■LLMアプリケーションエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク&コンプライアンス(取引先スクリーニングツール)、NIKKEI The KNOWLEDGE(ナレッジマネジメント)、NIKKEI KAI(プロフェッショナル向け生成AIサービス)などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■業務内容 生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジニアを募集します。 私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約(同時実行・スループット・コスト・SLO・後方互換性)に耐えるアーキテクチャへ作り直す、といった課題に向き合っています。 曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチームの合意を形成する——この一連を自律的に回せる方を求めています。 <具体的な業務> ・LLMワークフロー・ツールの実装:LangGraph を用いたマルチステップエージェントワークフローの設計・開発・改善、MCP(Model Context Protocol)等によるツール開発 ・RAGシステムの構築・改善:全文検索/ベクトル検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch 等)を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き換え、引用管理による精度改善 ・本番アーキテクチャの設計:企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行・非同期バッチによる生成基盤など、ユーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する ・品質保証・評価:評価用データセットの設計、精度指標(適合率・再現率・引用一致率等)の定義、プロンプトテスト・回帰テストの自動化 ・実行環境との接合:サーバーレス/コンテナ等の実行環境がもつ制約(コールドスタート・タイムアウト・同時実行上限・メモリ)を踏まえたパフォーマンス設計、クラウドサービスとの統合 ■チームの概要 ・チームは20〜30代のメンバーが中心で、業務委託を含めエンジニア5名程度の少数精鋭のチームで開発を進めています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で開発を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 ■仕事の魅力 ・自社の大規模データ(記事1億本超+企業・金融・マクロ統計データ)を題材に、生成AI機能の設計から実装・運用・改善までを一気通貫で担うことができます。 ・事業、企画、UXとの距離が近く、ユーザーストーリーの段階から関与しながら、それを技術仕様や実装計画へ落とし込むプロセスに携わることができます。 ・モダンな技術スタックに加え、Claude Code や Cursor といったコーディングエージェントを日常的に活用する文化の中で、開発に取り組むことができます。 ・機能単位で大きな裁量が与えられ、設計から実装、評価、改善までの一連のサイクルを主体的にリードすることができます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・LLMエージェント / ツール開発経験(LangChain / LangGraph, MCP など) ・RAGシステムの実務開発経験(チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験) ・Python によるバックエンド・API 開発経験(FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む) ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験(本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走)
求める人物像
・LLMの性質(非決定性、コスト、レイテンシ)を踏まえた現実的な設計判断ができる方 ・不確実性の高い課題を構造的に分解し、検証サイクルを自律的に回せる方 ・本番品質への執着がある(型安全性・テスト・後方互換性を当然のものとして担保する)方

歓迎要件

・非同期処理・リアルタイム通信の設計・実装経験(SSE / WebSocket, SQS 等による非同期ジョブ・バッチ処理) ・LLM評価指標の設計経験(適合率・再現率・引用一致率 等の定義、評価パイプラインの構築) ・クラウド・IaC・監視ツールの実務経験(AWS / GCP, Terraform, Datadog 等)

想定年収

想定年収
700万円〜1,100万円
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。 基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■利用技術 ・言語:Python 3.10+ ・フレームワーク:FastAPI, LangChain, LangGraph ・LLM:Azure OpenAI, Google Vertex AI ・検索:Elasticsearch(KNN + 全文検索), Google Cloud Discovery Engine ・インフラ:AWS Lambda, GCP(Vertex AI, Cloud Discovery Engine) IaC Terraform ・ログ・監視:Datadog(メトリクス・ログ・APM), OpenSearch(ログ分析) ・品質管理:ruff, mypy, pytest(inline snapshot、LLMプロンプトテスト) ・コーディングエージェント:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex ・バージョン管理 Git(サブモジュール構成)

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Azure
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
10:30〜18:00
就業時間補足
- 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分 - 所定時間外の労働:無
コアタイム
0:18〜30:00

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・教育手当

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)+適性検査 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員1000名以上
退職金制度
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

開発プロジェクトマネージャー(PM)(日経電子版 マーケット情報サイト)

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上(内製開発経験は不問) ・開発パートナー会社への委託開発経験

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア

株式会社日本経済新聞社

■セキュリティエンジニア(CSIRTメンバー)

■必須条件

・セキュリティー領域でのエンジニア経験3年以上 ・サイバーセキュリティーインシデントへの対応経験 ・語学スキル:最新技術レポートや脅威インテリジェンスを正確に理解できる英語の読解力

600万円〜1,200万円

セキュリティエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

700万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント/エンジニア(FDE/AIソリューションアーキテクト)

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社エス・エム・エス

【〈データエンジニア〉※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備】フルリモ率95%/介護・ヘルスケア領域の自社開発企業/プライム上場

■必須条件

以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・RDBMSまたはそれに相当するデータベース・SQL製品のテーブル設計経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

690万円〜810万円

データエンジニア

株式会社エス・エム・エス

【マーケティングエンジニア/データエンジニア】コーポレートIT×業務改善×運用 / BPRやインフラ領域へ役割拡張可 / 東証プライム上場

■必須条件

以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

490万円〜810万円

データエンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/スタッフ/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア【Large Telecom Model】

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ニジボックス

【リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)<東京>】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験(2年以上)をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験(2年以上) ・データ処理 / ETLの実装経験(2年以上) ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど)(2年以上) ・システム開発やDB設計経験(2年以上)

485万円〜1,640万円

データエンジニア

株式会社ニジボックス

【<東京>リクルートグループにおけるデータマート・パイプラインの開発を推進するデータエンジニア(BIエンジニア)】リクルート100%出資子会社/リクルートグループの安定基盤/年間休日140日/基本リモート/月残業時間は5時間/フレックスタイム制導入

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験(5年以上) ・データマートの構築経験(5年以上)・データ処理 / ETLの実装経験(5年以上) ・クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど)(5年以上) ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

660万円〜1,640万円

データエンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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