Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 【想定するキャリアイメージ】 下記のようなキャリアの方が最適です * 他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、 Snowflake に挑戦したい方 * クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方 * Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方 【技術環境】 言語：SQL DWH：Redshift データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML 【ポジションの特徴】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ◆データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

500万円〜（給与形態：年俸制）

※ 給与には、月額 35,000 円のライフデザイン手当と月 44 時間分のみなし残業代（106,590 円 ～ 年俸に応じて変動）を含み、超過分は別途支給

昇給：1回（5月）

106,590円〜

・データエンジニア

Java、Scala、Python

Spark、hadoop、snowflake、BigQuery

AWS、GCP、Azure

Ansible、CloudFormation、Terraform

正社員

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

10:00〜19:00

12:00〜15:00

月44時間

月13時間

東京都目黒区下目黒1-8-1目黒アルコタワー16F

本社勤務（リモート可能）

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

企業型確定拠出年金

リモートワーク制度

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

◾️Happy Friday(国民の祝日が土曜日と重なったときの前日の金曜日) ◾️Super Happy Monday（毎週月曜日の午前中は特別休暇を取得可能）

育児休暇、介護休暇、産前産後休暇

・傷病介護積立休暇