【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

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年収

340万円〜490万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

残業20時間以下

5名以上募集

選考が短い

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

【AI/DXコース】当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ■入社日：2026年10月1日 ※以降も採用の予定あり【研修内容】データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 ◎基礎学習 SQL、Pyhton基礎データ分析基礎（Excel,Tableauなど） IT基礎（Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) ◎チーム開発演習 GitHub copilot AI駆動開発 DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。【配属例】 ■2023年10月入社/23歳/文系大学卒前職でもBIツールを活用したデータ分析業務に従事。よりデータサイエンスの知識を身に着け、市場価値を高めたいと思い転職。 ■配属プロジェクト工場内データ可視化業務プロジェクトにて、データ分析、伴走型支援業務に従事

仕事内容の変更範囲

会社の定める業務

必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方・正社員経験が2社以内の方・円滑にコミュニケーションを取れる方・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします）・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方・日本国内での就労が可能な方

歓迎要件

・学習意欲、成長意欲が高い方・パズルやモノづくりが好きな方・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方

想定年収

340万円〜490万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

・ご経験を考慮して決定をいたします。・開発経験がある方は、優遇します。 ※別途、決算賞与を支給する場合あり ※別途、活動内容に応じて活動貢献賞与を支給する場合あり

月給

215,000円〜275,000円

賞与・昇給

賞与：2回昇給：1回

おすすめポイント

★必ず研修→実務で安心して入社できます！社内専任講師がいらっしゃる企業様で、研修制度に注力されています。入社後２～6か月の研修を経てからプロジェクトへの配属となるため、スキルをしっかり学んでから働くことができます。さらにどのような研修を受ければいいのかなどを一人ひとりに合わせてプランニングしてくれます。 1000を超える研修制度があり、サポート体制は万全となっております。在籍エンジニアの方のインタビュー動画も参考にしてください。 →https://youtu.be/bKubNO1pgTE

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

正社員

試用期間

あり（2ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

コアタイム

11:30〜14:00

休憩時間

12:00〜13:00

残業時間

平均残業時間

月20時間

予定勤務地

東京都 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

■初回配属プロジェクト初回配属プロジェクトは全国各地となり、転勤が発生する場合がございます。エンジニアとしての技術のベースを作る大切なタイミングであるため、学んだことが活かせるプロジェクトへ配属し、経験を積んでいただきたいと考えております。 ■研修期間中の勤務地オンラインにて研修を行います。

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険

保険補足

総合福祉団体定期保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項

ただし、就業場所により異なる

制度

財産形成

財形貯蓄、企業型確定拠出年金

職場環境

研修制度

休日・休暇

年間休日日数

122日

休日・休暇

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

※原則土日祝、祝日のある週は土曜出勤の場合あり・有給休暇（夏季取得推奨日あり）・特別休暇・入社時休暇（上限5日）・災害時休暇（年5回、最大5日）

育児・介護

介護休暇、産前産後休暇、育児支援制度

育児・介護補足

・企業主導型ベビーシッター利用者支援

諸手当

通勤手当、役職手当、単身赴任手当、引越し手当

諸手当補足

・転勤赴任一時金・引越費用補助・帰省旅費補助

その他

その他補足

・寮、社宅　※月2万円～3万円+光熱費を個人負担・社内外講習、勉強会講師料、通信教育、資格取得、図書購入補助・カウンセリングサービス・パパママ育児応援金・社内クラブサークル活動支援

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

選考方法備考・・・1次面接（WEB）⇒内定 ※状況に応じて2次面接を実施する場合がございます。 ■面接地：対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり ■選考曜日：月～金曜日 ■選考時間：9:00～20:00開始 ※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。選考回数:原則1回(選考状況により2回となる場合がございます)

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）の企業情報

企業について

テクノプロ・デザイン社は、DXソリューションをはじめとして、先端技術領域を中心としたエンジニアリングサービスを提供するテクノロジーソリューションカンパニーです。東証プライム上場、業界トップクラスのシェアを誇り、エンジニアリングサービスで得た収益を新たな新規領域へと還元し、AI/データ解析、IoT/システム開発、クラウド領域×コンサルティングサービスに注力しています。弊社は、幅広いドメインの経験と自社で定めた14分野から構成された重点技術領域を組み合わせ、お客様のニーズに対して、人的リソースの提供・自社及び協業先と連携したソリューションサービスで課題解決の支援をできることを強みとしています。直近では、資本力・ネットワークを活かし、他社とのコラボレーションも積極的に推進しております。例えば、アマゾンウェブサービス（AWS）様や電通ジャパンネットワーク（DJN）様とのアライアンス・提携の拡大や、新しい技術分野で活躍できる技術者の育成を推進しています。 ■ サービス・コンサルティング事業・グローバルソリューション・エンジニアリング事業・教育 / 研修サービス事業・自社製品開発

会社情報

企業名

株式会社テクノプロ（テクノプロ・デザイン社）

企業理念

「社員の成長が会社の成長」社員一人一人が日々成長する事が社の成長に繋がる。テクノプロ・デザイン社ではこれを社の理念として、社員の行動指針である6つの約束・将来獲得すべき技術領域を示した技術戦略マップの策定・社員の成長環境構築への積極投資等、様々な戦略策定・経営判断を行っています。

Webサイト

https://www.technopro.com/design/

設立年月日

1997年06月

本社所在地

〒106-6135 東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー35階

資本金

1億100万円

売上高

660億3000万円

上場

プライム

上場企業

資格取得支援制度

育児支援制度

持ち株会制度

従業員1000名以上

退職金制度

育休取得

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・ソフトウエア開発経験が1年以上ある方 <具体的には下記何れかの経験> ・PHP、Ruby、Python、Perlでの開発経験・JavaやC++、C#、Cでの開発経験

450万円〜1,000万円

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■必須条件

・組込エンジニアのシステム開発エンジニアを目指している方・正社員経験が2社以内の方・円滑にコミュニケーションを取れる方・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします）・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方・日本国内での就労が可能な方

340万円〜490万円

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■必須条件

・品質保証・品質管理、または開発プロセス管理の経験・仕様書・レビュー資料など技術文書の作成経験

600万円〜800万円

QAエンジニア

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【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア（NLP）

■必須条件

■大卒以上・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上）・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験・LLMに関する専門知識

300万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア