CARTA ZERO 開発局 DSP部 機械学習エンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

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年収

750万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■募集背景 私たちのビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」です。様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。 現在、アプリインストール(ユーザー獲得)や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを動的に最適化することで高いパフォーマンスを実現します。入札価格決定などは単なる技術的な仕組みではなく、ビジネス戦略そのものです。 生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップやPoCのスピードが大幅に向上しました。また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。今、重要なのはどのような手法を私たちのビジネス戦略に取り入れるかをリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。 データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。 ■業務内容 機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。 具体的に次のようなタスクを担います。 ・入札ログ等を用いた探索的分析 ・入札ログの再設計や外部データの活用 ・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築 ・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築 ・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証 ・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用 ・学会参加や論文調査による情報収集 ■業務上触れる分野や技術スタック ▼分野 機械学習 統計学 数理最適化 制御工学 因果推論、計量経済学 ▼スタック Python, Kotlin(一部のみ) AWS dbt, Snowflake Prefect Terraform GitHub Slack
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

必須条件

必須条件
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上) ・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験 ・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験
求める人物像
・未知の課題に対して積極的に取り組む ・高い技術を追い求めるだけでなく、ビジネスサイドとの対話を通じてプロダクト改善に取り組む ・学会参加など技術の最新情報をプロダクトに取り入れる

歓迎要件

・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識 ・推薦システム・ランキング領域の経験 ・因果推論を用いたデータ分析の経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験

想定年収

想定年収
750万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■月給内訳 ・ベース給: ・ライフプラン支援金:55,000円 ・固定残業手当(45時間分): ・固定深夜手当(15時間分):10,654円~17,048円 ※超過分別途支給 ※前職の給与・能力・経験を考慮の上決定 ※別途決算賞与・インセンティブ有(業績・成果による)
月給
625,000円〜1,000,000円
基本給
399,545円〜672,273円
固定残業代
159,807円〜255,713円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★本質的なブランディングの追求 社外向けの広報に留まらず、インナーブランディングにも関われるため、本質的なブランディングを追求することができます。 ★ビジネス知識の習得 親会社であるVOYAGE GROUPは多角的な事業展開を行っているため、子会社ごとに異なる戦略に触れられます。そのため、ビジネス知識やステークホルダーとの関わりを通じてビジネス基礎力を身につけることができます。 ★多様なチャネルの活用 デジタルからリアルまで、さまざまなチャネルを駆使して活用できます。 ★クリエイティブ要素のある業務 コーポレートサイトのリニューアルなど、クリエイティブ要素の強い業務に携わることができます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■このポジションの魅力 ▼ビジネスの生命線を担う 機械学習チームは、入札最適化ロジックの開発を通じてビジネスの生命線を担います。機械学習や最適化の精度が高ければ、多くのユーザー獲得を低コストで実現できます。このパフォーマンスの高さが競争力の源泉になります。どのようなデータを使ってモデルを作るか、どのようなモデルを採用するかの判断一つとっても全てがビジネスの意思決定です。 ▼プロダクトの技術課題へのアプローチ 私たちのプロダクトで扱うデータは大規模かつ不均衡です。加えて、オークションに勝利して表示された広告からしかユーザーの反応をみることができないという本質的な難しさがあります。A/Bテストを実施するなどして仮説を確かめながら進むことが求められます。また、機械学習・数理最適化・制御工学など様々な要素を組み合わせて課題に立ち向かう面白さもあります。

開発環境

開発言語
Kotlin、Python
DB・DWH
snowflake
クラウド
AWS
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
勤務形態補足
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。
就業時間
9:30〜18:30
就業時間補足
<スーパーフレックスタイム制あり> ・1日の標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:6:00~22:00の間で労働者の決定に委ねる

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒105-5536 東京都港区虎ノ門2-6-2虎ノ門ヒルズ ステーションタワー36~38階

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
関東ITソフトウェア健康保険組合
健康・医療
歯科検診、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・歯科検診(全年齢対象)、脳ドック(40歳以上対象※健保補助あり) ・会員制リゾートホテル「エクシブ」 ・関東ITS保養施設

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
財産形成補足
・選択制確定拠出年金制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ボーナス休暇 ・失効年次有給積立休暇
育児・介護補足
・ベビーシッター割引

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他補足
・社内BAR(アルコールをフリーで提供) ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・英会話学校割引 ・電通契約施設利用可能 ・キャリア開発プログラム

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・適性検査あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
* 書類選考 * 1次面接: CARTA ZERO VPoD * 2次面接: CARTA ZERO CTO * 3次面接: CARTA HOLDINGS 人事 * 最終面接: CARTA ZERO 取締役 #注意事項 * 選考回数は増減する可能性があります。また面接官は変更となる場合があります * 1,2次面接はオンラインで実施可能です。最終面接は対面での実施を想定しています * 入社後のオンボーディングや就業支援を行うため、1次面接実施前までに適性検査を実施いたします * ご入社のための条件すり合わせや疑問解消のため、選考の途中で人事面談を実施します ■バックグラウンドチェックについて 選考の途中で、バックグラウンドチェック(リファレンスチェック/コンプライアンスチェック)を実施します。当社と利用契約を締結したバックグラウンドチェックのサービス提供会社に対して、以下に掲げる応募者様の個人情報の開示(第三者提供)を行いますのでご承知ください * 応募者様の氏名 * メールアドレス * 応募書類(履歴書、職務経歴書など) ※状況に応じて、バックグラウンドチェックを実施しない場合もございます。実施の際は改めて直接ご案内いたします。
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株式会社CARTA HOLDINGSの募集中の求人

Border

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 Generative AI Lab データサイエンティスト

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(2年あるいはそれに相当するレベル) * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社CARTA HOLDINGS

テレシー AIエンジニア

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験(企画・要件定義〜運用) ・AI/機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験(PoC〜運用) ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps(CI/CD/CT、モニタリング、再学習パイプライン等)の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験

1,080万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社CARTA HOLDINGS

CARTA HOLDINGS CTO室 Generative AI Lab リードデータサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験(5年あるいはそれに相当するレベル) ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

800万円〜1,400万円

データサイエンティスト

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社大塚商会

【※管理職候補採用※AIエンジニア、クラウドエンジニア、AIコンサルタント】「たのめーる」を展開する企業/平均年収937万円の日系SIer業界第4位の企業/130万以上の顧客を持つ国内最大手独立系SIer/女性の活躍推進も積極的/平均勤続年数17.1年の長期で働きやすい環境

■必須条件

・社会人経験7年以上 ・リーダー経験(3名以上のチーム)もしくは、マネジメント経験を有する。 ・お客様対応経験(要件定義、提案業務 等) 資格:第一種運転免許普通自動車

750万円〜1,200万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

485万円〜2,130万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【AIエンジニア】未経験からAIエンジニアへ/AI案件は元請け/生成AIエンジニア向けカリキュラム/就業時間内に受講可能な研修制度

■必須条件

・好奇心を持ち、行動や学習をされてきた方 ※育成前提のためエンジニアのご経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【開発】【〈東京・大阪〉1Time面接】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

485万円〜2,130万円

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア, プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント, モバイルアプリエンジニア, AI・機械学習エンジニア, ローコードエンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上(同等の経験を有する方) ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【〈東京〉AI Innovationデザイナー(Skyスタイル部)】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI/C#からJavaへのキャリアチェンジ可

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験(ハンドコーディングが可能な方) ・ポートフォリオの提出(実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK) ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

485万円〜2,130万円

社内SE, AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>フルスタックエンジニア (FDE) 】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上 ・Python または TypeScript いずれかでの実装経験 ・フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可) ・LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味 ・日本語: Native Level

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SP

【フルリモート/DX案件×AI駆動開発エンジニア(LangChain/LangGraph/LlamaIndex/FastAPI)】プライム比率70%以上!/柔軟なキャリアチェンジが可能/Web系案件100%!/フルリモート案件多数

■必須条件

●Pythonを用いた開発経験2年以上 ●Webシステムまたは業務システム開発経験2年以上 ●以下いずれかの経験 ・生成AIを活用したシステム開発経験 ・AIエージェント開発経験 ・OpenAI API等のLLM利用経験 ●Gitを利用したチーム開発経験

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

NECネッツエスアイ株式会社

【東京/DXソリューション事業本部】Pythonおよび生成AIエンジニア

■必須条件

■開発プロジェクトにおけるリーダー経験(メンバー3名以上) ※2年以上 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験 ※2年以上 ■高水準言語(Java、C#、Pythonなど)およびデータベースで構成される  WEBシステム設計・開発経験 ※3年以上

500万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

株式会社ジーニー

【〈JAPAN AI〉AI ソリューションエンジニア (FDE)】

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

700万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カヤックボンド

業務系開発エンジニア

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java/.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

350万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社プレイド

【Data Engineer/ ML Engineer(AIプロダクト開発)】成長環境/社会へのインパクトが大きい/経営層に近い/社員の平均年収1000万越え

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

600万円〜1,500万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

【AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル / LLM新規事業)】

■必須条件

※すべて必須 ・理工系大学院を修了 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証能力)

750万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】AI Ops(全社AI活用リード)

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・管理職・マネジメント経験(1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント) ・日本語での円滑なコミュニケーション(ビジネス会話レベル以上)

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

650万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SP

【医療現場の業務効率化プロダクト開発「生成AI × AWS」】プライム比率70%以上!/柔軟なキャリアチェンジが可能/Web系案件100%!/フルリモート案件多数

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 (Lambda / API Gateway / S3 など) ・非同期処理の理解 (SQS / EventBridge など)

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【技術】集約ポスト_AI技術部 ITスペシャリスト/ITアーキテクト/ビジネスディベロッパ/データサイエンティスト

■必須条件

ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・システム開発の上流から下流までの一連の経験 ・プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 ・AI、クラウド、データ活用、アジャイル開発などの最新技術に関する知見や実務経験 ・技術課題を整理・説明できる力 ・主体的に行動し、国内外の多様なメンバや顧客と円滑にコミュニケーションを取れる力 ・新技術やグローバル環境への挑戦意欲 ■他言語力 ポストによりますが、主に以下の経験が必要となります。詳細は各ポストをご覧ください。 ・英語TOEIC700点以上 または TSSTレベル4以上

550万円〜1,100万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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