テレシー AIエンジニア

まずお任せしたいのは、テレシーのビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間を最大化するための、社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用です。 ●AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ●評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ●運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、認証・権限管理・監査ログ・ガードレールを含む、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ●可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ●業務ヒアリング・要件定義: BPや社内メンバーの業務課題を理解し、「何をAI化すべきか」「どこに人の判断を残すべきか」を整理・設計 ●実業務への組み込み: AIエージェントを実際の情報収集・分析・資料作成・提案準備フローへ組み込み、運用・改善まで推進 ●標準化・プロダクト化: 個別案件で得られた解決策を抽象化し、複数業務で再利用可能な標準機能・共通アーキテクチャへ展開 ▼直近で取り組んでいること ●セキュアなAI基盤の構築: 広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備 ●BP業務へのAI実装: 情報収集、資料作成、分析、提案準備など、顧客提案前後に発生する業務をAIで支援し、提案のスピードと質を高める仕組みづくり ▼将来的に取り組みたいこと ●ライトニングMMMのAIエージェント化: WebUIによる複雑な設定ではなく、自然言語での問いかけから意思決定サマリや推奨アクションを即時生成するUXの提供 ●マーケティングAIエージェントの提供: 現在、社内メンバーが行っている情報収集、情報整理、分析、戦略立案等の業務をAIエージェント化 ●Human in the loop設計の高度化: AIによる自動化と、人間による最終判断・ディレクションが最適に融合する業務プロセスの構築 ●AI活用の標準化・プロダクト化: 個別の業務改善に留めず、うまくいった仕組みを共通化し、複数のBP・案件・プロダクトに展開できる状態をつくる

会社の定める場所（リモートワークおよび出向先会社を含む）

●業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ●AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ●AIエージェント、LLMアプリケーション、社内AIツール等の開発経験 ●AIエージェントの応答品質の定義、および評価・改善サイクルの設計・運用経験 ●Infrastructure as Code（Terraform等）を用いた構築・運用経験

●CARTA Tech Vision に共感していただける方 ●単にAI技術そのものを追求するだけではなく、「AIを使って事業や業務をどう変えられるか」に面白さを感じられる方 ●PoCや実験で終わらせず、「実際に使われる状態」まで責任を持って取り組める方 ●非エンジニアや事業側と対話しながら、背景にある業務課題を理解し、最適な形でAIを組み込むことに向き合える方 ●未整備な環境や抽象度の高いテーマに対しても、自ら論点を整理し、前に進めることを楽しめる方 ●個別最適で終わらせず、仕組み化・標準化・再利用まで考えられる方

1,080万円〜2,000万円（給与形態：月給制）

●月給制（欠勤・休職・月の途中の入社・退職に応じて日割り計算） ●ライフプラン支援金とは：会社が定める確定拠出年金制度の掛け金として拠出することができます。記載金額を上限に、確定拠出年金に充てるか給与で受け取るかを選択でき、その割合は個別で設定可能です。 ●固定残業手当（45時間分）：230,119円～426,263円 ●固定深夜手当（15時間分）：15,342円～28,418円 ●※超過分別途支給 ●※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ●賞与：別途決算賞与・インセンティブ有（業績・成果による）

900,000円〜1,667,000円

599,545円〜1,157,364円

230,119円〜426,263円

昇給：2回

・AI・機械学習エンジニア

CTO候補

テレシー開発組織

◆事業/プロダクトについて ▼テレシー開発組織の役割 テレシー開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「テレシーアナリティクス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。 今後は、圧倒的なスピードと価格でマーケティング課題を解決する「ライトニングシリーズ」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。 ▼開発環境 ●LLMエンジニアリング: vLLM, OSS LLM（Llama / Qwen / gpt-oss）, LiteLLM, RouteLLM, Semantic Router, LangGraph, CrewAI, NeMo Guardrails, Guardrails AI, Promptfoo, Ragas, PostgreSQL (pgvector), Langfuse (Self-hosted), Prometheus, Grafana, Ray 等 ●MLエンジニアリング: JAX, NumPyro, statsmodels, Dagster, Python, MLflow 等 ●データエンジニアリング: Snowflake, dbt cloud, Adverity, fivetran 等 ●インフラ(AI): AWS, GCP (Amazon Bedrock, Google Vertex AI) ●共通: Docker, Terraform, GitHub, Slack 単に特定技術を使うだけではなく、AIエージェントを安全に、継続的に、業務の中で使える状態にするための評価・監視・権限管理・ログ設計・ガードレール設計まで含めて取り組みます。

Python

PostgreSQL、snowflake

AWS、GCP

Docker

Prometheus

Terraform

GitHub、Slack

正社員

なし

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ●1日の標準労働時間：8時間 ●時間外労働有無：有

9:30〜18:30

9:30～18:30（所定労働8時間／休憩60分） ＜スーパーフレックスタイム制あり＞ ●1日の標準労働時間：8時間 ●コアタイム：なし ●時間外労働有無：有

8時間

開始時間：6:00〜22:00 終了時間：6:00〜22:00

月45時間

東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

保険（団体割引　GLTD任意保険）、関東ITソフトウェア健康保険組合

歯科検診、受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、人間ドック補助

歯科検診（全年齢対象）、脳ドック（40歳以上対象※健保補助あり）、オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度

"喫煙室設置"

企業型確定拠出年金

選択制確定拠出年金制度、ライフプラン支援金

リモートワーク制度

社内BAR（18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます）、喫煙室設置

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇

ベビーシッター割引

残業手当、深夜・休日勤務手当、通勤手当

交通費支給（月額5万円まで）