【機械学習エンジニア(プロダクト開発領域)】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

freee株式会社

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年収

757万円〜1,125万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

副業OK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
■Summary freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指してサービスの開発および提供をしています。 クラウド会計からはじまったfreeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストーンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化することで経営状況をリアルタイムに可視化し、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートすることで、スモールビジネスはもっと創造的で強くなれるんじゃないか。スモールビジネスにもっと技術のテコを効かせられないか。そんな仮説と情熱をもってfreeeを創業したという経緯があります。 会計や人事労務をはじめとしたあらゆる業務の電子化・自動化はもちろん、政府や銀行とのAPI連携による信用モデリングやスマートな融資サービスの実現、オンライン上での新規取引先拡大、といったプラットフォームだからこそ蓄積可能な企業の膨大なリアルタイムデータを使い、スモールビジネスに変革をもたらすサービスを実現します。 freeeにおけるAIラボのミッションは機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値(マジ価値)を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、freeeが提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。 また、AIラボでは機械学習を用いたプロダクトの研究開発に加えて、プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習基盤、作業を自動化するCI/CD基盤など、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。 実際行っている主な取り組みとしては、 ・レシートや請求書を取り込むOCR技術の研究・開発  生成AIを用いたクレジットカード明細OCR開発の挑戦(生成AIを用いたクレジットカード明細OCR開発の挑戦 - freee Developers Hub) ・freee 会計の記帳業務効率化機能“自動で経理”(メンバーによる紹介記事) ・自動で経理「自動登録ルール」を自動作成して提案する機能 ・freee AIシフト管理(シフト作成・管理なら - シフト管理システム freee AIシフト管理) ・その他レコメンドやfreeeカード与信機能を支えるアルゴリズム ・生成AIを用いた社内システム開発、新規サービス開発 ・チャット申請アシスト(Slackチャットの会話から購買申請をAIが自動で作成 freee会計「チャット申請アシスト」本日提供開始 | プレスリリース) といったサービス開発に加え、 ・全社向けのLLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用 ・freeeのサービス、プロダクトにLLMを活用するための基盤構築 ・Kubernetesクラスタを用いた高効率学習基盤・開発環境の構築 ・継続的改善の為のモニタリングパイプライン ・学習データ処理パイプライン・GitOps化の推進と自動化改善 といった成果を最大化するための取り組みも積極的に行っています。 以下のような環境で日々仕事をしています。 開発言語 ・マイクロサービス・開発環境: Python ・アプリケーション: Ruby on Rails, Go 開発リソース ・EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote MLライブラリ ・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて 運用環境 ・EKS with GitOps CI/CD ・Github Actions, Argo CD その他 ・Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc 上記環境は刻々と変化する業界トレンドを追いかけて変化しています。
仕事内容の変更範囲
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

必須条件
・統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発経験 ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・機械学習を用いたプロダクト開発スキル ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ・課題解決におけるリーダーシップ ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人

歓迎要件

・大規模Webサービスの開発経験 ・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識 ・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験 ・大規模データ処理経験 ・MLOps基盤構築経験

想定年収

想定年収
757万円〜1,125万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給
月給
631,000円〜938,000円
基本給
467,300円〜694,700円
固定残業代
164,000円〜244,000円
賞与・昇給
昇給:2回(1月、7月)

おすすめポイント

★スモールビジネスを支援する業務 freeeのスモールビジネスへの思い入れの強さの背景は、創業者の実家がスモールビジネスを営んでいたという点にあります。バックオフィス作業が大変な状態というのを目の当たりにして、「何とかしてあげられないか」と考えていたことが原体験でした。スモールビジネスにフォーカスしたソリューション提供は、他社との大きな差別点であり、freeeのプロダクトの競合優位性の象徴でもあります。 ★プロダクトの競合優位性、差別点について ・マネーフォワード社 freeeに近しい形で包括的にプロダクトを作っておりますが、差別化ポイントとして、freeeはスモールビジネスにフォーカスしていて、ユーザーとの距離が近いことが挙げられます。スモールビジネスがクライアントという特徴から、実態としてはITリテラシーが高くないお客様も多く、ユーザビリティを追求する上での配慮事項も多くあります。これらはfreeeのエンジニアが高い顧客・プロダクト志向を身に着けられる背景となっております。 ・SmartHR社 SmartHR社のプロダクトは労務や会計回りなど、領域を絞って一つ一つのプロダクトをかなり作りこんでいるという特徴があります。freeeはあらゆるサービスを連動させ、プロダクト間のシナジーを最大化していくことに重点をおいているという点が最大の差別化ポイントです。 ★130%成長を継続中!取り組むべき課題はまだまだ多い環境 ARRは300億円を突破しており、毎年複数のプロダクトリリースが行われる環境で、売上の増加に伴って開発組織への投資のボリュームも連動してスケールしていく想定です。 上場しており、一定の規模感もあるため完成されているという印象を持たれがちですが、ARRの急成長や新規プロダクトが活発に立ち上がる環境ということもあり、既存プロダクト・新規プロダクト共に取り組むべき課題は非常に多く存在しております。 ★プロダクト別で得られる経験について 「freee申告」や「freee人事労務」などのプロダクト開発では、業界シェアNO.1規模の高トラフィックな大規模開発の経験を積むことができます。新規プロダクト領域は5~6名規模ですべての開発を進めることもあり、バックエンドエンジニアとして入社した方でもAWSなどのインフラの設計・構築にも携われる環境です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
■業務内容詳細 〇freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 〇新規技術分野の研究・調査 〇主な研究開発分野 ・機械学習技術  画像認識、OCR  異常検知、不正検知  Explainable AI  信用スコアリング・時系列解析  AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習  推薦システム  LLMを用いた経営支援サービスの研究開発  その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 ・MLOps  プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発  学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow)  推論モデルデリバリパイプライン  モニタリング・効果検証・Online Experimentation  CI/CD ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

開発環境

開発言語
Go、Python
フレームワーク
Ruby on Rails
データ分析
Py Torch
CI・CD
GitHub Actions
監視ツール
Datadog
その他ツール、サービス
GitHub、Slack

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間補足
一日みなし8時間勤務
コアタイム
10:00〜16:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
〒141-0032 東京都品川区大崎1-2-2アートヴレッジ大崎セントラルタワー21階 (最寄駅:・JR山手線「大崎駅」より徒歩3分 ・JR山手線「五反田駅」より徒歩9分)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・予防接種

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
・持株会
職場環境
時短制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇、パートナー出産休暇、育児休業、介護休業

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・住宅手当:当社規定による ・特急券制度:正社員の新幹線・特急電車・高速バスでの通勤が可能(上限額あり)

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
・インセンティブ制度 ・副業可(許可制) ・miraie(ミライエ):必要な資格・知識を得るための研修費用・資格試験費・教材費、書籍費用等を支援する制度(年間2万円補助) ・社内販売制度:当社の取り扱い商品を社内割引価格で購入可 ・部活動手当

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接
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freee株式会社の募集中の求人

Border

freee株式会社

社内システム開発 テックリード候補/Corporate Product TechLead

■必須条件

- テックリード、もしくはチームマネジメントの経験 - 業務課題特定、要件定義、技術選定、開発、運用保守の一貫した経験 - Amazon Web Services, Google Cloudのどちらか - TypeScript, JavaScript, Rails のいづれか - GitHub などの分散リポジトリ管理システムの利用 - Linuxなどのコンソール操作

560万円〜950万円

社内SE

freee株式会社

SEQ(Software Engineer in Quality)

■必須条件

・プロダクトを通して価値を生み出すことへの興味と世の中を変えることへの思い ・Webサービスの開発と運用の経験 ・自動テストの作成経験(Unit・API・E2E)

690万円〜945万円

インフラエンジニア, QAエンジニア, テストエンジニア, SREエンジニア

freee株式会社

【機械学習エンジニア】ARR300億円・成長率130%/ユーザ企業は54万社over/20以上のSaaSプロダクトを展開

■必須条件

技術・開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上(統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須) ・最低限の統計学・機械学習の基礎理解 ・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ソフトスキル ・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人 ・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人 ・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人 ・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

757万円〜1,125万円

AI・機械学習エンジニア

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【<東京>データ分析・生成AI基盤構築エンジニア】プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

480万円〜2,000万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

開発本部 機械学習エンジニア

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

650万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

パーソルクロステクノロジー株式会社

【AIエンジニア/自社グループ向け開発】パーソルグループSI部門/プライム案件100%/企画から下流までの一貫したPJ/リモート比率高

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験(設計レビュー/コードレビュー/育成) ・Python実務3年以上

650万円〜980万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社アンドパッド

機械学習エンジニア(画像)

■必須条件

・大学卒以上 (実務経験3年以上) ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験  ◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力  ◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ブロードリーフ

AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方(AWS,GCP,Azureなど) ④統計ソフトウェア(R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど)およびデータベース言語(SQL など)の利用経験をお持ちの方

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【メディア事業部】画像認識エンジニア/ WINTICKET

■必須条件

■大卒以上 ・画像認識に関する業務での開実務発経験 (7年以上) ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 └ OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC/C++の業務での開発経験 (3年以上) ・英語で文献調査が可能な程度の読解力

504万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります)

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

【機械学習エンジニア】楽楽精算を手掛けるラクスグループ企業/自社開発案件約8割/経験者でも安心の2か月研修/スキルチェンジ可

■必須条件

◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります)

431万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社タイミー

MLOpsエンジニア

■必須条件

■ハードスキル * SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験(5年以上) * gitを用いたチーム開発の経験 * GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験 * IaCの開発経験 * 複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験(直近含め5年以上) * 商用環境における機械学習機能の構築・運用経験(直近含め5年以上) * クラウドにおける開発経験(特にGoogle Cloud、もしくはAWS)(直近含め5年以上) * 保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来る ■ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットしている方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

コニカミノルタ株式会社

【東京 ※リモート可】画像IOTクラウド(FORXAI)の開発担当※ベンダー出身者歓迎

■必須条件

・パブリッククラウド上でのWeb開発経験 ※特に、Serverlessを活用した開発、またその運用経験を重視しています。

600万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

コニカミノルタ株式会社

【東京 ※在宅可】AIエンジニア(人工知能を活用した応用研究,新製品・サービス開発)

■必須条件

・人工知能(主にコンピュータビジョン、自然言語処理)関連分野において博士号または同等(修士卒後の業務経験3年以上)の技術水準をもつ ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある ・数名程度のチームでTech Leadの経験がある

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メンバーズ

AIエンジニア

■必須条件

・システム開発経験(Web系・業務系/経験年数不問) ・チームでのコミュニケーションが好きな方 ・エンジニア、PM/PL両方の経験もしくは今後やっていきたい方 ・自己学習における生成AIの利用/開発経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社メンバーズ

MLエンジニア

■必須条件

・何かしらのシステム開発経験(Web系・業務系/経験年数不問) ・機械学習に関するコーディングの経験がある ・チームで連携しての業務経験がある

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

NLPエンジニア

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ワンキャリア

機械学習プロダクトマネージャー

■必須条件

・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力

700万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験(生成AIも含む) ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【建設・不動産業のDXを推進するAIリードエンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験(AI開発orWeb開発) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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