【MLOps/LLMOpsエンジニア】国内6社目のユニコーン企業！/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 ・フレームワークを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 ・2〜5名程度のエンジニアチームのリード、またはマネジメント経験 ・半年以上もしくは複数組織が関わり合う規模の開発において、実装方針を立てて開発を主導した経験 ・事業目標やプロダクトロードマップを起点に複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまでを一貫して推進した経験 ・プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を主導した経験

■必須条件

■大卒以上 - SmartHRの ミッション・バリュー への共感 - ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上 - プロダクト開発のリード経験あるいはプロジェクトマネジメント経験 - プロダクトマネジメントへの興味、関心

■必須条件

■大卒以上 ・SmartHR のミッション、バリューへの共感 ・品質保証本部の目指す姿、本ユニットの目指す姿への共感 ・開発ライフサイクル全体における品質保証活動の経験 ・以下のいずれかの経験が5年以上ある方 （1）部署横断規模の品質保証に関する業務改善や課題解決に取り組んだ経験 （2）AI技術を活用した品質保証・テストの改善活動経験 （3）AI技術を活用したプロダクト・機能の品質保証活動経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等） - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

■必須条件

・TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） ・API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可） ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

■必須条件

(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

・画像認識・映像解析技術の開発、製品・サービス化の経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・TOEIC700点以上 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします。 ・要件定義基本設計の経験 ・大学院卒（修士）以上

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（3年以上）： ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の経験をお持ちの方： ・チームでの開発、またはプロジェクト参画経験 　・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）の日常的な利用経験およびAIツールへの抵抗がないこと

■必須条件

＜スタッフ＞ ・プログラミングの知識、経験（SQL/Python/R等） ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 ＜マネジャー以上＞ ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験４年以上 ・チーム・組織マネジメント経験（10名程度～数十名規模） ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験（お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性）

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験（ITコンサル、PM／SE、業務改善などの経験） ・ウェブシステム／API／DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI（LLM）への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験（目安：5年以上） ・AI／データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験（目安：3年以上）、数理・統計、AIに関する基礎知識（統計検定2級、生成AIトレンド） 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力：顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力：顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル：提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力：複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力：プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力