【MLOps/LLMOpsエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

年収

900万円〜1,600万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◆募集背景 SmartHRは人的資本経営プラットフォームへと事業を拡大し、あらゆるプロダクトにAI機能を組み込む挑戦を加速しています。 今後、各プロダクトチームが自律的にAI機能を開発できる状態を目指すために、個別のプロダクトだけでは解決しきれない横断的な技術課題(LLMの運用監視、コンテキスト基盤、認証・認可、ガードレールなど)を一手に引き受け、共通基盤として提供する専門チームを立ち上げます。 全社のAI開発基盤の設計・構築・運用を担う「AI開発基盤ユニット」の立ち上げに伴い、SmartHRのAI開発基盤構築にゼロから取り組むメンバーを募集します。 ◆本ポジションの面白さ - 全社のAI基盤をゼロから構築できる - 既存基盤の改善ではなく、アーキテクチャの選定や技術標準の策定の意思決定から関わります。ここでの設計判断はAI機能開発の土台となり、影響範囲はAI機能を開発する全プロダクトに及びます。全社規模の基盤を最初から設計できる貴重な経験を積むことができます。 - 正解のない領域に本番スケールで取り組める - LLMOpsやコンテキスト基盤、LLM Gateway、AIエージェントの認証・認可など、業界としてもまだ定石が固まっていない領域が主戦場です。数百万人が利用するプロダクト群を支える規模で取り組むため、検証止まりにならず、設計や実装の成果がそのまま事業に反映されていきます。 - 立ち上げメンバーとしてチーム作りから関われる - 新設ユニットのため、開発の進め方やチームの文化も一緒に作っていくフェーズです。2027年にかけて最大5名規模への拡大を予定しており、希望と適性次第でチームを率いる役割を担う道もあります。 ◆役割 SmartHRの全プロダクトのAI機能開発を技術面から支える「AI開発基盤の設計・開発・運用」をリードする役割です。複数のプロダクトチームで共通して生じる課題を抽象化し、共通基盤として解決へ導くには、可用性・セキュリティ・運用性を見据えた技術判断と関係者との合意形成の両方が欠かせません。 AI機能を開発するすべてのプロダクトの土台となり、SmartHRのAI活用のスピードと品質を左右します。曖昧な課題を整理し、要件定義から実装・運用まで主体的に進めながら、新設チームの技術的な礎を築いていただきます。 ◆具体的な業務内容 入社後はまず、AI開発基盤の目的と主要な課題の理解から始めていただきます。そのうえで、LLMの利用状況を可視化し改善につなげるLLMOps基盤の整備、複数プロダクトが共通で利用するコンテキスト基盤やLLM Gatewayの設計、AIエージェントの認証・認可やガードレールの仕組みづくりなど、プロダクト横断のテーマに取り組んでいただきます。 これまで各プロダクトで個別に解決されてきた課題を抽象的に捉え直し、共通機能として提供する設計・実装が中心です。AI開発部のマネージャーや他ユニットのエンジニアと密に連携しながら要件整理から運用まで一貫して担当し、入社3ヶ月を目安に担当領域の設計・実装を自律的に進められる状態を目指します。 ◆開発規模・開発体制 - チーム規模 - 新設ユニットの立ち上げフェーズです。立ち上げメンバーとしてジョインいただき、2027年にかけて最大5名規模への拡大を見込んでいます。 - 開発体制 - AI開発部のマネージャーや他ユニットのチーフと協働しながら、チームの体制・開発スタイルをともに整えていきます。 - 基盤の提供先はAI機能を開発する全プロダクトに及び、複数チームと連携しながら開発を進めます。 ◆現在取り組んでいる課題 - プロダクト横断課題の共通基盤化 - コンテキスト基盤の整備やAIエージェントの認証・認可など、複数のプロダクトで似た課題がそれぞれ個別に解決されているのが現状です。これらを抽象化し、共通機能として提供できる形に組み直すことが、最初の大きな設計テーマになります。 - LLMOpsの改善サイクル作り - LLMのトレースを安全に保存する仕組みはあるものの、そのデータを機能改善まで活かしきれていません。ログの蓄積で終わらせず、全社のAI機能の品質を継続的に高めていく評価・改善の流れを、基盤のレベルから設計し直す必要があります。 - LLMのライフサイクル管理の仕組み化 - モデルの提供終了(EOL)への対応など、組織として運用する仕組みが求められています。LLM Gatewayやガードレールも含め、安全にLLMを使い続けるためのルールと仕組みをこれから整えていくフェーズです。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験
求める人物像
●現場の実態と中長期の計画の両方を踏まえ、関係者と協力しながら要件整理から実装まで主導できる方 ●曖昧な状況でも自ら仮説を立て、周囲を巻き込みながら解をつくることを楽しめる方 ●プロダクトとその先にいるユーザーを軸に考え、チームで何かを成し遂げることに喜びを感じられる方 ●心理的安全性を意識した振る舞いを大切にし、変化に向き合い、経験から学んで前に進める方

歓迎要件

- テックリードやエンジニアリングマネジメントの経験 - MLOps / LLMOpsの開発・運用経験(モニタリングや改善サイクルの構築など) - SREとしてのSLI/SLO設計、Observability構築、インシデント対応、運用自動化の経験 - クラウド、IaC、ネットワーク、セキュリティ設計などインフラ領域の経験 - AIエージェント、RAG、コンテキスト基盤、LLM Gateway、ガードレールなどの設計・開発・運用経験 - データパイプライン、DWH、Feature Store、ETL/ELTなど、AI/LLM活用を支えるデータ基盤の開発・運用経験

想定年収

900万円〜1,600万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
- 当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。 - 想定年収例は9,000,000円〜16,000,000円 - 想定年収の算出方法 - 想定年収 = 月次給与 × 12か月 + 成果給※2 - 月次給与 =(基本給 + みなし残業手当 + みなし深夜手当)※3 - ※2:成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動 - ※3:月間45時間のみなし残業手当、8時間分のみなし深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 - 成果給を除く年収は7,500,000円〜13,440,000円 - 月額は月給625,000円※4〜月給1,120,000円※5 - ※4:月給625,000円(基本給458,080円、固定残業代(みなし残業45h相当 161,194円、みなし深夜8h相当 5,726円)を含む) - ※5:月給1,120,000円(基本給820,960円、固定残業代(みなし残業45h相当 288,778円、みなし深夜8h相当 10,262円)を含む)
月給
625,000円〜1,120,000円
基本給
458,080円〜820,960円
固定残業代
167,920円〜299,040円
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:2回

おすすめポイント

★事業急拡大中!国内6社目のユニコーン企業! 同社は2021年に総額156億円の資金調達を行い、累計で約238億円に達しました。これにより国内6社目の「ユニコーン企業」となりました。資金は採用費・人件費、マーケティング費用に投資され、顧客基盤のさらなる拡大を目指します。現在市場シェアは1位ですが、それでもシェア率はわずか1%で、まだまだ発展していく事業フェーズが魅力です。 ★働く環境の柔軟性が魅力! コアタイム無しのフレックスタイム制度、完全週休2日、入社日に15日(10日+5日)の有給付与、フルリモートワークOK・出社日数の指定なしなど、柔軟性の高い働き方が実現可能です。 https://recruit.smarthr.co.jp/environment/ ★0→1から10→100まで、さまざまなフェーズのプロダクトがあります SmartHRでは既存事業の拡大のみでなく、新規事業にも積極的に投資しています。現在はおおよそ年に2、3個くらいのペースで新規プロダクトをリリースしていますが、今後はさらにリリースサイクルを加速していきたいと考えています。 ★女性の働く就業環境や取り組みについて https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000105436.html https://tech.smarthr.jp/entry/2023/08/23/154049

ポジション

職位
リーダー
職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
AI開発本部 / AI開発部 / AI開発基盤ユニット
部署の特徴・業務環境
SmartHRは人的資本経営プラットフォームへと事業を拡大し、あらゆるプロダクトにAI機能を組み込む挑戦を加速しています。 今後、各プロダクトチームが自律的にAI機能を開発できる状態を目指すために、個別のプロダクトだけでは解決しきれない横断的な技術課題(LLMの運用監視、コンテキスト基盤、認証・認可、ガードレールなど)を一手に引き受け、共通基盤として提供する専門チームを立ち上げます。 全社のAI開発基盤の設計・構築・運用を担う「AI開発基盤ユニット」の立ち上げに伴い、SmartHRのAI開発基盤構築にゼロから取り組むメンバーを募集します。 新設ユニットのため、開発の進め方やチームの文化も一緒に作っていくフェーズです。2027年にかけて最大5名規模への拡大を予定しており、希望と適性次第でチームを率いる役割を担う道もあります。

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 (コアタイムなし)
フレックスタイム
開始時間:5:00〜 終了時間:22:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

106-621 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
勤務地補足
フルリモート(ただし国内在住)もOK

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置、提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
インフルエンザなどの予防接種費用の負担(家族もOK)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児支援制度
育児・介護補足
出生準備休暇(男女とも5日)、育児環境を整える補助(10万円支給)

諸手当

通勤手当、残業手当、深夜・休日勤務手当
諸手当補足
通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
カフェテリアプラン制度(年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)、オフィスコンビニ、1Password を全員に付与、フリーアルコール(毎日18:00~)、部活制度(1人1500円補助/回)、グループ会社である Smart相談室の利用、資格保持費用の会社負担(士業など)、勉強会支援制度(社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。 - カジュアル面談 - 書類選考 - 技術課題 - 一次面接 - 人事面談 - 最終面接 - リファレンスチェック - back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。 - back checkはオンライン上で完結し、SmartHRから推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。

株式会社SmartHRの企業情報

企業について

SmartHR の企画・開発・運営・販売

会社情報

企業名
株式会社SmartHR
企業理念
well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。
設立年月日
2013年01月
本社所在地
〒106-6217 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
資本金
1億円
資格取得支援制度
育児支援制度
従業員1000名以上
育休取得
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・Webアプリケーション開発の実務経験(5年以上) ・RDBの論理設計・物理設計の経験 ・継続的なリファクタリングとコード改善の経験 ・CI/CD環境(CircleCI、GitHub Actionsなど)を活用した開発経験 ・AIを活用した開発経験 ・GitHubを用いた複数人でのチーム開発経験

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・複数チームまたは複数ユニットを対象としたエンジニアリングマネジメント経験 ・メンバーの目標設定・評価・育成を行った経験 ・技術・組織・開発プロセス上の課題を特定し、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

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■必須条件

■大卒以上 ■実務経験5年以上 ・SmartHR のミッション、バリューへの共感 ・WebアプリケーションのQAまたは開発の経験 ・開発要件に対して一連のテスト業務経験 ・アジャイル開発における品質保証戦略の立案・遂行をした経験 ・複数のプロダクト群に対して自ら課題を特定し、課題解決と改善サイクルをチームでおこなうための方針の立案・遂行をした経験 ・ピープルマネジメント(目標設定・評価・育成)の経験

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【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

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■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

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■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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