【アナリティクスエンジニア】ARR300億円・成長率130％／ユーザ企業は54万社over／20以上のSaaSプロダクトを展開

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。 「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。 プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。 SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。 重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。 本ポジションではデータ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。また、シニアポジションとなるため、全社に影響するアーキテクチャや指針の設計。メンバーの成長に向けた指導など専門家として、経験と知識を還元し組織全体を高める役割も期待されています。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？ ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン事に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。 アナリティクスエンジニアの具体的な取り組みについて、2025/11に Data Engineering Summitで発表しました。 ■業務内容詳細 ・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用する。 ・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用 ・B2B SaaS企業における最適なデータモデリングを探索し、設計手法やモデリング手法の言語化。チーム内へのレクチャーを実施する ・dbtなどのtransformソフトウェアのトレンドや最新のソリューションをキャッチアップし、常にアップグレードを実行もしくは啓蒙し続けることで全体的なデータモデリングのメンテナビリティ・生産性向上を実現する ・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデートする

会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

・技術・開発経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上) ・実務でのSQL利用経験(3年以上) ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方 ・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験 ・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験 ・gitを用いた開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ・bash、zshなどのターミナルでコマンドを使用した開発経験 ・ソフトスキル 　課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方 　具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方 ・他 　生成AI、基盤モデルやその他AI関連ツールを活用した開発や作業の効率化経験 　プライベート・業務問わず

・freeeの価値基準への理解と共感 ・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方 ・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方 ・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方 ・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

615万円〜1,475万円（給与形態：月給制）

513,000円〜1,230,000円

380,000円〜911,000円

134,000円〜319,000円

昇給：2回（1月、7月）

・データエンジニア

■当該ポジションで働く魅力 大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点 ・複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。 ・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。 最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点 ・AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。 プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点 ・データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。 組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点 ・ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。 ・単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。 企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。 ■開発環境 ・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・Transform: dbt ・DWH：Athena, BigQuery ・コンテナ：Docker, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, Tableau, Looker Studio ・コミュニケーション ・Slack, Github, JIRA ・Generative AI ・Github copilot, OpenAI など

Python

BigQuery

Docker

CircleCI

GitHub、Slack、JIRA

正社員

あり（3ヶ月）

裁量労働制

9:15〜17:30

10:30〜15:00

月45時間

〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階 （最寄駅：・ＪＲ山手線「大崎駅」より徒歩３分 ・ＪＲ山手線「五反田駅」より徒歩９分） 〒453-0801 愛知県名古屋市中村区太閤三丁目7番76号ジユウノハコ2階

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

社員持株会制度

時短制度

土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

・特別休暇

産前産後休暇、パートナー出産休暇

残業手当、通勤手当、住宅手当

・都市圏手当