プロダクトAI/MLエンジニア（Trust & Safety）

年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

フレックス出勤・時差出勤

モダンな技術を採用

転勤なし

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■業務内容本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 ■1.マッチング体験の向上 ●マッチングロジックの実装・運用：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ●マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ●ML基盤上での機能実装・運用：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ●LLMを活用した自律的な改善ループの構築：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する ■2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ●AI機能の安全性実装：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ●運用を踏まえたリスク制御の設計：AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ●リスク予測・異常検知モデルの開発：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ●データセット設計・品質改善：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 ■3. 共通基盤を活用した実装・改善 ●LLMOps/評価基盤の活用と改善提案：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ●品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 *開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 *機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 *モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験* ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験* ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験* ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験* ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

求める人物像

当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方当社のバリューにフィットする方業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

*マッチングシステム・マーケットデザインの知見* ：Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験 *データセットエンジニアリングの実務経験* ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験 *AIを活用したデータ生成・評価経験* ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 *MLパイプライン・Feature Store上でのプロダクト実装経験* ：Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Storeを活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験 *エンドツーエンドの運用設計能力* ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

700万円〜1,100万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

●上記年収には賞与（年2回）が含まれます ●個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ●前職年収考慮いたします ●年2回の人事考課にて給与改定があります

※年収に賞与を含む

賞与・昇給

賞与：2回昇給：2回

おすすめポイント

★TVCM放映のスキマバイト「タイミー」「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善を目指し、新しい働き方の実現を進めています。一人ひとりが好きな時に働けるようにし、自分の時間を豊かにする世界を構築しています。 ★業界を超えて広がる「タイミー」ユーザー数700万人、利用事業者数98,000事業者を突破し、物流、小売、飲食業界のトップ企業の多くが導入。個人の職務履歴やスキルが評価されることで、労働者が正当に評価される経済圏を構築しています。 ★若者に希望を与える若手社長と大型資金調達 1997年生まれの若手社長により設立された「タイミー」は、累計調達額約400億円を達成。これによりサービスの拡大と将来性の実現に向けた投資が行われています。 ★大規模toCサービスの開発ユーザー数500万人を超える大規模なtoC向けサービスの開発に携わることができます。社員のエンジニアが数十名程度で、AWSを利用したクラウドインフラの設計・構築やパフォーマンスチューニングなど、幅広い技術領域に挑戦するチャンスがあります。 ★高い年収レンジの提供 100億円以上の資金調達を成功させたことで、安定かつ高い年収レンジを提供しています。これにより、技術者としての市場価値を高め、安心してキャリアを築くことができます。 ★タイミーのエンジニアリング組織の現在地とこれから https://productpr.timee.co.jp/n/nb67de8963772

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

データサイエンスグループ

部署の特徴・業務環境

データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

開発環境

開発言語

Python

フレームワーク

Next.js

DB・DWH

BigQuery

クラウド

GCP

CI・CD

GitHub Actions

監視ツール

Datadog

構成管理ツール

Terraform

その他ツール、サービス

GitHub

雇用形態

正社員

雇用期間の定め

なし

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

フレックスタイム制

就業時間

9:30〜18:30

就業時間補足

フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30）標準勤務時間　9:30～18:30 ●1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

所定労働時間

8時間

コアタイム

11:00〜15:30

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階（最寄駅：・JR/銀座線「新橋」駅徒歩３分・都営浅草線「新橋」駅徒歩２分・ゆりかもめ・大江戸線「汐留」駅徒歩１分）

勤務地補足

株式会社タイミー　東京本社 ※フルリモート勤務可

リモートワーク頻度

フルリモート（地方在住不明）

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

建物内喫煙スペース有

制度

財産形成

社員持株会制度

財産形成補足

従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度）

職場環境

リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数

120日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）

育児・介護

産前産後休暇

諸手当

通勤手当、慶弔見舞金制度

諸手当補足

書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）

その他

書籍購入補助制度

その他補足

ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り））、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）

選考情報

選考内容

選考情報

・カジュアル面談あり・適性検査あり・面接 3回・リファレンスチェックあり

選考情報補足

カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接(現場メンバー) → 二次面接(GM・部長面接) → 最終面接(CTO面接)。選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

株式会社タイミーの企業情報

企業について

『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー(Timee)」などの事業を展開しております。近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に労働者に対する負荷が大きくなっています。弊社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。サービスリリースから5年経過した現在、・ユーザー数：600万人・導入店舗数：170,000店舗・利用企業数：66,000企業を突破しました。そして私たちは今後、「働く」に留まらない多様なアプローチで、一人ひとりの時間が豊かになるインフラづくりに邁進していきます。

会社情報

企業名

株式会社タイミー

企業理念

「『働く』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」

Webサイト

https://corp.timee.co.jp/

設立年月日

2017年08月

本社所在地

〒105-7135 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階

資本金

21億4748万3647円

持ち株会制度

従業員1000名以上

「株式会社タイミー」の企業ページはこちら

株式会社タイミーの募集中の求人

株式会社タイミー

プロダクトマネージャー/PdM（共通基盤）

■必須条件

●*2年以上のプロジェクトマネジメント経験、もしくはプロダクトマネジメント経験* 　・社内外の複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの企画・実行・管理経験　・ユーザーの情報を獲得するために必要なリサーチを実施し、一次情報を収集した経験　・解決すべき課題の設定と解き方の優先順位付けを実施し、開発チームやデザイナーと協力して開発を推進した経験

1,000万円〜1,700万円

プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社タイミー

クラウドエンジニア（Google Cloud /CCoE)

■必須条件

以下すべてを満たす方を想定しています。 ●Google Cloud、AWS、Azureのいずれかのクラウド環境において、組織レベルでのアーキテクチャ設計・統制設計・運用経験　・IAM、VPC、暗号化、監査ログ、組織ポリシー等の統制設計・運用経験　・クラウド環境において、単なる運用管理・ベンダーコントロールにとどまらず、アプリケーション基盤／データ基盤のいずれかを自ら設計・構築・運用し、技術的な意思決定や改善をリードした経験 ●クラウドガバナンス、情報セキュリティ、IT統制、システムリスク管理のいずれかに関わる実務経験 ●開発組織・監査部門・リスク管理部門・外部ベンダーなど、多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成しながらプロジェクトを推進した経験 ●セキュリティポリシー、標準設計ガイドライン、アーキテクチャ、運用ルールなどを論理的かつ分かりやすくドキュメント化する能力

1,100万円〜1,800万円

インフラエンジニア, ITアーキテクト, クラウドエンジニア

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

■必須条件

●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（3年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCツールを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め3年以上） ●Docker / Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応など、本番運用を前提としたシステム運用の基礎的な経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの考え方を踏まえた基盤・開発環境の改善経験 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善した経験 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を用いて、技術的意思決定や運用知見をチームに共有・蓄積した経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善提案ができること *ソフトスキル* ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、複数職種と連携しながら業務を進められる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善していける方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

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GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/Applied Research Engineer

■必須条件

●機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ●論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ●実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ●チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ●ゲームに対する興味・熱意のある方

600万円〜

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　レベルデザイン領域/Forward Deployed Engineer

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方・ゲームに対する興味・熱意のある方

600万円〜

AI・機械学習エンジニア