Snowflakeエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

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年収

500万円〜

勤務地

東京都

職種

データエンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
残業20時間以下
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

仕事内容
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です ・他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 ・クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 ・Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 【技術環境】 言語:SQL DWH:Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML 【ポジションの特徴】 ◇Snowflake/BigQuery/dbtなど市場価値の高い技術に実務で触れる データ基盤構築〜分析活用まで一気通貫で経験可能 将来的にデータエンジニア、データコンサル、AIエンジニアのどのキャリアにも進める ◇向いている方 現状実務経験はなくとも、最新技術に常にキャッチアップし続けている方 特定のソリューションを用いることが嫌で、様々な技術に触れていたい方 データ活用に関わり、市場価値を高めていきたい方 ◇向いていない方 技術が好きではない方 完全に業務範囲が固定されている状態を好み、指示されないと動けない方 大規模開発プロジェクト(案件の長さ、アサインされる人数がかなり大きい案件)にのみアサインを希望する方。 マネジメントのみをやりたい方 特定のクラウドなど、単一技術のみ極めて行きたい方 完全なフルリモートを求めている方 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

必須条件

必須条件
* システム開発経験 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

歓迎要件

* Snowflakeの利用経験 * SQLの実務経験 * BIツールの利用経験 * データウェアハウス(DWH)の構築経験 * 分析・機械学習プロジェクトの経験 * クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験

想定年収

想定年収
500万円〜(給与形態:年俸制)
想定年収補足
※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代(106,590 円 ~ 年俸に応じて変動)を含み、超過分は別途支給
固定残業代
106,590円〜
賞与・昇給
昇給:1回(5月)

おすすめポイント

★会社・事業の強み ・一気通貫のデータ支援: データの整備から基盤構築、運用、利活用までトータルで支援するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ・安定基盤と高い独立性: KDDIグループの安定基盤を持ちながら、外販比率が7割以上を占めています。 ・モダンな技術環境: AWS、GCP、Azureなど特定サービスに依存せず、最適な技術を選定。特に「Snowflake」は国内最高ランクのパートナー実績を誇ります。 ★業務・案件の特徴 ・プライム案件中心で裁量大: 大手エンド企業との直案件がほぼ100%の受託開発企業です。LINEヤフー・トヨタ自動車・デンソーなど、日本を代表する大手企業との取引実績が多くあります。またTerraformなどのIaCの利用経験も積みやすいため開発~インフラまで幅広い経験を積むことができます。大規模プロジェクトに3〜10名程度の少数チームで参画。意思決定が早く、若手から裁量を持って働けます。 ・モダンな開発環境: PythonやSQLを用い、データ基盤構築(パイプライン構築、モデリング)やBIエンジニアリング(ダッシュボード構築)をメインに担当します。 ・技術感度の高いエンジニアが多く在籍しており、アメリカのラスベガスで開催された技術カンファレンスなどに登壇していたり、参加しているエンジニアが一定数います。 ・ビッグデータを扱った技術難易度の高い案件が豊富にあり、市場価値の高い経験を積みやすい環境があります。データサイエンス、AWSなどのクラウドインフラを積極的に活用したデータ基盤の構築、AI関連の案件などに強みを持っております。 ・案件専任制で集中できる: 基本的に1人1案件の専任制(期間は半年〜1年程度)を採用しており、目の前のプロジェクトに集中しやすい環境です。 ★組織カルチャー・働く環境 ・エンジニアファーストの組織: 社員の約8割がデータサイエンティストやエンジニア。部署の垣根を超え、各自のスキルや希望に応じたアサインが可能です。社長も技術に明るく、風通しの良い社風です。 ・充実したスキルアップ支援: 10段階のグレード評価制度に加え、週数十回開催される有志勉強会や資格取得補助など、学習意欲を後押しする環境が整っています。 ・業界トップクラスの役員陣が在籍:PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比様や全世界で30名、日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼様が在籍しております。

ポジション

職種
・データエンジニア

開発環境

開発言語
Java、Scala、Python
DB・DWH
Spark、hadoop、snowflake、BigQuery
クラウド
AWS、GCP、Azure
構成管理ツール
Ansible、CloudFormation、Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※ 標準勤務時間 10:00〜19:00(休憩60分)
コアタイム
12:00〜15:00

残業時間

固定残業時間
月44時間
平均残業時間
月13時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F
勤務地補足
本社勤務(リモート可能)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
◾️選択制の企業型確定拠出年金制度あり

休日・休暇

年間休日日数
125日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・その他会社が定める休日 ・年次有給休暇(入社日より支給。入社初年度最大15日) ・アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5,000円)
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・傷病介護積立休暇 ・育児時間休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当
諸手当補足
◾️交通費実費支給(月10万円まで) ◾️住宅手当(月15,000円〜50,000 円(本社からの距離に応じて変動) / 一定グレードかつ本社最寄り駅〜自宅最寄り駅まで1時間以内の賃貸契約者) ◾️常駐手当

その他

その他
書籍購入補助制度、PC選択自由
その他補足
OSに関しては、エンジニアはWindowsかMacかを選べます。 【スキルアップ】 ◾️学会・カンファレンス参加支援 ◾️勉強用 AWS / Google Cloud / Snowflake アカウント ◾️Udemy Business 使い放題

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

DATUM STUDIO株式会社

データ分析基盤Opsエンジニア

■必須条件

・業種を問わずシステム運用保守の経験があること ・クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること(実務経験不問)

500万円〜800万円

インフラエンジニア, SREエンジニア

DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜650万円

AI・機械学習エンジニア

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Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京/データ分析エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

485万円〜2,130万円

データサイエンティスト, データエンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【データエンジニア(渋谷)】東証グロース上場/クラウド領域やAIに強みを持つ企業/プライム案件9割以上/週1出社推奨/自社プロダクト有

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる) * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上) * SQL経験(自力作成できる)

450万円〜1,500万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループのデータパイプラインやデータアプリケーションにおけるITエンジニア(プロダクトグロースエンジニア)】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤

■必須条件

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上) ・SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上) ・Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上) ・3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【データマネジメントエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・非喫煙者 ・エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わった経験がある方(業界・言語・環境問わず) ・RDBMSを利用して開発した経験がある方(SQLでの開発を含む)

500万円〜800万円

インフラエンジニア, 社内SE, データエンジニア

株式会社 ホープス

【成果をしっかり評価/キャリアパス多数】データエンジニア<データ基盤・利活用領域>/HOPES

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上(IT経験は通算1年以上) ・ETLツール(Informatica、ASTERIA、DataSpider等)を用いた開発経験 ・DWH、DataLake(Snowflake、Databricks等)の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程(システム移行、データ移行)の経験

400万円〜1,000万円

データエンジニア

株式会社マクロセンド

【データエンジニア】

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域やインフラについて学ぶ習慣がある方 ・SQLの実務経験があれば尚可

400万円〜450万円

データエンジニア

株式会社インターネットイニシアティブ

【デジタルワークプレース_データ分析基盤運用エンジニア】日本で初めてインターネットを始めた会社/フルスタックな経験を積むことも可能/様々な業界を支える多様なサービス

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

430万円〜900万円

データエンジニア

アジアクエスト株式会社

【データエンジニア(東京)】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

■大学卒以上 ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

420万円〜800万円

データエンジニア

株式会社ユーフォリア

【スポーツ×テクノロジー】スポーツデータ基盤の構築から運用まで全てお任せします!

■必須条件

・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・プログラミング経験

500万円〜900万円

インフラエンジニア, データエンジニア

Laniakea株式会社

データエンジニア

■必須条件

AWS/GCP等のクラウドアーキテクチャ構築経験 1年以上(SQL可)

400万円〜

データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏〉BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

400万円〜600万円

ITコンサルタント, データエンジニア

アクセンチュア株式会社

CDP・BIエンジニア / CDP・BIコンサルタント - ソング本部

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング(帳票・ダッシュボード作成)経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

480万円〜2,500万円

データエンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【データエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 】

■必須条件

・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

データエンジニア

フューチャー・アンティークス株式会社

【データエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜1,000万円

データエンジニア

アイリスオーヤマ株式会社

【渋谷】DX推進・Tableauエンジニア(BIツール作成・運用)◇売上高2,280億円

■必須条件

・クライアントと要件定義からTableauダッシュボード作成実施経験 ・DXやデータ利活用に関するPJT経験 ・データサイエンスに関する基礎知識

430万円〜900万円

データエンジニア

株式会社メンバーズ

データエンジニア・生成AIエンジニア/東京

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

450万円〜500万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社みんなの銀行

【データエンジニア】金融の未来を創る事業モデル/国内No.1銀行の基幹システムに採用/世界初・フルクラウドのBaaS基盤で、あらゆるサービスに銀行機能を組込む!

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト(Misson/Vision/Value)への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

420万円〜900万円

データエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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