プロダクトAIエンジニア(Trust & Safety)

株式会社タイミー

企業ページへ

年収

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 タイミーの急激な事業成長に伴い、ワーカー様と事業者様が安心してサービスを利用できる「高信頼なプラットフォーム」の維持・向上は、当社の事業継続における最優先課題です。 現在、この領域の課題解決に向けたデータサイエンス的な観点から、私たちは2つの側面からのアプローチを行っています。1つは、LLM等の基盤モデルを活用し、非構造化データや曖昧なコンテンツに対しても柔軟かつ高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」のアプローチです。もう1つは、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識や統計的異常検知によって、プラットフォームの健全性を守る「MLエンジニアリング」のアプローチです。 私たちはこれらの技術を適切に組み合わせ、システム全体の安全性と信頼性をAI/MLエンジニアリングの力で底上げできる「プロダクトAIエンジニア」を募集しています 【業務内容】 現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。 1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御 ・コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保 :内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化 ・防御的プロンプトエンジニアリング :モデルの脆弱性を突く悪意ある入力(ジェイルブレイク等)からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計 ・多角的ガードレールの実装 :サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築 2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立 ・実験の追跡と管理 :採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理 ・プロンプトのバージョン管理 :複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築 ・自動評価パイプラインの運用 :「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質(一貫性、安全性、事実整合性等)を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築 3. 戦略的データセットエンジニアリング ・データキュレーション :プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集 ・高度なアノテーション管理 :曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築 ・合成データの生成 :AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化 4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御 ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築 ・特徴量エンジニアリング :リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計 5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築 ・システムの監視とドリフト検知 :パフォーマンス(レイテンシー・コスト)の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備 ・定量的な改善サイクルの推進 :定義された評価指標(メトリクス)に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

必須条件

必須条件
ハードスキル ・データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上) ・開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 :モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ソフトスキル ・技術とビジネスの翻訳能力 :AIの能力(事実整合性、安全性等)と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力 ・不確実性の高い中での意思決定能力 :コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件(トレードオフ)を論理的に整理し、優先順位を判断する能力 ・評価駆動の論理的思考 :標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力 :複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力
求める人物像
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

・データセットエンジニアリングの実務経験 :大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 ・AIを活用したデータ生成・評価経験 :AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 ・高度なデータセット設計スキル :複雑なタスクにおける体系的なアノテーションガイドラインの設計および品質検証の経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 :ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

想定年収
700万円〜1,000万円
想定年収補足
※前職年収考慮いたします ※業績賞与制度あり
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」 「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」 ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発 ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
【技術スタック(主要な部分の抜粋)】 Backend ・開発言語: Ruby 3.4系 ・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR Mobile(iOS) ・開発言語: Swift Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 Monitoring ・Datadog, Sentry CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot その他 ・コード管理: GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ・AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ・施策の設計から携わることが可能です。 ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

開発環境

開発言語
Kotlin、Swift、TypeScript
フレームワーク
Next.js
DB・DWH
Elasticsearch、Aurora
クラウド
AWS、GCP
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、twilio、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
標準勤務時間 9:30~18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
コアタイム
11:00〜15:30

予定勤務地

予定勤務地
〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階 (最寄駅:・JR/銀座線「新橋」駅徒歩3分 ・都営浅草線「新橋」駅徒歩2分 ・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩1分)
勤務地補足
株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
・建物内喫煙スペース

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・結婚祝い金

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・ダブルタイミーデイ ・セミナー費用補助 ・部活動 ・チームビルディング

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

株式会社タイミーの募集中の求人

Border

株式会社タイミー

東海支社カスタマーサクセス エンタープライズセールス担当 メンバー

■必須条件

・法人営業経験5年以上 ・大手企業との中長期的での商談経験

600万円〜1,000万円

その他(エンジニア以外)

株式会社タイミー

Software Engineer, Platform

■必須条件

※実務経験5年以上必須 ・SREもしくはDevOpsエンジニアとしての経験 ・Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験 ・AWSやGoogle Cloudを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナ技術を用いた開発・運用経験(Docker, Kubernetes, AWS ECS, Google Kubernetes Engineなど) ・IaCによるインフラ自動化・効率化の経験(Terraform, CloudFormation, AWS CDKなど)

800万円〜1,300万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社タイミー

人事企画/マネージャー候補

■必須条件

以下どちらかのご経験 └ ・人事企画の経験(5年以上) (例)評価制度、人材開発、タレントマネジメント、人事データベースの分析〜企画・運営経験 ・事業企画・事業推進の経験(5年以上) 従業員数300人以上の企業で、正社員向けの制度構築を担当されたご経験 プロジェクトの企画設計〜立案、実行、推進をメインでご担当された経験 マネジメントのご経験

800万円〜1,200万円

その他(エンジニア以外)

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

フィジカルAIコンサルタント/エンジニア - インダストリーX本部

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

Software Development Engineer in Test(SDET) - テクノロジー コンサルティング本部

■必須条件

<SDET(Software Development Engineer in Test) > ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が2年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が1年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ <プロンプト・エンジニア for SDET​> ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理(NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

480万円〜2,500万円

QAエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

LLMOps/生成AI開発エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

600万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

JCOM株式会社

【研究開発|メンバー(東京)】

■必須条件

(経験) ・研究開発、基礎開発の経験(1年以上) 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験(1年以上) ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験(1年以上)

460万円〜715万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ヴィンクス

【機械学習エンジニア】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・言語:Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG/システム反映経験必須 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

400万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社はてな

【AIエンジニア】AIエンジニアへキャリアチェンジ/2005年から継続して決算賞与支給/フルリモート/フルフレックス制/副業可

■必須条件

* 生成AIを組み込んだアプリケーションの開発運用の経験5年以上 * 生成AIや機械学習、音声処理、自然言語処理の仕組みを噛み砕ける学部相当の計算機科学の知識

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川〉社内 情報セキュリティガバナンス対応】

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

565万円〜664万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータMHIシステムズ

【〈品川/社内AI推進〉システムエンジニア(事業推進統括部)】

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI/機械学習に関する実務経験  - LLMや生成AIツールの導入・運用経験  - PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

670万円〜753万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉ロボットエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

570万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア

■必須条件

・必須要件1(以下のうちいずれか)  -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)  -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて)  -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験  (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど)  -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力  -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

317万円〜403万円

AI・機械学習エンジニア

DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー(Skyスタイル部)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験(ハンドコーディングが可能な方) ・ポートフォリオの提出(実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK) ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

480万円〜2,000万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】生成AIエンジニア

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上(同等の経験を有する方) ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

480万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社できるくん

【バックエンド/AI駆動の体制立ち上げエンジニア_プロダクト組織】

■必須条件

・バックエンド開発の実務経験 ・開発体制の構築経験orそのご思考性がある方 ・ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※ AI領域の実務経験は必須ではありません。

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方  ・Python または SQL を使った業務経験または  ・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例:自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など(自社内・小規模の改善でも問題なし)

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社

【次世代人材発掘ポジション】AIエンジニア_「業務×AI×自動化」で広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”の実現

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方  ・Python または SQL を使った業務経験  ・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

457万円〜652万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】《集約ポスト》 AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,350万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

条件が近い求人を探す

関連する職種から探す

職種×都道府県の条件から探す

関連する職種×年収から探す

関連する職種×リモートワークから探す