■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など） ・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験） ・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む） ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走）

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験（5年以上） ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証（A/Bテスト）までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験

■必須条件

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上） REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 LLM（OpenAI API, Claude API等）を活用したアプリケーションの開発経験 Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（目安3年以上 / Go, TypeScript, Python, Rubyなど言語は問わず） ・RESTful API または GraphQL等のAPI設計・実装の実務経験 ・RDBMS / NoSQLを用いたデータベース設計・運用経験 ・パブリッククラウド（AWS, GCP 等）を利用した開発経験 ・【マインドセット】生成AI（Claude, Gemini, Github Copilot, Cursor, ChatGPT等）の技術的な仕組みへの強い関心

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

■必須条件

・Python によるバックエンド / API 開発経験（FastAPI 等） ・LLMを活用した機能開発経験、または生成AI関連プロジェクトの実務経験 ・RAG またはエージェント機能の設計・実装経験 ・曖昧な要件を整理し、プロトタイプの企画・設計・実装・改善を回した経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - ソフトウェア開発の実務経験1年以上(Python での開発を含む) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - LLM API(Claude / GPT / Gemini 等)を用いたアプリケーション開発の利用経験 - 開発したML/AIシステムの評価・改善の経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - RAGアプリケーション、AIエージェント、マルチエージェントシステムのいずれかの開発経験 - MLOps / LLMOps (e.g. Langfuse / MLflow) の設計・開発・運用経験 - LLM/AIアプリケーション・MLシステムの運用保守経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 - RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・リード経験 - LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等) - いずれかのクラウド(AWS / Google Cloud / Azure / Snowflake / Databricks)上での開発・構築経験 - MLOps または LLMOps の設計・開発・運用の実務経験(目安1年以上) - 機械学習・深層学習の主要フレームワーク(PyTorch / TensorFlow / scikit-learn 等)を用いたモデル開発・実装経験 - プロジェクトにおけるリード経験 - ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力 【選択条件】 - LLMOps 基盤(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI 等)の設計・構築経験 - 生成AI / 機械学習関連プロジェクトでのプリセールス・提案書作成・PoC計画立案・要件定義リード経験 - コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した開発・チーム生産性向上のリード経験 - お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

■必須条件

・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発経験　※機械学習未経験でも歓迎

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力