【機械学習エンジニア(プロダクト開発領域)】ARR300億円・成長率130％／ユーザ企業は54万社over／20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

・web/モバイルアプリケーション等テクノロジープロダクトの ・プロダクトマネジメント経験1年以上 ・プロダクト戦略/開発ロードマップの策定、ディレクションなど ・または設計・開発実務経験7年以上

■必須条件

■実務経験5年以上 ・B2B業務システムの画面設計に際するエンジニアとの協働経験 ・業務の代表的な操作体系をカバーできるUI設計スキル ・初歩レベルのエンジニアリング全般の知識

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ※フロントエンド、バックエンドどちらかのみの経験でも可

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須） ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

■必須条件

Pythonを用いたAIアルゴリズム開発の実務経験

■必須条件

* 生成AI技術（LLM、画像生成、動画生成など）に関する深い理解と実務経験 * 新しい技術トレンドを日常的にキャッチアップし、業務に活かす姿勢 * ビジネス課題を技術で解決するための課題抽出・要件整理能力 * LangChainなどのAgent Frameworkを用いた業務課題解決の実装経験（PoC〜運用） * Pythonなどを用いたプロダクトレベルのバックエンド開発経験（3年以上） * クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）を活用したAIシステム開発経験 * 業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用）

■必須条件

・最低限のITリテラシーをお持ちの方

■必須条件

・コミュニケーション能力 ・生成AI／機械学習に関する実務経験 　- LLMや生成AIツールの導入・運用経験 　- PoCから業務適用までの一連のプロセス経験 ・基本的なシステム開発およびクラウドスキル・経験

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

・WEBシステム開発の経験があり、ChatGPTなどの生成AIを日常的に実利用している方。（目安：3年以上）

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験（2年以上 ※修士以上の研究経験を含む）、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験（2年以上

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験　※AI経験不問

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

コンサルティングファーム、ITコンサル・SIでの新規案件獲得提案活動/プロジェクトマネジメント(中心メンバーとして)のご経験　※AI経験は不問です

■必須条件

* LLMを活用した業務アプリケーションの開発経験　 * プロンプトエンジニアリングやモデルのファインチューニングの経験 * 自然言語処理や機械学習モデルの開発およびトレーニングの経験 * RAGを用いた社内ナレッジベースの構築 * AIエージェントによる自動化システムの開発 * DifyなどのAIエージェントプラットフォームの活用経験

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

※以下全てを満たす方 ・ 機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ・ プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ・ プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 （ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用）

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

■ 定量的な数値目標達成に向けて改善を行い実績を出した経験 ■ 部署をまたいだ仕事で成果を出した経験

■必須条件

・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上 ・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか） ・API設計・実装経験（FastAPI 等） ・要求仕様の言語化、問題設定〜検証計画立案の経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験