CARTA ZERO 開発局 DSP部 機械学習エンジニア

年収

750万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 私たちのビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」です。様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。 現在、アプリインストール(ユーザー獲得)や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを動的に最適化することで高いパフォーマンスを実現します。入札価格決定などは単なる技術的な仕組みではなく、ビジネス戦略そのものです。 生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップやPoCのスピードが大幅に向上しました。また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。今、重要なのはどのような手法を私たちのビジネス戦略に取り入れるかをリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。 データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。 ■業務内容 機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。 具体的に次のようなタスクを担います。 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 ・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築 ・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築 ・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証 ・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用 ・学会参加や論文調査による情報収集 ■業務上触れる分野や技術スタック ▼分野 機械学習 統計学 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 ▼スタック Python, Kotlin(一部のみ) AWS dbt, Snowflake Prefect Terraform GitHub Slack
仕事内容の変更範囲
変更範囲:当社業務全般

必須条件

必須条件
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上) ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験
求める人物像
・未知の課題に対して積極的に取り組む ・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む ・学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる

歓迎要件

・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

想定年収

想定年収
750万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■月給内訳 ・ベース給: ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分): ・固定深夜手当(15時間分):10,654円~21,308円 ※超過分別途支給 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
月給
625,000円〜1,250,000円
基本給
399,545円〜854,091円
固定残業代
159,807円〜319,613円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★本質的なブランディングの追求 社外向けの広報に留まらず、インナーブランディングにも関われるため、本質的なブランディングを追求することができます。 ★ビジネス知識の習得 親会社であるVOYAGE GROUPは多角的な事業展開を行っているため、子会社ごとに異なる戦略に触れられます。そのため、ビジネス知識やステークホルダーとの関わりを通じてビジネス基礎力を身につけることができます。 ★多様なチャネルの活用 デジタルからリアルまで、さまざまなチャネルを駆使して活用できます。 ★クリエイティブ要素のある業務 コーポレートサイトのリニューアルなど、クリエイティブ要素の強い業務に携わることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■このポジションの魅力 ▼ビジネスの生命線を担う 機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。 ▼プロダクトの技術課題へのアプローチ 私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

開発環境

開発言語
Kotlin、Python
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
<スーパーフレックスタイム制あり> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:6:00~22:00の間で労働者の決定に委ねる
所定労働時間
8時間

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-2虎ノ門ヒルズ ステーションタワー36~38階
転勤の有無
なし

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
歯科検診、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・歯科検診(全年齢対象)、脳ドック(40歳以上対象※健保補助あり) ・会員制リゾートホテル「エクシブ」 ・関東ITS保養施設

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・選択制確定拠出年金制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ボーナス休暇 ・失効年次有給積立休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内BAR(アルコールをフリーで提供) ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・英会話学校割引 ・電通契約施設利用可能 ・キャリア開発プログラム

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
* 書類選考 * 1次面接: CARTA ZERO VPoD * 2次面接: CARTA ZERO CTO * 3次面接: CARTA HOLDINGS 人事 * 最終面接: CARTA ZERO 取締役 #注意事項 * 選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります * 1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています * 入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします * ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します ■バックグラウンドチェックについて 選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示(第三者提供)を行いますのでご承知ください * 応募者様の氏名 * メールアドレス * 応募書類(履歴書、職務経歴書など) ※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。

株式会社CARTA HOLDINGSの企業情報

企業について

・デジタルマーケティング支援 ・広告配信プラットフォーム運営 ・メディア運営 ・販売促進DX(デジタルトランスフォーメーション)支援 ・新卒エンジニア採用支援など

会社情報

企業名
株式会社CARTA HOLDINGS
企業理念
「The Evolution Factory」
設立年月日
1999年10月
本社所在地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-1虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36階
資本金
15億1400万円
売上高
285億2100万円
上場
プライム
上場企業
従業員1000名以上
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株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人

Border

株式会社CARTA HOLDINGS

【ヨミテ DX推進エンジニア】

■必須条件

・SQLを用いたデータの抽出・集計、およびデータベースの基礎的な設計・運用経験(目安:実務2年以上 ※DBの種類は不問) ・Google Cloud もしくは AWS の利用経験 ・Web API(REST API等)を利用した外部システムとの連携プログラムの開発経験(※開発言語は不問) ・ビジネスサイドからの要望をヒアリングし、要件定義から実装まで一気通貫で行った経験

600万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

テレシー インフラエンジニア

■必須条件

・AWSを用いたインフラ構築・運用経験 GCPのご経験があれば尚可 ・Webサービス/SaaSプロダクトにおけるセキュリティ対応の実務経験 脆弱性対応、アクセス制御設計など

700万円〜1,300万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア, SREエンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS ICT本部 コーポレートエンジニア

■必須条件

・GoogleWorkspace、Microsoft 365の設計・構築・運用経験(5年以上) ・AWSやGoogleCloudなどを利用したクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・SaaSやパッケージ製品の社内業務への適用や、それによる業務改善

700万円〜1,200万円

社内SE

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】生成AIのオファリング創出及び案件リーダー

■必須条件

【求める経験・スキル・知識】 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 特に、生成AIを活用したPoC、本番システム、AIエージェント、LLM活用基盤、データ/AIプラットフォーム等の企画・設計・構築経験を歓迎します。

700万円〜1,400万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント/エンジニア(FDE/AIソリューションアーキテクト)

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験 ・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験 ・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験 加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

700万円〜1,100万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社ミスミグループ

SRE/AIエージェント実装×新規プロダクトを支えるクラウド基盤開発 #専門職ポジション

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 <経験> 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud(GCP)を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験(SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等) <スキル> クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見(コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等) CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等)の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【公共】AI・データ活用で防衛分野における高度意思決定を実現するデータドリブンサービスの提案・実証・開発業務

■必須条件

以下いずれかの経験をお持ちの方。 ・AI、機械学習、生成AI/LLM、データ分析、BI、データ基盤、データレイク等のデータ活用領域に関する実務経験 ・Python、SQL、BIツール、機械学習フレームワーク等を用いたデータ分析・AIモデル開発経験 ※防衛分野の業務知識、官公庁向けプロジェクト経験は必須ではありません。

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術革新】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/スタッフ/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・生成AI、データ活用(databricks, snowflakeなどのデータ基盤)のいずれかに関するシステムまたは基盤について、設計・構築・導入を主体的に推進した経験 ・SIer、コンサルティングファーム、事業会社等において、システム開発・導入プロジェクトに参画した経験 ・顧客または社内の事業部門・関係部門とコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを推進した経験 ・複数部署を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・利用状況分析やROI算出など効果測定経験 ・ITサービスの企画・運営経験 ・SaaS製品の導入・展開推進経験 ・DX推進プロジェクト経験 ・経営層向け資料作成および報告経験 ・KPI設計・運用経験 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

700万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

ソフトバンク株式会社

生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア【Large Telecom Model】

■必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

679万円〜1,587万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立システムズエンジニアリングサービス

【AI開発エンジニア (プロジェクトリーダ)】

■必須条件

・開発プロセス: 基本設計~システムテストまでの一連の開発工程の実務経験 ・プロジェクト管理: 小規模以上(3〜5名規模含む)のプロジェクトにおける品質・スケジュール・原価管理の経験 ・AIモデル開発: 機械学習または深層学習モデルを最低1種類以上、独力で開発した実績 ・AIアルゴリズム: 映像/音声/時系列/自然言語のいずれか1領域の深層学習モデルについて、モデル開発プロセスを単独で遂行できる能力 ・Web/システム開発: Webシステム開発の実務経験・知識 ・プログラミング: 1種類以上の言語で単独実装ができるスキル ・DB: 1つ以上のDBでSQL/DDLを独力で作成できるスキル

562万円〜763万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

KDDIアイレット株式会社

【~生成AIエンジニア~】

■必須条件

・PythonなどによるAIアプリケーション開発の実務経験2年以上 ・AWS、またはGoogle Cloudいずれかのクラウドサービスに関する実務経験2年以上

450万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

SCSK株式会社

【インダストリアルAI・データ活用エンジニア】戦略コンサルと伴走し製造業DX変革を実現(東京・大阪)

■必須条件

以下①~③のうち、いずれかの経験をお持ちの方 ①システム開発において、要件定義からテストまで一連の工程に主体的に関わった経験  ※中~大規模のプロジェクトリーダー/チームリードの経験(10名規模目安)  ※上流~下流までのシステム開発案件リード力を重視。AI技術は歓迎要件 ②AI/機械学習を用いた開発経験(リーダークラス) ③データアナリスト・データサイエンティスト(AI活用)の経験(リーダークラス) 【共通必須スキル】 ・プログラミング経験(Python等のスクリプト言語など) ・品質・進捗・コストを意識したプロジェクト推進経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチエンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク(PyTorch等)の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【東京/〈フィジカルAI〉リサーチサイエンティスト】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

修士号以上(機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野) 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク(PyTorch等)を用いた実装経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【〈東京〉リサーチエンジニア(ロボットエンジニア)】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・Python, C/C++を用いたプログラミングの知識・経験 ・ Linux, ROS/ROS2の知識・利用経験 ・ロボット工学、制御工学、数理の基礎知識 ・課題解決に向けて技術的な提案をした経験

700万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

freee株式会社

社内AI推進 エンジニア (リーダー候補)

■必須条件

※実務経験5年以上 ・一気通貫の開発経験: 要件定義から技術選定、開発、運用保守までの一連の経験 (3年以上) ・データエンジニアリングの知見: データモデル設計、データ分析の実務経験 (1年以上) ・クラウドプラットフォームの活用: AWS または Google Cloud を用いたインフラ・サービス構築経験 (1年以上) ・生成AIを活用した開発経験:コーディングエージェントを活用した開発の経験

630万円〜920万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

384万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社BTM

BTMAIZ(AIエンジニア)

■必須条件

・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【AIエンジニア】アクセンチュア/AI経験不問、システム開発経験があればOK/年収480万〜2,500万円

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【フィジカルAIコンサルタント/エンジニア】NVIDIA Isaac Sim活用/製造・物流のロボット実装を一気通貫リード/ROS2・強化学習・デジタルツイン経験活かせる

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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