていきたい方 ・自己学習における生成AIの利用/開発経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社サーバーワークス

生成AIエンジニア

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験(3年以上) ・AWS(Lambda, DynamoDB等)を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM(Amazon Bedrock, OpenAI API等)を用いたアプリケーションの実装経験

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー(Skyスタイル部)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験(ハンドコーディングが可能な方) ・ポートフォリオの提出(実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK) ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

485万円〜2,130万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>フルスタックエンジニア (FDE) 】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上 ・Python または TypeScript いずれかでの実装経験 ・フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可) ・LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味 ・日本語: Native Level

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SP

【フルリモート/DX案件×AI駆動開発エンジニア(LangChain/LangGraph/LlamaIndex/FastAPI)】プライム比率70%以上!/柔軟なキャリアチェンジが可能/Web系案件100%!/フルリモート案件多数

■必須条件

●Pythonを用いた開発経験2年以上 ●Webシステムまたは業務システム開発経験2年以上 ●以下いずれかの経験 ・生成AIを活用したシステム開発経験 ・AIエージェント開発経験 ・OpenAI API等のLLM利用経験 ●Gitを利用したチーム開発経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/DXソリューション事業本部】Pythonおよび生成AIエンジニア

■必須条件

■開発プロジェクトにおけるリーダー経験(メンバー3名以上) ※2年以上 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験 ※2年以上 ■高水準言語(Java、C#、Pythonなど)およびデータベースで構成される  WEBシステム設計・開発経験 ※3年以上

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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