■LLMアプリケーションエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

株式会社日本経済新聞社

企業ページへ

年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
日本経済新聞社は新聞事業を中心に、電子メディアやデータベースなど様々な分野で情報サービスを提供する企業です。我々の強みである多様なビジネス情報を活用し、お客様の課題を解決する法人向けデジタル情報サービスの開発・展開を積極的に進めています。近年では、日経リスク&コンプライアンス(取引先スクリーニングツール)、NIKKEI The KNOWLEDGE(ナレッジマネジメント)、NIKKEI KAI(プロフェッショナル向け生成AIサービス)などの新規サービスを立ち上げてきました。 ■業務内容 生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・運用を担うエンジニアを募集します。 私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約(同時実行・スループット・コスト・SLO・後方互換性)に耐えるアーキテクチャへ作り直す、といった課題に向き合っています。 曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチームの合意を形成する——この一連を自律的に回せる方を求めています。 <具体的な業務> ・LLMワークフロー・ツールの実装:LangGraph を用いたマルチステップエージェントワークフローの設計・開発・改善、MCP(Model Context Protocol)等によるツール開発 ・RAGシステムの構築・改善:全文検索/ベクトル検索エンジン(Elasticsearch / OpenSearch 等)を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き換え、引用管理による精度改善 ・本番アーキテクチャの設計:企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行・非同期バッチによる生成基盤など、ユーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する ・品質保証・評価:評価用データセットの設計、精度指標(適合率・再現率・引用一致率等)の定義、プロンプトテスト・回帰テストの自動化 ・実行環境との接合:サーバーレス/コンテナ等の実行環境がもつ制約(コールドスタート・タイムアウト・同時実行上限・メモリ)を踏まえたパフォーマンス設計、クラウドサービスとの統合 ■チームの概要 ・チームは20〜30代のメンバーが中心で、業務委託を含めエンジニア5名程度の少数精鋭のチームで開発を進めています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で開発を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。 ■仕事の魅力 ・自社の大規模データ(記事1億本超+企業・金融・マクロ統計データ)を題材に、生成AI機能の設計から実装・運用・改善までを一気通貫で担うことができます。 ・事業、企画、UXとの距離が近く、ユーザーストーリーの段階から関与しながら、それを技術仕様や実装計画へ落とし込むプロセスに携わることができます。 ・モダンな技術スタックに加え、Claude Code や Cursor といったコーディングエージェントを日常的に活用する文化の中で、開発に取り組むことができます。 ・機能単位で大きな裁量が与えられ、設計から実装、評価、改善までの一連のサイクルを主体的にリードすることができます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・LLMエージェント / ツール開発経験(LangChain / LangGraph, MCP など) ・RAGシステムの実務開発経験(チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験) ・Python によるバックエンド・API 開発経験(FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む) ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験(本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走)
求める人物像
・LLMの性質(非決定性、コスト、レイテンシ)を踏まえた現実的な設計判断ができる方 ・不確実性の高い課題を構造的に分解し、検証サイクルを自律的に回せる方 ・本番品質への執着がある(型安全性・テスト・後方互換性を当然のものとして担保する)方

歓迎要件

・非同期処理・リアルタイム通信の設計・実装経験(SSE / WebSocket, SQS 等による非同期ジョブ・バッチ処理) ・LLM評価指標の設計経験(適合率・再現率・引用一致率 等の定義、評価パイプラインの構築) ・クラウド・IaC・監視ツールの実務経験(AWS / GCP, Terraform, Datadog 等)

想定年収

想定年収
700万円〜1,100万円
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。 基本給は経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定します。
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データエンジニア ・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■利用技術 ・言語:Python 3.10+ ・フレームワーク:FastAPI, LangChain, LangGraph ・LLM:Azure OpenAI, Google Vertex AI ・検索:Elasticsearch(KNN + 全文検索), Google Cloud Discovery Engine ・インフラ:AWS Lambda, GCP(Vertex AI, Cloud Discovery Engine) IaC Terraform ・ログ・監視:Datadog(メトリクス・ログ・APM), OpenSearch(ログ分析) ・品質管理:ruff, mypy, pytest(inline snapshot、LLMプロンプトテスト) ・コーディングエージェント:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex ・バージョン管理 Git(サブモジュール構成)

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
Elasticsearch
クラウド
AWS、GCP、Azure
監視ツール
Datadog
構成管理ツール
Terraform

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
10:30〜18:00
就業時間補足
- 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分 - 所定時間外の労働:無
コアタイム
0:18〜30:00

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
残業手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当、家族手当、リモートワーク手当
諸手当補足
・教育手当

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。 ・書類選考 ・現場面接(2,3回)+適性検査 ・人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ・最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ・オファー面談 ※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員1000名以上
退職金制度
「株式会社日本経済新聞社」の企業ページはこちら

株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

セールスエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 必須スキル ・AI / エージェント領域(生成AI、LLM活用等)での実務経験、もしくは実務に展開可能な知識 ・システム導入における技術QA / サポート経験 ・データ構造を理解し、業務活用に結びつけた経験 ・顧客の業務課題を抽象化・構造化し、技術的な解決策へ落とし込んだ経験 ・技術内容を非エンジニアに分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・複数ステークホルダーと協働し、導入を成功に導いた経験

700万円〜1,200万円

プリセールス・セールスエンジニア

株式会社日本経済新聞社

開発プロジェクトマネージャー(PM)(日経電子版 マーケット情報サイト)

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上(内製開発経験は不問) ・開発パートナー会社への委託開発経験

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア

株式会社日本経済新聞社

AIエージェントエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

■必須条件

・Python によるバックエンド / API 開発経験(FastAPI 等) ・LLMを活用した機能開発経験、または生成AI関連プロジェクトの実務経験 ・RAG またはエージェント機能の設計・実装経験 ・曖昧な要件を整理し、プロトタイプの企画・設計・実装・改善を回した経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベイカレント・テクノロジー

【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

600万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, データエンジニア

株式会社電通総研

【ビッグデータエンジニア】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

570万円〜1,170万円

データエンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【製造業DX_データマネジメントをリードするデータエンジニア(PL・PM)】

■必須条件

・アプリケーション開発経験2年以上

450万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

JCOM株式会社

データエンジニア|アシスタントマネージャー~メンバー(東京)

■必須条件

(経験) ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験(5年以上) ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 (スキル) ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

460万円〜715万円

データエンジニア, クラウドエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【〈首都圏〉BIエンジニア】東証プライム上場グループ/宇宙関連からメガベンチャーなどのWeb系プライム案件多数!/上流から下流までの一気通貫のPJ/社内公募で自社開発や受託への異動も可能!

■必須条件

※いずれか ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) ・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)

400万円〜600万円

ITコンサルタント, データエンジニア

テクバン株式会社

【AIソリューションエンジニア(生成AI/Azure/Copilot Studio/M365 Copilot/提案・設計~導入)】

■必須条件

① AI案件実績  ・生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢  ・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

テクバン株式会社

【<DX推進>データインテグレーションエンジニア】

■必須条件

・webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) もしくは ・ローコードツール・SaaS・クラウドパッケージ製品の導入・開発経験(3年以上)

450万円〜700万円

データエンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【プライム外販部門のデータ連携基盤・業務プロセス自動化SE】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

1.技術 ・システム開発プロジェクトにおける実務経験4年以上(要件定義~設計・開発・テストいずれかの工程を含む) ・データ連携、バッチ処理、または業務自動化領域(ETL/RPA/ノーコード/ローコード)での開発経験1年以上 ※ASTERIAWarp、PowerAutomate、 UiPath、OutSystems、あるいは類似ツールの使用経験を含む ・SQLを用いたデータ操作(抽出・結合・更新など)の実務経験 2.人物像 ・顧客や社内関係者との調整・折衝、課題解決に関するコミュニケーション力 チームでの開発経験(複数人での役割分担・成果物レビューなど)

550万円〜697万円

データエンジニア, RPAエンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月1日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ソルクシーズ

【クラウド開発事業部/クラウド第三SI】クラウド基盤エンジニア

■必須条件

・AWS(EC2 / S3 / RDS / EKS 等)またはAzure(AKS / Azure DevOps 等)におけるクラウド基盤の構築経験(3年以上) ・クラウド環境の運用保守経験

450万円〜650万円

データエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社 ホープス

【データ活用DX推進】Snowflake・Databricksエンジニア《ハイブリッド勤務/月平均残業10h/WLB◎》/HOPES

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上

400万円〜1,000万円

インフラエンジニア, データエンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX