Snowflakeエンジニア
年収
500万円〜1,000万円
勤務地
東京都
職種
データエンジニア
土日祝日休み
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤
残業20時間以下
求人紹介動画
求人情報
仕事内容
仕事内容
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。
【想定するキャリアイメージ】
下記のようなキャリアの方が最適です
・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方
・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方
【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。
◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。
◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。
グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。
必須条件
必須条件
・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上
・SQLを用いた実務経験1年以上
歓迎要件
・Snowflakeの利用経験
・SQLの実務経験
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
想定年収
想定年収
500万円〜1,000万円(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代(106,590 円 ~ 年俸に応じて変動)を含み、超過分は別途支給
賞与・昇給
昇給:1回(5月)
固定残業代
106,590円〜
おすすめポイント
★ビッグデータを扱った技術難易度の高い案件が豊富にあり、市場価値の高い経験を積みやすい環境
データサイエンス、AWSなどのクラウドインフラを積極的に活用したデータ基盤の構築、AI関連の案件などに強みを持っており、エンド企業との直案件がほぼ100%の受託開発企業です。LINEヤフー・トヨタ自動車・デンソーなど、日本を代表する大手企業との取引実績が多くあります。またTerraformなどのIaCの利用経験も積みやすいため開発~インフラまで幅広い経験を積むことができます
★技術レベルの高いエンジニアが多数在籍しています
技術感度の高いエンジニアが多く在籍しており、アメリカのラスベガスで開催された技術カンファレンスなどに登壇していたり、参加しているエンジニアが一定数います。
★エンジニアにとって働きやすい環境
平均週3-4リモート、平均残業時間13hと出社回帰の企業が多い中で働きやすい環境が担保されております。
ポジション
職種
・データエンジニア
配属先
部署の特徴・業務環境
【DATUM STUDIOの魅力】
① メンバークラス(特にデータエンジニア未経験で入社した方)のキャッチアップ実例について
・入社後1ヶ月間の研修に、データエンジニアリングに関するメニューが含まれており、基本的な知識の習得が可能です
・実際に、データエンジニア未経験で入社された方は複数名在籍しており、現場で活躍されています
・能動的に学び、実務で手を動かすことを通じて、未経験から3大クラウド+Snowflakeに精通できる
・プロジェクトには、未経験者のみでアサインされることはなく、テックリードや経験者と同じチームで稼働します。
・Slack や Google Meet などで気軽に質問・相談ができる環境が整っており、キャッチアップを支援する体制があります。
・一次面接官を担当しているようなリーダークラスのエンジニアもデータエンジニア未経験入社ですが、現在グループリーダーになっております
② クラウドやIaCなどインフラ寄りの領域に触れられるチャンスについて
・多くのプロジェクトはクラウド環境で構築されており、クラウド技術には日常的に触れることになります。
・インフラ構築についても社内で実施しており、Infrastructure as Code(IaC)に関しても実務で経験できる環境があります。
・適性や意欲に応じて、開発以外の領域にもチャレンジする機会があります。
開発環境
開発言語
Java、Scala、Python
DB/DWH
Spark、hadoop、snowflake、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Ansible、CloudFormation、Terraform
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)
勤務形態
勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
コアタイム
12:00〜15:00
残業時間
固定残業時間
月44時間
平均残業時間
月13時間
予定勤務地
予定勤務地
東京都港区虎ノ門2-10-1虎ノ門ツインビルディング 東棟12階
福利厚生
保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
制度
財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度
休日・休暇
休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・Happy Monday(毎週月曜日は午前有給)
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・傷病介護積立休暇
諸手当
諸手当
通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・住宅手当(月15,000円〜50,000 円 (上限) / 一定グレードかつ本社最寄り駅〜自宅最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者)
・常駐手当
選考情報
選考内容
選考情報
書類選考,面接