【アナリティクスエンジニア】ARR300億円・成長率130％／ユーザ企業は54万社over／20以上のSaaSプロダクトを展開

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年収

615万円〜1,475万円

勤務地

東京都, 愛知県

職種

データエンジニア

モダンな技術を採用

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。「スモールビジネスを、世界の主役に。」というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。 SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。本ポジションではデータ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。また、シニアポジションとなるため、全社に影響するアーキテクチャや指針の設計。メンバーの成長に向けた指導など専門家として、経験と知識を還元し組織全体を高める役割も期待されています。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。アナリティクスエンジニアの具体的な取り組みについて、2025/11に Data Engineering Summitで発表しました。 ■業務内容詳細・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用・B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する・dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする

仕事内容の変更範囲

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

・技術・開発経験・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験・gitを用いた開発経験・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験・ソフトスキル　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方・他　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験　プライベート・業務問わず

求める人物像

・freeeの価値基準への理解と共感・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

歓迎要件

・技術・開発経験・データ分析経験　SQLを用いて分析設計〜可視化までのプロセスを主導した経験　可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。・AWS. Google Cloud. Azure, Snowflake,Databricksなどのクラウドネイティブなデータウェアハウスでの開発、運用経験・0->1でのデータモデリングの立ち上げ経験。　業務やデータ利用者特性を理解したデータモデリング手法の検討・導入の経験があることが望ましいです。　ドメイン、データモデリング手法は問いません・ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）　組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある方　メンバーのスキルや成長意欲をとらまえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある方　　領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込む経験がある方　領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験を有する方

想定年収

615万円〜1,475万円（給与形態：月給制）

月給

513,000円〜1,230,000円

基本給

380,000円〜911,000円

固定残業代

134,000円〜319,000円

賞与・昇給

昇給：2回（1月、7月）

おすすめポイント

★スモールビジネスを支援する業務 freeeのスモールビジネスへの思い入れの強さの背景は、創業者の実家がスモールビジネスを営んでいたという点にあります。バックオフィス作業が大変な状態というのを目の当たりにして、「何とかしてあげられないか」と考えていたことが原体験でした。スモールビジネスにフォーカスしたソリューション提供は、他社との大きな差別点であり、freeeのプロダクトの競合優位性の象徴でもあります。 ★プロダクトの競合優位性、差別点について・マネーフォワード社 freeeに近しい形で包括的にプロダクトを作っておりますが、差別化ポイントとして、freeeはスモールビジネスにフォーカスしていて、ユーザーとの距離が近いことが挙げられます。スモールビジネスがクライアントという特徴から、実態としてはITリテラシーが高くないお客様も多く、ユーザビリティを追求する上での配慮事項も多くあります。これらはfreeeのエンジニアが高い顧客・プロダクト志向を身に着けられる背景となっております。・SmartHR社 SmartHR社のプロダクトは労務や会計回りなど、領域を絞って一つ一つのプロダクトをかなり作りこんでいるという特徴があります。freeeはあらゆるサービスを連動させ、プロダクト間のシナジーを最大化していくことに重点をおいているという点が最大の差別化ポイントです。 ★130％成長を継続中！取り組むべき課題はまだまだ多い環境 ARRは300億円を突破しており、毎年複数のプロダクトリリースが行われる環境で、売上の増加に伴って開発組織への投資のボリュームも連動してスケールしていく想定です。上場しており、一定の規模感もあるため完成されているという印象を持たれがちですが、ARRの急成長や新規プロダクトが活発に立ち上がる環境ということもあり、既存プロダクト・新規プロダクト共に取り組むべき課題は非常に多く存在しております。 ★プロダクト別で得られる経験について「freee申告」や「freee人事労務」などのプロダクト開発では、業界シェアNO.1規模の高トラフィックな大規模開発の経験を積むことができます。新規プロダクト領域は5～6名規模ですべての開発を進めることもあり、バックエンドエンジニアとして入社した方でもAWSなどのインフラの設計・構築にも携われる環境です。

ポジション

職種

・データエンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

■当該ポジションで働く魅力大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点・複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点・AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点・データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点・ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。・単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。 ■開発環境・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・Transform: dbt ・DWH：Athena, BigQuery ・コンテナ：Docker, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, Tableau, Looker Studio ・コミュニケーション・Slack, Github, JIRA ・Generative AI ・Github copilot, OpenAI など

開発環境

開発言語

Python

DB・DWH

BigQuery

仮想化環境

Docker

CI・CD

CircleCI

その他ツール、サービス

GitHub、Slack、JIRA

雇用形態

正社員

試用期間

あり（3ヶ月）

勤務形態

裁量労働制

就業時間

9:15〜17:30

コアタイム

10:30〜15:00

残業時間

固定残業時間

月45時間

予定勤務地

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階（最寄駅：・ＪＲ山手線「大崎駅」より徒歩３分・ＪＲ山手線「五反田駅」より徒歩９分）〒453-0801 愛知県名古屋市中村区太閤三丁目7番76号ジユウノハコ2階

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成

社員持株会制度

職場環境

時短制度

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・特別休暇

育児・介護

産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当

諸手当補足

・都市圏手当

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度

その他補足

・住宅取得支援制度・無料マッサージルーム・社内コンシェルジュサービス、カフェテリア

選考情報

選考内容

選考情報

書類選考,面接

freee株式会社の企業情報

企業について

・クラウド会計・人事労務サービス

会社情報

企業名

freee株式会社

企業理念

・「スモールビジネスを、世界の主役に。」

Webサイト

https://corp.freee.co.jp/

設立年月日

2012年07月

本社所在地

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階

資本金

21億4748万3647円

上場

グロース

上場企業

育休取得

時短勤務

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●下記いずれかの経験、スキルを有する方・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

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・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上・社会人経験4年目年以上・大学卒以上または高専卒

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株式会社ベイカレント・テクノロジー

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上・社会人経験4年目年以上・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社エクストリーム

【〈名古屋〉WEB/BIエンジニア】

■必須条件

■IT及びWEB業界においてBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）での開発経験　いずれか12か月 ■Google Analytics、Adobe Experience Cloudの経験　いずれか6か月　※尚可 ■SQLの経験　12か月 ■DBの設計経験　12か月 ■WEBフロントエンド開発の知見がある方

480万円〜900万円

データエンジニア

株式会社エス・エム・エス

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■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上）・Pythonを用いた開発経験・SQLを用いたデータの抽出・加工経験・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

490万円〜810万円

データエンジニア

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【リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア（BIエンジニア）＜東海＞】リクルート100%出資子会社／リクルートグループの安定基盤／年間休日140日／基本リモート／月残業時間は5時間／フレックスタイム制導入

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験・データマートの構築経験（2年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上）・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上）・システム開発やDB設計経験（2年以上）

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア（BIエンジニア）＜東京＞】リクルート100%出資子会社／リクルートグループの安定基盤／年間休日140日／基本リモート／月残業時間は5時間／フレックスタイム制導入

■必須条件

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社日立ソリューションズ

BI/DWH/DataLakeプロジェクト担当

■必須条件

・何らかのBIツール開発、導入経験・DBに関する知識

580万円〜1,020万円

データエンジニア

株式会社日立ソリューションズ

【東京/リモート可】Informatica導入・構築エンジニア／DX推進のコアポジション

■必須条件

・Informatica（IDMC）の導入・構築実務経験 ※CAI（Cloud Application Integration）またはCDGC（Cloud Data Governance & Catalog）いずれかの経験・顧客折衝・課題解決に向けたコミュニケーション能力

580万円〜1,020万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【データエンジニア／テクノロジーコンサルティング本部(Data&AI)】データ基盤の設計〜実装まで一気通貫／Snowflake・Databricks等モダン基盤の刷新に上流から関与／東京・大阪・仙台勤務

■必須条件

・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

データエンジニア

アクセンチュア株式会社

【CDP・BIエンジニア／コンサルタント_Song】Treasure Data・Tableau等を活用しデータ基盤構築／DWH・DMP構築からPDCA伴走まで／世界有数企業の営業・マーケティングDXに携わる

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

480万円〜2,500万円

データエンジニア

株式会社テレビ朝日メディアプレックス

【～ビッグデータエンジニア～】エンタメ領域／民放テレビ番組の見逃し配信プラットフォーム向けのアプリ開発に携わるエンジニア募集／リモート可／テレビ朝日完全子会社／AWS アドバンストティアサービスパートナー

■必須条件

- バックエンドエンジニアとしての実務経験（3年以上／言語問わず） - データベース設計の経験 - SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 - Google Cloud・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 - Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 ※Python・Dataform等のデータエンジニアリングスキルは入社後の習得でOKです

500万円〜700万円

サーバーサイドエンジニア, データエンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/データエンジニア

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社TOKIUM

データ分析基盤エンジニア

■必須条件

・データパイプラインの設計・構築の実務経験・AWS または GCP でのインフラ構築・運用経験・データ加工・分析におけるSQLの実務経験・テーブル設計・スキーマ設計の基本的な理解・Git/GitHubを用いた開発経験

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社みんなの銀行

【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル／国内No.1銀行の基幹システムに採用／世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む！

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

420万円〜900万円

データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【BIエンジニア～コンサルタント】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数！/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能！

■必須条件

・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上

600万円〜1,200万円

ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社サーバーワークス

データ基盤構築エンジニア

■必須条件

・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

600万円〜850万円

データエンジニア

KDDIアイレット株式会社

【データ分析基盤エンジニア】

■必須条件

■下記いずれかの技術経験をお持ちの方・クラウドインフラ（AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud等）の設計・構築実務経験3年以上・データ分析基盤の構築経験

500万円〜800万円

データエンジニア

KDDIアイレット株式会社

【データエンジニア】

■必須条件

・データエンジニアリングやクラウド環境での実務および設計業務の経験3年以上・SQLやデータベースの知識・データパイプラインやETL処理の設計・運用経験

500万円〜800万円

データエンジニア

KDDIアイレット株式会社

【データエンジニア】

■必須条件

500万円〜800万円

データエンジニア

株式会社ビットエー

データエンジニア（リードエンジニア）

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験・DWHまたはデータマートの設計・開発経験・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験・CI/CDパイプラインの構築・運用経験・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど）・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験

600万円〜1,000万円

データエンジニア