テレシー AIエンジニア

■必須条件

・JavaScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・下記いずれかの経験がある方次の職種における経験サポートエンジニア、セールスエンジニア、カスタマーサクセス、CRE ・広告事業者での開発・運用経験 ・メディア運営やそこに付随する開発・運用経験

■必須条件

* データ領域の開発経験3年以上 * SQLを使った開発・運用経験 * DWHを用いたデータ基盤の構築・運用経験（特にSnowflake） * データパイプラインの構築・運用経験（特にdbt） * 複数のステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験 * 営業、マーケティング、カスタマーサクセスのいずれかの領域における業務設計・業務改善または業務システム導入の実務経験

■必須条件

・Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること） ・機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験（個人開発も可） ・プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（例：テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません）

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■経験 ・生成AI（LLM）を活用したファインチューニングまたはRAGの実装経験 ・AIソリューションの企画～設計～実装～運用改善に一貫して関わった経験 ・チームやプロジェクトの技術リーダー経験 ■知識 ・生成AI、自然言語処理、RAG技術に関する深い理解 ・AIモデルの開発・運用に必要なシステム技術 ■スキル ・技術内容を分かりやすく説明し、チームや関係者と協働できる能力 ・自律的に課題発見と解決に取り組める能力

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

■Python,PHPなど何らかの言語を用いた開発経験3年

■必須条件

① AI案件実績 　・生成AI／AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢 　・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験は問いません)、またはデータ分析業務（Tableau、PowerBIなど）のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方（長期勤続によるキャリア形成を図るため） ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC（Terraform, Bicep等）を用いたインフラのコード化・自動化の経験　 　 　[目安]2年以上の実務経験

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に 　主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル） ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない） ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、 　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル（データベース） 　　→SQL ■製品 ー

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある