【物理シミュレーション(CAE解析)エンジニア 】

年収

340万円〜550万円

勤務地

東京都, 愛知県, 兵庫県, 広島県

職種

AI・機械学習エンジニア

技術試験なし

求人情報

仕事内容

CAE受託解析 CAEシステムコンサルテイング CAEエンジニアオンサイト対応 ◆見えない現象を解き明かし、 ◆設計の精度を高める。 ◆モノづくりの現場から社会まで変える ◆技術者へ。 「理系としての知識を、もっと活かせる場所があるのでは?」 そんな思いを持つ理系出身のあなた。 物理シミュレーション(CAE解析)*にチャレンジしてみませんか? 【CAE解析のここが面白い!】 ◎仮想空間で何度でも試せる 応力・振動・熱・音波・電磁波などを数値や映像で"見える化"し、設計段階で性能・安全性を検証できるのがCAE解析。 構造の弱点を見つけたり、最適な形状を導き出したり… 仮想空間だからこそ、モノを作らなくても何度でも試せる面白さがあります。 ◎モノづくりの中心核に 解析結果をもとに設計を見直すことで、品質向上はもちろん、コスト削減や納期短縮、環境負荷の軽減にもつながります。 【CAE解析に特化した技術集団「日本アムスコ」】 当社はCAE解析に特化し、自動車・電機業界などの大手メーカーと多数取引。 専門性の高い技術を武器に、ものづくりの現場を支えています。 ◎未経験の方も大歓迎! これまでの経歴で何らか理系としての経験がある方なら、活かせる領域が必ずあります! 弊社は機械、電気電子、数学、物理、化学、生物、農学、情報、薬学など*理系出身の方オンリーで構成*されています。 是非貴方の論理的思考力を生かし、専門的なスキルを身に着けてみませんか?

歓迎要件

専攻不問 (数物系、化学生物系、機電情報系、他理系学部学科) 27卒、28卒、既卒、第二新卒、未経験歓迎 (意識の高さ、適正、ポテンシャルを重視)

想定年収

340万円〜550万円
想定年収補足
※試用期間中の月給は月給×95% ※月給 大卒 230,0000円~     院卒 236,000円~     その他能力・経験によって加味いたします。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(2ヶ月)

予定勤務地

〒101-0041 東京都千代田区神田須田町1-3-33BizFlex神田2F 〒460-0002 愛知県名古屋市中区丸の内3-19-5FLEZIO LA 6F 〒650-0044 兵庫県神戸市中央区東川崎町1-3-6LSKOBE1F 〒732-0824 広島県南区的場町1-1-21クリスタルタワー 8F
勤務地補足
本人の希望の範囲内で配属を決定いたします。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断
健康・医療補足
定期健康診断

制度

財産形成
退職金制度、社内貸付制度
財産形成補足
退職金制度
職場環境補足
社宅あり(単身用/月2万円)

休日・休暇

完全週休二日制、土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
産前産後休暇、育児休暇、介護休暇
育児・介護補足
産前・産後休暇(取得実績あり/復帰率100%)、育児休暇(取得実績あり/復帰率100%)、介護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当、役職手当、慶弔見舞金制度
諸手当補足
住宅手当(必要に応じて月2万5000円~首都圏エリアは最大月6万円)、子供手当(子1人につき月5000円)

その他

資格取得支援
その他補足
社員旅行、資格取得支援制度、各種研修制度(入社時研修など)

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日本アムスコの企業情報

会社情報

企業名
株式会社日本アムスコ
「株式会社日本アムスコ」の企業ページはこちら

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340万円〜490万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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