【AI基盤エンジニア】◇MLOps/LLMOps×生成AI×運用基盤構築でAI活用を支える

年収

610万円〜814万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◎組織紹介 ■配属予定先 ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当 ■配属予定先紹介 当組織は当社の中でもシステム運用/業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 ◎業務内容 ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ・AI/ML実行基盤の設計・構築・運用 ・GPU/アクセラレータの管理・最適化 ・学習環境/推論環境の分離設計 ・モデル管理・実験管理基盤の整備 ・AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善 ・MLOps/LLMOps基盤の設計・構築・運用 ・モデルCI/CD、再学習パイプラインの整備 ・推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング ・モデル精度・ドリフト監視、運用自動化 ・生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計 ■担当案件例 ・AI/ML基盤:AI Platform関連案件 ・AI活用基盤:MLOps/LLMOps/生成AI関連案件 ■担当フェーズ ・企画、提案 ・要件定義、基本設計、詳細設計 ・設計、構築、試験、性能チューニング ・運用設計、保守運用、改善 ■開発環境 ・ML実行基盤 ・GPU/Accelerator ・モデル管理・実験管理基盤 ・MLOps/LLMOps基盤 ・CI/CD ・推論API・生成AI基盤 ◎このポジションの魅力 ・AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられます ・データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能 ・成長市場であるAI分野の中核技術に関われます ・「作って終わりではない」AI運用の専門性が身につきます ・次世代IT基盤を担うエンジニアとして大きく成長できます ◎募集の背景 ・AI活用プロジェクト増加に伴い、安定したAI基盤を支えるエンジニアが必要なため ・生成AIの業務活用が進み、継続的にモデルを運用・改善できる基盤整備が急務のため
仕事内容の変更範囲
ご経験やご希望によって他サイバーセキュリティ関連案件へのアサインとなる可能性があります

必須条件

・クラウドの設計、および構築のご経験

歓迎要件

・ML基盤、GPU環境の構築のご経験 ・MLOps/生成AI活用のご経験 ・自動化パイプライン設計のご経験

想定年収

610万円〜814万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
内諸手当:0円-6万2000円 年間賞与基準額:135万5000円-162万1000円 ※選考を通じた変更の可能性あり ※みなし残業手当は月15時間分とし、27時間を超えたものは全額支給
月給
395,000円〜543,000円
基本給
352,000円〜421,000円
固定残業代
43,000円〜60,000円

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
ITプラットフォーム事業部 セキュリティオペレーション統括部 xOpsイノベーション担当
部署の特徴・業務環境
当組織は当社の中でもシステム運用/業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

フレックスタイム制 ※クライアント先に準ずる
就業時間
9:00〜17:30
就業時間補足
スーパーフレックスタイム制 ●標準労働時間:9:00-17:30(所定労働時間:7時間30分) ●休憩時間:60分 ●時間外労働有無:有 ●顧客先によって変更となる可能性あり
フレックスタイム
開始時間:8:00〜21:00 終了時間:〜21:00

残業時間

固定残業時間
月15時間

予定勤務地

東京都港区芝5丁目34番2号ミタマチテラス11階 (最寄駅:都営三田線・浅草線「三田」駅 A2出口直結 JR山手線・京浜東北線「田町」駅より徒歩6分) ※クライアント先に準ずる
勤務地補足
本社 担当していただくプロジェクトによっては、顧客のプロジェクトルーム常駐となる可能性があります。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
保険補足
団体生命保険、損害保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
定期健康診断、産業医無料健康診断

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙(屋外喫煙場所あり)。その他は顧客先ビル等のルールによる

制度

財産形成
確定給付型企業年金、社員持株会制度、財形貯蓄
財産形成補足
確定拠出年金制度、財形貯蓄、NTTデータ社員持株会
職場環境
リモートワーク制度、永年勤続制度

休日・休暇

年間休日日数
124日
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、出産・育児休暇、介護休暇、病気休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
育児休暇制度、介護休職制度

諸手当

残業手当、通勤手当、リモートワーク手当、慶弔見舞金制度

その他

資格取得支援
その他補足
資格取得・研修受講支援、クラブ活動(野球・釣り等)

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・オファー面談あり ・面接 2回
選考情報補足
書類選考 → 1次面接(部門担当/人事担当) → SPI試験 → 最終面接(部門長/人事責任者) → 内定→オファー面談 ※面接は全てオンライン実施 <面接のポイント> ・転職理由 ・志望動機 ・今後のキャリアプラン ・自己研鑽状況 など

株式会社NTTデータ・ニューソンの企業情報

企業について

・情報処理システムのコンサルティング、システム企画ならびに販売、システムの開発、賃貸および保守の受託 ・情報処理システムに係わるソフトウェアまたはハードウェアの販売、賃貸ならびに開発および保守の受託 ・電気通信役務の提供 ・前各号に関する調査、研究および研修の受託 ・情報処理システムに係わる研究会、講習会の開催および運営 ・労働者派遣 ・その他前各号に付帯する業務

会社情報

企業名
株式会社NTTデータ・ニューソン
設立年月日
1974年02月
本社所在地
〒108-0014 東京都港区芝五丁目34番2号ミタマチテラス11階
資本金
1億円
従業員100名以上
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株式会社NTTデータ・ニューソン

【セキュリティインフラエンジニア(SIEM/EDR)】◇ゼロトラスト×SIEM/EDR×SecOps基盤構築で運用高度化まで担う

■必須条件

以下のいずれか2つ以上のご経験(3年以上程度) ・SIEMの設計・構築、および運用のご経験 ・ログ収集、正規化、アラート設計の経験 ・EDRまたはXDRの設計・構築・運用経験

610万円〜814万円

インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, クラウドエンジニア

株式会社NTTデータ・ニューソン

【インフラ組織マネージャー】アプリケーション事業部 AP開発モダナイズ統括部 生産技術担当

■必須条件

以下のいずれかのご経験 ・システム開発における方式設計、共通化、部品化、標準化などのいずれかのご経験 ・CI/CDなど、開発、運用、テスト自動化のご経験 ・システム開発における品質管理のご経験

822万円〜1,044万円

サーバーサイドエンジニア, ITアーキテクト

株式会社NTTデータ・ニューソン

【ゼロトラストネットワークエンジニア◇ZTNA/SASE×ネットワークセキュリティで内部通信可視化と高度運用を実現

■必須条件

・ネットワークセキュリティ設計経験 ・FW運用経験

610万円〜814万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア

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チームラボ株式会社

cr-ag.エンジニア.数理最適化エンジニア.中途採用枠

■必須条件

●数理最適化の課題に取り組んだ経験 ●データ構造・アルゴリズムの知識と実装経験 ●日常会話レベル以上の日本語

384万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア (受託開発)】

■必須条件

・JavaScriptまたはTypeScriptを用いたUIフレームワーク開発経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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