テレシー AIエンジニア

年収

1,080万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
転勤なし
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
▼お任せする業務 まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 ・AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム(Bedrock, Vertex AI等)やエージェント基盤(LangGraph, CrewAI等)を活用したシステムの構築 ・評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ・運用基盤の構築 :MCP(Model Context Protocol)や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ・可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ・業務ヒアリング・要件定義: BPや社内メンバーの業務課題を理解し、「何をAI化すべきか」「どこに人の判断を残すべきか」を整理・設計 ・実業務への組み込み: AIエージェントを実際の情報収集・分析・資料作成・提案準備フローへ組み込み、運用・改善まで推進 ・標準化・プロダクト化: 個別案件で得られた解決策を抽象化し、複数業務で再利用可能な標準機能・共通アーキテクチャへ展開 ▼直近で取り組んでいること ・セキュアなAI基盤の構築 : 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 ・BP業務へのAI実装: 情報収集、資料作成、分析、提案準備など、顧客提案前後に発生する業務をAIで支援し、提案のスピードと質を高める仕組みづくり ▼将来的に取り組みたいこと ・ライトニングMMMのAIエージェント化 : WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ・マーケティングAIエージェントの提供 : 現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ・Human in the loop設計の高度化 : AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 ・AI活用の標準化・プロダクト化: 個別の業務改善に留めず、うまくいった仕組みを共通化し、複数のBP・案件・プロダクトに展開できる状態をつくる 【やりがい・魅力】 ▼やりがい:何が面白いか・熱くなれるか ・実社会へのAI実装 : AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。 ・PoCで終わらないAI活用: 実験や検証だけではなく、実際の営業・提案・分析・意思決定フローにAIを組み込み、使われ続ける状態まで運用・改善できます。 ・BPの意思決定を支援できる: 単なる業務効率化ではなく、ビジネスプロデューサーの提案活動や意思決定そのものに入り込み、「人とAIの役割分担」を再設計できます。 ▼ポジションの魅力:この環境だから得られるもの・できること ・最先端技術への挑戦 : ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーを、実際の業務やプロダクトへ組み込む挑戦が可能です。 ・AIネイティブな組織作り: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。 ・事業に近い開発環境: 技術単体ではなく、BPや事業責任者と近い距離で、AIをどの業務に入れれば価値になるのかを考えながら開発できます。 ・AI × 事業実装 × プロダクト化の経験: AIエージェント基盤の立ち上げ、ローカルLLMやBedrockを活用した実運用、非エンジニア業務へのAI実装、標準化・再利用まで、今後市場価値が高まる経験を横断的に積むことができます。 ・まだ型がないフェーズ: 完成されたAI組織に入るのではなく、テレシーにおけるAIエンジニアの役割や正解を、自ら作る側に回れます。 ・豊富なアセット: パートナー、グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。
仕事内容の変更範囲
変更範囲:当社業務全般

必須条件

必須条件
・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用) ・AI/機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験(PoC〜運用) ・ AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ・AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ・Infrastructure as Code(Terraform等)を用いた構築・運用経験
求める人物像
・CARTA Tech Vision に共感していただける方 ・AIエージェントの応答品質を自ら定義し、改善サイクルを設計できる方 ・顧客課題からあるべき姿を構想し、個別要件をプロダクトへと抽象化できる方

歓迎要件

・オープンウェイトモデル(Llama, Qwen, gpt-oss等)の事後学習(SFT/DPO等)やPEFTを用いた最適化・検証経験 ・Amazon Bedrock、Vertex AI等を活用したAI基盤の設計・検証経験 ・BigQuery, SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験 ・LLMアプリケーションの可観測性・モニタリング設計経験(Langfuse, Prometheus等) ・個別案件の解決策を汎化し、共通機能として実装・展開した経験

想定年収

想定年収
1,080万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■月給内訳 ・ベース給:599,545円~1,156,636円 ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分):230,119 円~425,982円 ・固定深夜手当(15時間分):15,342 円~28,399円 ※超過分別途支給 ■想定年収 1,080万円~2,000万円 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
月給
900,000円〜1,666,000円
基本給
599,545円〜1,156,636円

おすすめポイント

★本質的なブランディングの追求 社外向けの広報に留まらず、インナーブランディングにも関われるため、本質的なブランディングを追求することができます。 ★ビジネス知識の習得 親会社であるVOYAGE GROUPは多角的な事業展開を行っているため、子会社ごとに異なる戦略に触れられます。そのため、ビジネス知識やステークホルダーとの関わりを通じてビジネス基礎力を身につけることができます。 ★多様なチャネルの活用 デジタルからリアルまで、さまざまなチャネルを駆使して活用できます。 ★クリエイティブ要素のある業務 コーポレートサイトのリニューアルなど、クリエイティブ要素の強い業務に携わることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
PostgreSQL、snowflake
クラウド
AWS、GCP
仮想化環境
Docker
監視ツール
Prometheus
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
<スーパーフレックスタイム制あり> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:6:00~22:00の間で労働者の決定に委ねる ・時間外労働有無:有
所定労働時間
8時間
フレックスタイム
6:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー36~38階
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
歯科検診、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・歯科検診(全年齢対象)、脳ドック(40歳以上対象※健保補助あり) ・会員制リゾートホテル「エクシブ」 ・関東ITS保養施設

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・選択制確定拠出年金制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ボーナス休暇 ・失効年次有給積立休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内BAR(アルコールをフリーで提供) ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・電通契約施設利用可能 ・キャリア開発プログラム

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
【選考フロー】 ◎書類選考 1次面接:テレシー 開発部 部長 2次面接:人事 + CARTA HOLDINGS CTO 最終面接:テレシー代表取締役CEO + 代表取締役COO 1次面接では、技術経験だけでなく、業務課題の理解力、非エンジニアとの協働経験、PoC後の運用・改善まで見据えた実装経験を重視します。 ※注意事項 ・選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります ・1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています ・入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします ・ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します ◎バックグラウンドチェックについて 選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示(第三者提供)を行いますのでご承知ください。 ・応募者様の氏名 ・メールアドレス ・応募書類(履歴書、職務経歴書など) <バックグラウンドチェックのサービス提供会社> back check 株式会社 ※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。

株式会社CARTA HOLDINGSの企業情報

企業について

・デジタルマーケティング支援 ・広告配信プラットフォーム運営 ・メディア運営 ・販売促進DX(デジタルトランスフォーメーション)支援 ・新卒エンジニア採用支援など

会社情報

企業名
株式会社CARTA HOLDINGS
企業理念
「The Evolution Factory」
設立年月日
1999年10月
本社所在地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36階
資本金
15億1400万円
売上高
285億2100万円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
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株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人

Border

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 AI Lab ソフトウェアエンジニア

■必須条件

・Webアプリケーションの構築経験(バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること) ・機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験(個人開発も可) ・プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験(例:テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません)

800万円〜1,400万円

サーバーサイドエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

セキュリティエンジニア

■必須条件

* アプリケーション開発、ネットワーク、 OS (Windows もしくは macOS) 、クラウドサービスのすべてに関する基礎知識と、いずれかひとつ以上における主体的な業務経験および専門性 * セキュリティ分野に関する活動を行ってきた方(業務内外問わず) * 例 * バグバウンティ(脆弱性報奨金制度)への参加: 公開されているプログラムを通じて他社サービスの脆弱性を発見・報告する * CTF(Capture The Flag)への出場: SECCON等のセキュリティ競技会に参加し、暗号解読やバイナリ解析の技術を磨く * 最新の脅威情報の収集(OSINT): CVEやセキュリティブログから最新の攻撃手法をキャッチアップし、社内へ展開する * セキュリティ系資格の取得: 情報処理安全確保支援士やOSCP、CISSP等の専門資格を取得し、体系的な知識を証明する * 技術ブログでの発信: 自身が学んだセキュリティ技術や、検証した脆弱性対策について積極的に記事を書く * etc.

700万円〜1,500万円

セキュリティエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA ZERO コンテンツインキュベーション管轄 ドコモビジネス局 データアナリスト

■必須条件

顧客折衝・提案経験 法人営業、ITコンサル、Webディレクター、カスタマーサクセス等で、顧客の課題をヒアリングし解決策を提案した経験 実務におけるデータの取り扱い経験(基礎レベル) SQLを用いたデータ抽出の経験 ※独学や、業務で多少触っているレベルで構いません

500万円〜800万円

データアナリスト

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ベリサーブ

【ICT本部/AI領域】AI駆動開発エンジニア(住友商事・SCSKグループ/プライム案件中心/AIを用いた開発と質の高い開発プロセスの設計)

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 (例:Java、C、C++、C#、Python、JavaScript/TypeScript など

424万円〜814万円

AI・機械学習エンジニア

クラシル株式会社

【[開発] AIプロダクトエンジニア】「クラシル」を含む自社プロダクト開発/高水準の年収レンジ/週2日リモート可

■必須条件

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(5年以上) REST APIおよびデータベース(RDB)を用いたバックエンドの設計・実装経験 LLM(OpenAI API, Claude API等)を活用したアプリケーションの開発経験 Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験(個人・業務問わず) 日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

1,000万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AI/AI Agent データサイエンティスト・エンジニア_AI Agent Platformの顧客適用・グローバル開発

■必須条件

以下のいずれかの領域において、実務または研究開発経験を有すること。 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンス ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション・システム開発 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発 加えて、以下の経験・能力を有すること。 ・複数のステークホルダーが存在するPJにてステークホルダー間の折衝によって技術導入を成功させた経験がある。 ・生成AI/データ活用の基盤構築を主体的に実施した経験 ・業務にて生成AIを用いたソフトウェア開発経験がある。 ・一般的なソフトウェア開発手法(ウォーターフォール,Agile開発)について基礎を理解している。 ◆他言語力 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,400万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

700万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研テクノロジー

【AIエンジニア】

■必須条件

・生成AIに興味のある方 ・AIリテラシーのある方 ・生成AIツールの選定や導入経験 ・システム開発プロセスの理解

520万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/スタッフ/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ・機械学習、深層学習、自然言語処理、データサイエンスの実務または研究開発経験 ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション・システム開発の実務または研究開発経験 ・RAG、AI Agent等を用いたプロトタイプまたはサービス開発の実務または研究開発経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

【AIアナリティクスエンジニア(セマンティックレイヤー / 分析エージェント)】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

・Python によるバックエンド開発と、Google Cloud(または同等のパブリッククラウド)での本番運用経験 ・LLM アプリケーション(RAG、エージェント、MCP サーバー、evals 等)の開発経験 ※ 業務経験に限りません。設計意図を説明できる、質の高い個人開発・OSS 活動を含みます ・BigQuery 等の DWH を用いた SQL およびディメンショナルモデリングの理解 ・Docker / CI/CD(GitHub Actions 等)を用いた開発の経験

835万円〜930万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

610万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉生成AIソリューションエンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

【共通条件】 システム開発経験が実務5年以上ある方 【生成AIソリューションコンサルタント】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用した業務改善またはソリューション提案の経験 ・顧客課題のヒアリングとPoC設計・実行の経験 ・ビジネスプロセスの理解と業務要件定義の経験 ・プロンプト設計やRAGなどの生成AI技術に関する知見 ・顧客との共創やステークホルダー調整の経験 【生成AIプロジェクトマネージャー 】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステム開発または導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客・ベンダー・社内関係者との調整・折衝経験 ・アジャイル開発やスクラムの実践経験 ・プロジェクトの価値定義・ロードマップ策定の経験 ・リスク・倫理・ガバナンスに関する基本的な理解 【生成AIアプリケーションエンジニア】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・Webアプリケーションの設計・開発経験(フロントエンド/バックエンド) ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud Platform、Azureなど)での開発・運用経験 ・LLM連携、プロンプト設計、RAGなどの生成AI技術の実装経験 ・UI/UX設計やユーザー行動に基づく改善経験 【生成AIソリューションアーキテクト】 以下のいずれかの経験が1年以上ある方。 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ(IaaS/PaaS)の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

AIアーキテクト / AI×ものづくりサービスをつなぐ統合エージェント基盤の設計・開発 #マルチモーダル #マルチエージェント #マルチサイト #専門職ポジション

■必須条件

- クラウド(GCP または AWS)上でのLLM・生成AIを組み込んだアプリケーション/サービス、またはAIエージェント/RAGの設計・実装経験 - 評価・監視・セキュリティ・コストなど、非機能要件の設計経験

900万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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